我的Hive学习之旅

2019年6月8日 205次阅读 来源: zydsb

row number

作用 ： 返回这个Partition下的当前Row号，根据排序字段生成，无重复。

语法 ：row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank

select seasonid, episodeid , 
row_number() over(partition by seasonid order by episodeid asc) as rank 
from tutor.dw_season_live_information a 
where dt = date_sub(current_date,1) limit 100

内置rank分析函数区别 ：

  • row_number:不管排名是否有相同的，都按照顺序1，2，3…..n
  • rank:排名相同的名次一样，同一排名有几个，后面排名就会跳过几次
  • dense_rank:排名相同的名次一样，且后面名次不跳跃

with cube & grouping sets & rollup

主要用于不能用简单group by语句处理需求的情况

grouping sets : 其后面跟括号里指定了零个或多个分组变量的聚合，然后产生这个维度下的聚合结果，再将每个结果UNION到一起，其实也就是相当于

select a,sum(xx) form table1 … group  by a 
union 
select b,sum(xx) form table1 … group  by b
union 
select sum(xx) form table1 …  group  by a,b 
union 
...

这个意思

用法：

select ga, gb, sum(val) from table
group by ga, gb
GROUPING SETS ((ga), (gb), ());

with cube : 对变量进行有/无的组合，如果有三个对象，就会产生2^3 = 8种聚合情况
用法 ：

eg :
     cube (a,b,c) 
     equal 
     grouping sets( (a,b,c), (a,b), (a,c), (a),(b,c), (b), (c),  () )

rollup : 是cube的子集，以最左侧的维度为主，从该维度进行层级聚合
用法 ：

eg  : 
     rollup(a,b,c)
     equal 
     grouping sets( (a,b,c),(a,b),(a),() )

regexp_extract

字符串正则表达式解析函数

用法 ：

eg : 
   select regexp_extract(  'yfd-mkt-0207juzhanYY05-grp-123', 'yfd-mkt-([^\\-]+)-.*', 1) as keyfrom_type;    — res : 0207juzhanYY05

0 : 表示把整个正则表达式对应的结果全部返回
1 ：表示返回表达式中第一个()对应的结果
依次类推...

相关函数 : regexp_replace()

get_json_object

作用 ： 从复杂json对象中提取元素
‘$’表示对Root对象

eg : get_json_object(t.info,’$.xx')

时间处理 ：

一种思路 ： 可以把时间转化为一个整数，经过处理之后，再转化为日期格式。

常见hive时间转换函数

  • from_unixtime ： 日期函数UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format]),可以是识别到月
  • unix_timestamp(string date, string pattern) : 指定格式日期转UNIX时间戳函数，可以识别到月
hive>   select unix_timestamp('20111207 13:01:03','yyyyMMdd HH:mm:ss');
1323234063
hive> select unix_timestamp('2011-12-07 13:05','yyyy-MM-dd HH:mm');
1323234300
hive> select unix_timestamp('2011-12','yyyy-MM');
1322668800
  • date_format :
hive> select date_format('2015-04-08', 'y');
2015
hive> select date_format('2015-04-08', 'yyyy');
2015
hive> select date_format('2015-04-08', 'yyyy-MM');
2015-04
hive> select date_format('2015-04-08 10:10:01', 'yyyy-MM');
2015-04
hive> select date_format('2015-04-08', 'yyyy-MM-dd');
2015-04-08
  • to_date
hive>   select to_date('2011-12-08 10:03:01');
2011-12-08
hive> select to_date('2011-12-08');
2011-12-08
hive> select to_date('2011-12');
NULL
  • date_sub | date_add

窗口函数 ：

待更新…

lag, first_value, last_value , lead

    原文作者：zydsb
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/2492220b030e
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