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Mongo DB是NoSQL数据库，与目前主流的关系数据库相比，主要用来存贮非结构化数据，不存在Table和raw的概念，是Collections和Document。目前主要应用在大数据分析方面，可以很好的对用户信息，地理信息等数据存储，便于数据挖掘处理。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即”不仅仅是SQL”。

在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。

这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统（RDMBSs）来处理。 1970年 E.F.Codd’s提出的关系模型的论文 “A relational model of data for large shared data banks”，这使得数据建模和应用程序编程更加简单。

通过应用实践证明，关系模型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。

NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

RDBMS vs NoSQL

RDBMS

– 高度组织化结构化数据

– 结构化查询语言（SQL） (SQL)

– 数据和关系都存储在单独的表中。

– 数据操纵语言，数据定义语言

– 严格的一致性

– 基础事务

NoSQL

– 代表着不仅仅是SQL

– 没有声明性查询语言

– 没有预定义的模式

-键 – 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库

– 最终一致性，而非ACID属性

– 非结构化和不可预知的数据

– CAP定理

– 高性能，高可用性和可伸缩性