内容参考：
慕课网–HIve进阶
一、hive的数据导入
（1） load命令
Load语法：
Load data [local] inpath ‘filepath’[overwrite]
Into table tablename [partition (partcol1=val1,partcol2=val2…)]
（2） Sqoop组件
Sqoop是apache下的开源框架，专门用来做数据的导入导出（批量数据）
注意：Insert在hive中不支持
二、Hive的数据查询
1. 简单查询
Select * from table
–这样的语句不会进行MR，直接返回结果
Fetch Task功能(从Hive10.0版本开始支持):支持简单查询
配置方式：
Set hive.fetch.task.conversion=more
Hive –hiveconf hive.fetch.task.conversion=more
修改hive-site.xml文件
注意： NULL空值需要用is 关键字
函数NVL（）：当值为空时可以转换为特定数值
2. 过滤和查询
在hive HQL中严格区分大小写
Order by 后面可以跟：列，表达式，别名，序号
三、Hive的函数
分为内置函数，自定义函数
内置函数有以下几种：
内嵌函数
数学函数：
- Round（）函数：四舍五入
Select round(45.111,2), round(45.111,1), round(45.111,0), round(45.111,-1), round(45.111,-2)
- Ceil（）函数：向上取整
- Floor()函数：向下取整
字符函数：
Lower()，Upper()，Length()，concat()：拼接字符串，substr():取字符串子串,trim()：去掉字符串前后的空格,lpad()：左填充,rpad()：右填充
例子：substr(a,b):从a中，第b位开始取，取右边所有的字符
substr(a,b，c)：从a中，第b位开始取，取c个字符
lpad（”abc”，10，‘-’）： 对abc这个字符长度填充到10位，用*填充
收集函数：size()：收集map集合的长度
格式：
size(map(<key，value>,<key,value>))
如size(map(1,’TOM’，2，‘MARRY’)),返回的值为2
转换函数：cast()，转换数据类型
cast(1 as float)：转换数字类型，返回结果为1.0
Cast(‘2015-04-10’ as date),返回日期格式
日期函数：
To_date(),year(),month(),day(),weekofday(),datediff(),date_add()，date_sub（）等等
to_date（‘2015-04-23 11:23:11’）返回结果为：2015-04-23
条件函数：
Coalesce():从左到右找到第一个不为null的值
Case…when…:条件表达式
Case a when b then c [where a then e]* [else f] end
例子：
//给员工涨工资，总裁1000，经理800，其他员工400
Select ename,job,sal,
Case job when’president’ then sal+1000
When’manager’then sal+800
Else sai+400
End
From emp;
聚合函数
Count(),sum(),min(),max(),avg()
表生成函数
Explode（）：把map或者表结构中的一列单独生成一行
例子：
Select explode(map(1,’tom’，2，‘marry’,3,’mike’))
返回结果：
1 tom
2 marray
3 mike
四、Hive的表连接
支持以下连接：
等值连接，不等值连接，外连接，自连接
外连接:可以将对于连接条件不成立的记录依然包含在最后的结果中，包括左外连接和右外连接
自连接：核心是通过表的别名将同一张表视为多张表
Hive的子查询需要注意的问题：
- 语法中的括号
- 合理的书写风格
- Hive只支持：from和where子句中的子查询
- 主查询和子查询可以不是同一张表
- 子查询中的空值问题
查询结果如果包含null,则不能使用not in关键字
例子：select * from emp e where e.empno not in (select e1.mgr from emp e1 where e1.mgr is not null);
五、Hive的JDBC客户端操作
启动Hive远程服务
hive –service hiveserver
两种方式可以操作hive中的数据
（1） JDBC
步骤：
JDBC方式操作hive数据步骤
(2)Thrift Client
Thrift Client方式操作Hive数据
六、Hive自定义函数的使用
自定义函数部署运行步骤：
Hive自定义函数
使用自定义函数：
Select <函数名> from table
销毁临时函数：
Hive> drop temporary function <函数名>;
总结：
1、Hive是一个数据仓库，用来支持OLAP的应用，构建在Hadoop集群之上，数据存储在HDFS中，在Hive中的操作会转换成MapReduce的作业。
2、Hive支持类似SQL的HQL语言
3、Hive采用元数据对表进行管理
三种存放方式如下：
元数据存放方式
4、Hive提供非常强大的编程接口
三种：
编程接口
