近期先把Kylin教程整理完毕，后续根据大家需求（可能会发起投票），整理其他技术栈知识教程。
OK，那么接上一篇文章，感性认知了Kylin之后，我们先来看一下如何部署Kylin吧。
序号也依然沿用上一篇文章的递增。
二、Kylin的部署与使用
2.1 部署前的准备工作
Kylin的工作默认依赖于Hive，MapReduce，HBase，其中Hive用于对Kylin的业务操作，MapReduce用于构建Cube，HBase用于存储构建好的Cube。所以在开始部署Kylin之前，我们需要确认Hive，Hadoop，HBase部署成功，且与Kylin版本兼容。在此学习过程中为了紧跟功能前沿我们使用“最新”版本，如果对稳定性有所担心，可以考虑使用“次新”的框架版本。在跨大版本之前，一般不会出现大浮动变动。
在此列出我选用的框架及其版本（可在Apache官网下载）：
Hive，Hadoop，HBase在之前的教程中已经完成部署，所以大家可以参考之前的教程内容，在此为了方便大家查阅，附上对应框架的文件配置。
下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1W_9Cgf4ngSnnAK73hcGksw 提取码：az8t
2.2 部署Kylin
1) 配置环境变量
由于Kylin默认的脚本中直接使用了若干它所依赖的框架目录，所以为了方便，我们需要将Hadoop，HBase等框架环境配置于系统或用户环境变量中：（基于此，大家也可以了解到此处我个人的框架的安装目录），下面的配置可以暂时配置到第一台机器上，因为我们还没有将Kylin部署为完全分布式。
尖叫提示：如果你我安装目录不一致，或你我框架版本不一致，请自行修改为你当前的环境内容。配置完成后，重启虚拟机或source该配置
export HADOOP_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2
export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2
export HADOOP_COMMON_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2
export HADOOP_YARN_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2
export HADOOP_HDFS_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2
export HBASE_HOME=/home/admin/modules/hbase-1.3.1
export HIVE_HOME=/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin
export hive_dependency=hive_dependency=/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin/conf:/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin/lib/*:/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin/hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-core-1.2.2.jar
export ZOOKEEPER_HOME=/home/admin/modules/zookeeper-3.4.5
export KYLIN_HOME=/home/admin/modules/apache-kylin-2.2.0-bin
JAVA_HOME=/home/admin/modules/jdk1.8.0_121
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$KYLIN_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin
2) 启动Mysql，Zookeeper，Hadoop，HBase，Hive的metastore服务
启动Mysql：
$ sudo service mysqld restart
尖叫提示：Zookeeper，Hadoop，HBase，在此省略（可以参看之前教程）
启动Hive的metastore服务：
涉及属性：
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://localhost:9083</value>
</property>
启动之：
$ nohup $HIVE_HOME/bin/hive –service metastore > $HIVE_HOME/hive_metastore.log 2>&1 &
3) 检查Kylin工作环境
接下来，我们可以通过官方提供的脚本来检查一下，kylin的启动环境是否已经准备完成
进入Kylin的安装根目录，执行官方脚本：
$ bin/check-env.sh
4) 配置，并启动Kylin，登陆Kylin页面查看
配置：kylin的conf目录下的kylin.properties文件，修改属性：
kylin.server.cluster-servers=linux01:7070
配置：kylin_hive_conf.xml，修改属性：
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
尖叫提示：由于非真实业务环境，为了尽量减少集群的存储消耗，所以暂时把数据的冗余数改为了1。
启动Kylin：
$ bin/kylin.sh start
登录Kylin页面查看：
http://linux01:7070/kylin
尖叫提示：默认的用户名密码为，并且全为大写：
如图所示：
登录
登录成功
5) 运行官方案例，需要重启Kylin（注意，这并不意味着每次构建Cube都要重启Kylin，后续详述）
$ ${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh
$ ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh stop
$ ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh start
如图所示，你可以选择你刚才导入的官方案例：
到此为止，成功部署了Kylin，后续我们将了解如何构建自己的Cube，并参与数据分析。
此时，你也可以进入到Hive中，生成了对应的仓库表。
IT全栈公众号：
QQ大数据技术交流群（广告勿入）：476966007
下一节：Kylin基础教程（三）
