摘要：《逐云》第一期，我们记录了阿里云数据库的技术专家德歌，关于他所痴迷的PostgreSQL，关于他的技术公益之路，关于技术人的技术理想。文章最后另附德歌数据库文章与数据库相关资料免费下载，敬请取阅。
《逐云》是云栖社区的一档人物记录短视频栏目。一共10集。锁定云技术领域，每期记录1位云技术细分领域的代表专家，见证云技术先行者在时代潮流下的选择与追寻、坚持与自由。
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对于技术人物故事的记录，已不在少数。而对于近几年蓬勃发展的云技术领域，这个新兴领域内的代表人物，还较少有全面的记录。这也是《逐云》诞生的初衷，希望可以为大家更多元地呈现这一代云技术人的历程。
第一期要为大家讲述的故事，来自社区最受欢迎的一位技术专家——德歌。长泡社区的朋友，相信对他肯定不陌生，来看下方对他的采访视频。
技术公益，戒不掉的瘾——技术公益实践者德歌
德歌，
PostgreSQL中国社区、中国社区大学发起人之一。
现任职于阿里云数据库内核架构组。
痴迷领域：数据库
从基础运维到数据库，源于一次重大事故的转折
最初参加工作是在一家系统集成商做驻点工程师，主要负责基础设施的运维，当时做了一个杭州市民卡的项目。当时有一次比较严重的事故，甲方因不小心操作把数据库中的文档删掉了，我们这边有一位数据库的技术专家出马，很快就把数据进行了恢复，如果没有进行数据恢复的话，当时杭州市民卡这块的数据可能就会全部丢掉。这件事情对我触动很大，对数据库最初的着迷也应该是从那时开始的。
在那之后的两年，自学了当时比较流行的O数据库。后来在一家新公司面试时，面试官问我你知不知道PostgreSQL这个东西，他告诉我这是一个可靠性非常高的数据库，如果你的服务器挂掉PostgreSQL这个数据库并不会完全受影响，目前他也在招这块的人，当时觉得这个产品很神奇，也因为有O的基础，便选择了加入。也是在那家公司的几年，深入了解了PostgreSQL这个产品，包括到后来公司上市，数据也是依托PostgreSQL的支撑。
不要习惯去向他人寻求答案，而要尽力去帮助别人
来阿里前的公司算是一家初创企业，至于PostgreSQL这个产品，当时在全国基本是找不到人可以带你帮你，遇到的所有问题都要靠自己解决，那段时间是没有周末可言的，学习也是每天至少到凌晨。也是因为那段时间的经历养成了习惯，之后做工作基本都是靠自己，也比较乐观，相信没有什么是不能解决的。在此也想给刚开始入门做技术或其他行业的朋友一些建议，不要任何时候都习惯去问，这样容易形成依赖性，慢慢会失去自己学习摸索的主动性。其实很多时候，是可以自己去解决的。而且在自己解决的同时，还要去尽可能地帮助别人，帮助别人很多时候是一种更好的自我学习与提升。
公益是一辈子的事，愿望是把PostgreSQL的种子播至四海八荒
在国内是有很多成型的技术社区的，但PostgreSQL这个社区比较特别，因为PostgreSQL在欧美在日本是比较火的，在国内相对而言大家的接受程度普遍会低很多，也是因为之前没有太多的推广。
PostgreSQL中国社区成立是在2009年，最初就是我们10个左右的核心成员，初衷是觉得好东西要一起分享，希望在中国可以有更多人了解PostgreSQL并一起使用它。这个社区是没有资金来源的，因为希望有更多的人可以了解PostgreSQL这个产品，大家来社区参会我们是不收门票费的，当时开会的费用会依托赞助商的一些赞助，不够的话大家每个人都会来一起补。到现在，八年过去，社区也越来越大，从暨南大学当时召集的不到50人到现在超过2万人，也渐渐地由亏损到收支平衡再到可以盈利，社区的发展也逐渐走向了一个良性的循环。
PostgreSQL给我带来的最大的自豪感，也正是通过这样一个产品，结识了越来越多同样热爱PostgreSQL的朋友，一起致力于PostgreSQL更深入广泛的推广。公益是一辈子的事，我的愿望是把PostgreSQL的种子播至四海八荒。
无论新兴技术如何发展，数据终究还是企业的核心
从2005到现在一直在做数据库这方面的工作，加起来也有12年了。我认为这是一个非常强大也非常核心的系统，是值得花很多很多年去研究的一个领域。随着AI的发展，很多资金会更多流向AI领域。但无论技术怎样发展，无论对于新兴行业还是传统行业，数据一定是一个企业的核心。比如现在菜鸟在做的智能配送，就会涉及到道路的信息、路径的规划等，都会需要数据库作为强大的支撑。不管怎样的业务，都需要使用技术，去拓展业务的边界，而这也正是数据库接下来的发展方向。具体来说，可能未来会有越来越多的运算和数据库结合起来，如果以现在的时间作为一个临界点，过去大家更倾向于用数据库去存储，而将来数据库作为AI或其他新兴产业的核心，它的计算能力一定是需要提升的，会更多和软件硬件的生态进行对接，从而拥有更强大的运算能力。
截至现在，德哥已在云栖社区发表文章近2000篇，从文章到问答到话题，全面探析PostgreSQL的技术演进。
更多技术干货敬请关注阿里云云栖社区。
