尚硅谷大数据技术之Hive 第2章 Hive安装

2.1 Hive安装地址
1)Hive官网地址:
http://hive.apache.org/
2)文档查看地址:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3)下载地址:
http://archive.apache.org/dist/hive/
4)github地址:
https://github.com/apache/hive
2.2 Hive安装部署
1)Hive安装及配置
(1)把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
(2)解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面
[atguigu@hadoop102 software]tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/ (3)修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive [atguigu@hadoop102 module] mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive
(4)修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh
[atguigu@hadoop102 conf]mv hive-env.sh.template hive-env.sh (5)配置hive-env.sh文件 (a)配置HADOOP_HOME路径 export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2 (b)配置HIVE_CONF_DIR路径 export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf 2)Hadoop集群配置 (1)必须启动hdfs和yarn [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2] sbin/start-dfs.sh
[atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]sbin/start-yarn.sh (2)在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2] bin/hadoop fs -mkdir /tmp
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse

[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]bin/hadoop fs -chmod 777 /tmp [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2] bin/hadoop fs -chmod 777 /user/hive/warehouse
3)Hive基本操作
(1)启动hive
[atguigu@hadoop102 hive]bin/hive (2)查看数据库 hive>show databases; (3)打开默认数据库 hive>use default; (4)显示default数据库中的表 hive>show tables; (5)创建一张表 hive> create table student(id int, name string) ; (6)显示数据库中有几张表 hive>show tables; (7)查看表的结构 hive>desc student; (8)向表中插入数据 hive> insert into student values(1000,”ss”); (9)查询表中数据 hive> select * from student; (10)退出hive hive> quit; 2.3 将本地文件导入Hive案例 需求:将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中。 1)数据准备:在/opt/module/datas/student.txt这个目录下准备数据 (1)在/opt/module/目录下创建datas [atguigu@hadoop102 module] mkdir datas
(2)在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据
[atguigu@hadoop102 datas]touch student.txt [atguigu@hadoop102 datas] vi student.txt
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
注意以tab键间隔。
2)Hive实际操作
(1)启动hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
(2)显示数据库
hive>show databases;
(3)使用default数据库
hive>use default;
(4)显示default数据库中的表
hive>show tables;
(5)删除已创建的student表
hive> drop table student;
(6)创建student表, 并声明文件分隔符’\t’
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’;
(7)加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。
hive> load data local inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ into table student;
(8)Hive查询结果
hive> select * from student;
OK
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)
3)遇到的问题
再打开一个客户端窗口启动hive,会产生java.sql.SQLException异常。
Exception in thread “main” java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)
at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)
… 8 more
原因是,Metastore默认存储在自带的derby数据库中,推荐使用MySQL存储Metastore;
2.4 MySql安装
2.4.1 安装包准备
1)查看mysql是否安装,如果安装了,卸载mysql
(1)查看
[root@hadoop102 桌面]# rpm -qa|grep mysql
mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64
(2)卸载
[root@hadoop102 桌面]# rpm -e –nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64
2)解压mysql-libs.zip文件到当前目录
[root@hadoop102 software]# unzip mysql-libs.zip
[root@hadoop102 software]# ls
mysql-libs.zip
mysql-libs
3)进入到mysql-libs文件夹下,并设置当前用户执行权限
[root@hadoop102 mysql-libs]# ll
总用量 76048
-rw-r–r–. 1 root root 18509960 3月 26 2015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rw-r–r–. 1 root root 3575135 12月 1 2013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
-rw-r–r–. 1 root root 55782196 3月 26 2015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm

[root@hadoop102 mysql-libs]# chmod u+x ./*
[root@hadoop102 mysql-libs]# ll
总用量 76048
-rwxr–r–. 1 root root 18509960 3月 26 2015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
-rwxr–r–. 1 root root 3575135 12月 1 2013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
-rwxr–r–. 1 root root 55782196 3月 26 2015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
2.4.2 安装MySql服务器
1)安装mysql服务端
[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
2)查看产生的随机密码
[root@hadoop102 mysql-libs]# cat /root/.mysql_secret
OEXaQuS8IWkG19Xs
3)查看mysql状态
[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql status
4)启动mysql
[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql start
2.4.3 安装MySql客户端
1)安装mysql客户端
[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
2)链接mysql
[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs
3)修改密码
mysql>SET PASSWORD=PASSWORD(‘000000’);
4)退出mysql
mysql>exit
2.4.4 MySql中user表中主机配置
配置只要是root用户+密码,在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1)进入mysql
[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -p000000
2)显示数据库
mysql>show databases;
3)使用mysql数据库
mysql>use mysql;
4)展示mysql数据库中的所有表
mysql>show tables;
5)展示user表的结构
mysql>desc user;
6)查询user表
mysql>select User, Host, Password from user;
7)修改user表,把Host表内容修改为%
mysql>update user set host=’%’ where host=’localhost’;
8)删除root用户的其他host
mysql>delete from user where Host=’hadoop102 ‘;
mysql>delete from user where Host=’127.0.0.1′;
mysql>delete from user where Host=’::1′;
9)刷新
mysql>flush privileges;
10)退出
mysql> quit;
2.5 Hive元数据配置到MySql
2.5.1 驱动拷贝
1)在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包
[root@hadoop102 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
2)拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的
mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/
[root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar /opt/module/hive/lib/
2.5.2 配置Metastore到MySql
1)在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml
[atguigu@hadoop102 conf]touch hive-site.xml [atguigu@hadoop102 conf] vi hive-site.xml
2)根据官方文档配置参数,拷贝数据到hive-site.xml文件中。
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin
<?xml version=”1.0″?>
<?xml-stylesheet type=”text/xsl” href=”configuration.xsl”?>
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>root</value>
  <description>username to use against metastore database</description>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>000000</value>
  <description>password to use against metastore database</description>
</property>

</configuration>
3)配置完毕后,如果启动hive异常,可以重新启动虚拟机。(重启后,别忘了启动hadoop集群)
2.5.3 多窗口启动Hive测试
1)先启动MySQL
[atguigu@hadoop102 mysql-libs]mysql -uroot -p000000 查看有几个数据库 mysql> show databases; +——————–+ | Database | +——————–+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | test | +——————–+ 2)再次打开多个窗口,分别启动hive [atguigu@hadoop102 hive] bin/hive
3)启动hive后,回到MySQL窗口查看数据库,显示增加了metastore数据库
mysql> show databases;
+——————–+
| Database |
+——————–+
| information_schema |
| metastore |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+——————–+
2.6 Hive常用交互命令
[atguigu@hadoop102 hive]bin/hive -help usage: hive -d,–define Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or –define A=B –database Specify the database to use -e SQL from command line -f SQL from files -H,–help Print help information –hiveconf Use value for given property –hivevar Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. –hivevar A=B -i Initialization SQL file -S,–silent Silent mode in interactive shell -v,–verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console) 1)“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句 [atguigu@hadoop102 hive] bin/hive -e “select id from student;”
2)“-f”执行脚本中sql语句
(1)在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件
[atguigu@hadoop102 datas]touch hivef.sql 文件中写入正确的sql语句 select *from student; (2)执行文件中的sql语句 [atguigu@hadoop102 hive] bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql
(3)执行文件中的sql语句并将结果写入文件中
[atguigu@hadoop102 hive]bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt 2.7 Hive其他命令操作 1)退出hive窗口: hive(default)>exit; hive(default)>quit; 在新版的oracle中没区别了,在以前的版本是有的: exit:先隐性提交数据,再退出; quit:不提交数据,退出; 2)在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统 hive(default)>dfs -ls /; 3)在hive cli命令窗口中如何查看hdfs本地系统 hive(default)>! ls /opt/module/datas; 4)查看在hive中输入的所有历史命令 (1)进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu (2)查看. hivehistory文件 [atguigu@hadoop102 ~] cat .hivehistory
2.8 Hive常见属性配置
2.8.1 Hive数据仓库位置配置
1)Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的:/user/hive/warehouse路径下
2)在仓库目录下,没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库,直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。
3)修改default数据仓库原始位置(将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中)
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
配置同组用户有执行权限
bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
2.8.2 查询后信息显示配置
1)在hive-site.xml文件中添加如下配置信息,就可以实现显示当前数据库,以及查询表的头信息配置。
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
2)重新启动hive,对比配置前后差异
(1)配置前

《尚硅谷大数据技术之Hive 第2章 Hive安装》 image.png

(2)配置后

《尚硅谷大数据技术之Hive 第2章 Hive安装》 image.png

2.8.3 Hive运行日志信息配置

1)Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下(当前用户名下)。

2)修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs

(1)修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为

hive-log4j.properties

[atguigu@hadoop102 conf]
pwd /opt/module/hive/conf [atguigu@hadoop102 conf] mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties

(2)在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置

hive.log.dir=/opt/module/hive/logs

2.8.4 参数配置方式

1)查看当前所有的配置信息

hive>set;

2)参数的配置三种方式

(1)配置文件方式

默认配置文件:hive-default.xml

用户自定义配置文件:hive-site.xml

注意:用户自定义配置会覆盖默认配置。另外,Hive也会读入Hadoop的配置,因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的,Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。

(2)命令行参数方式

启动Hive时,可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。

例如:

[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

注意:仅对本次hive启动有效

查看参数设置:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

(3)参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数

例如:

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意:仅对本次hive启动有效。

查看参数设置

hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数,例如log4j相关的设定,必须用前两种方式设定,因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。

本教程由尚硅谷教育大数据研究院出品,如需转载请注明来源,欢迎大家关注尚硅谷公众号(atguigu)了解更多。

    原文作者:尚硅谷教育
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/2a22a2db41a7
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