1、以十年的股票数据来计算，约300亿数据。
采用本方案，我们做到了任意股票，任意时间段的查询响应时间0.04毫秒左右，采用schemaless的UDF封装，响应速度也能达到0.2毫秒左右。
这样的性能指标，还要时序数据库干什么？PostgreSQL就是一个顶尖的时序数据库。
2、股票数据的写入速度约22万行/s。远超业务预期需求。
3、分析类需求，PostgreSQL 的JIT，多核并行计算，给AP业务提供了强大的计算能力支撑。已经有很多用户在使用PG的并行计算解决OLTP+OLAP的混合需求了。
