Linux基础类

nohup python test.py &>nohup.out &
就是把执行python test.py中间的log文件存放到nohup.out里面了。& 代表后台执行
cat test.txt
就是把text内容print到终端上
tail -f nohup.out
可以看log实时输出
print >> sys.stderr, line
MR中想要print东西来debug,可以用print的重定向到stderr。 然后print（line）的结果就重定向到stderr。

Hadoop类

1. hadoop fs -ls /user/jd_ad/wangpei939查看自己的文件夹下面列表
2. hadoop fs -cp source目录（hdfs的目录） 云端本地目录
3. hadoop fs -mkdir 名字 创建文件夹
4. gunzip -c xxx.gz > test.txt 解压gz到当前目录下的test.txt
5. mv [选项] 源文件或目录 目标文件或目录
6. hadoop job -kill jobid
   alias hls=’hadoop fs -ls’
   alias hget=’hadoop dfs -get’ [hadoop文件目录] [本地目录]
   alias hrm=’hdfs dfs -rm’
   alias hrmr=’hdfs dfs -rmr’
   alias hmk=’hdfs dfs -mkdir’
   alias hnew=’hdfs dfs -touchz’
   alias hmv=’hdfs dfs -mv’ 【hadoop文件位置/文件名】 【hadoop新文件位置/新文件名】
   alias hkill=’hadoop job -kill jobid’

hive类

hive进入hive模式 exit; 退出hive模式

展示

hive> use ad_search;
hive> show tables;
hive> show databases like “w.*”; #正则匹配

建表

hive建表：在local目录下 vim test_wangpei.hql
按i进入insert模式，输入下面的内容
use ad_search;
create table test_wangpei(
id INT,
number FLOAT,
someStrings STRING)
row format delimited
fields terminated by ‘\t’ lines terminated by ‘\n’
stored as textfiles;
按esc退出insert模式，然后输入:wq保存退出

hql的执行

如果写了一段hql的代码（如上面建立表的代码村委test.hql），一定要在前面加上use ad_search;
然后不需要进入hive模式，直接 hive -f test.hql （比如建一个表格 以及其他操作），这样就执行了建表操作

导入表

有了表了，现在需要把数据导入进去，且你的表在ad_search下创建的话
hive> use ad_search;
hive> load date local inpath ‘当前目录下的文件’ into table test_wangpei
hive> select * from test_wangpei limit 10

查询其他大表，把查询输入传入指定目录

use ad_search;
set mapred.max.split.size=3072000000;
set mapred.min.split.size=2048000000;
set mapred.min.split.size.per.node=2048000000;
set mapred.min.split.size.per.rack=2048000000;
set mapreduce.jobtracker.split.metainfo.maxsize=20000000;
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000;
set hive.exec.reducers.max=40090;
INSERT OVERWRITE DIRECTORY ‘${hiveconf:target_path}’
row format delimited fields terminated by ‘\t’
后面就是一堆select操作