上一篇介绍了mac下安装hive，《mac环境下安装hive》，写完后有同学问hive的查询速度太慢了，能不能接近实时检索？大家知道hive提供了方便的类sql语言hql，但是底层仍然是通过mr进行离线运算（见下图），业内也有一些类似于impala的工具，但还是不能和关系数据库媲美，这时就可以通过es和hive进行整合来实现需求。希望本文能为大家带来帮助。
安装elasticsearch
1、brew install elasticsearch
2、启动elasticsearch ，执行elasticsearch
3、访问127.0.0.1:9200
hive整合es：
1、下载http://jcenter.bintray.com/org/elasticsearch/elasticsearch-hadoop/找到和es匹配的jar文件
2、hive -hiveconf hive.aux.jars.path=file:///usr/local/Cellar/hive/2.1.1/libexec/lib/elasticsearch-hadoop-5.5.2.jar
或者在hive-site.xml中增加：
hive.aux.jars.path
file:///usr/local/Cellar/hive/2.1.1/libexec/lib/elasticsearch-hadoop-5.5.2.jar
3、创建表
CREATE EXTERNAL TABLE employee (id INT, name STRING) STORED BY ‘org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler’ TBLPROPERTIES(‘es.resource’ = ’employees/list’,’es.index.auto.create’ = ‘true’,’es.nodes’ = ‘localhost’,’es.port’ = ‘9200’,’es.mapping.id’ = ‘id’,’es.write.operation’=’upsert’);
4、创建源表
CREATE TABLE employee_source (id INT, name STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,’;
5、导入数据
LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/Users/yinxiaokai/Documents/employee_source.log’ OVERWRITE INTO TABLE employee_source;
employee_source.log文件内容：
1,jim
2,kate
3,tom
4,mike
6、将源表数据导入测试表
INSERT OVERWRITE TABLE employee SELECT s.id, s.name FROM employee_source s;
7、验证:
http://localhost:9200/employees/list/_search
补充：
es原生的展示不是很方便，建议同学们安装head插件
1、 git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
2、cd elasticsearch-head
3、brew install node
4、npm -g install grunt
5、修改es yml配置文件，增加：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”
6、grunt server
7、访问http://localhost:9100
ok，至此hive和es的整合结束。
