目录
- 集群简介
- 环境配置描述
- 搭建步骤
- 配置参数详解
集群简介
Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理。
环境配置描述
服务器: Centos6.5 64bit
软件:Vmware12.0
使用虚拟机创建三台服务器作为Zookeeper集群的节点服务器,分别配置hosts文件,IP地址。
[hadoop@note1 ~]$ cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.88.3 note1
192.168.88.4 note2
192.168.88.5 note3
配置还包括关闭防火墙,配置免密登录等,具体配置步骤可以参考此文章中的环境和服务器设置:http://www.jianshu.com/p/f604faff2424
下载版本页面:http://apache.fayea.com/zookeeper/
3.4.9版本下载地址:http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
linux 下载命令:wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
Zookeeper搭建步骤
搭建流程步骤:
下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包、启动集群
1、下载安装包
wget http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/zookeeper-3.4.9.tar.gz
2、解压安装包
tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /home/hadoop/apps/
3、修改配置文件
3.1、修改zoo.cfg配置文件
cd /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
修改存储快照文件snapshot的目录:
dataDir=/home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp
在最后添加(这里server.x中的x是一个数字,与myid文件中的id是一致的):
server.1=note1:2888:3888
server.2=note2:2888:3888
server.3=note3:2888:3888
保存退出
3.2、创建一个tmp文件夹,存放myid
mkdir /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp
echo 1 > /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid
4、分发安装包
将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在note2、note3服务器根目录下创建一个hadoop目录:mkdir /hadoop)
scp -r /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/ note2:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/ note3:/home/hadoop/app/
注意:修改note2、note3服务器对应/home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid内容
note2:
echo 2 > /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid
note3:
echo 3 > /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/tmp/myid
5、启动Zookeeper集群(分别在每台服务器启动Zookeeper)
启动Zookeeper命令如下:
cd /home/hadoop/apps/zookeeper-3.4.9/bin/
./zkServer.sh start
查看状态:一个leader,两个follower,命令如下:
./zkServer.sh status
注意:分别一定要在note1、note2、note3执行启动命令来启动Zookeeper
配置参数详解
conf中zoo.cfg配置文件参数详细说明表
参数名 | 说明 |
---|---|
clientPort | 客户端连接server的端口,即对外服务端口,一般设置为2181吧。 |
dataDir | 存储快照文件snapshot的目录。默认情况下,事务日志也会存储在这里。建议同时配置参数dataLogDir, 事务日志的写性能直接影响zk性能。 |
tickTime | ZK中的一个时间单元。ZK中所有时间都是以这个时间单元为基础,进行整数倍配置的。例如,session的最小超时时间是2*tickTime。 |
dataLogDir | 事务日志输出目录。尽量给事务日志的输出配置单独的磁盘或是挂载点,这将极大的提升ZK性能。 (No Java system property) |
globalOutstandingLimit | 最大请求堆积数。默认是1000。ZK运行的时候, 尽管server已经没有空闲来处理更多的客户端请求了,但是还是允许客户端将请求提交到服务器上来,以提高吞吐性能。当然,为了防止Server内存溢出,这个请求堆积数还是需要限制下的。 (Java system property:zookeeper.globalOutstandingLimit. ) |
preAllocSize | 预先开辟磁盘空间,用于后续写入事务日志。默认是64M,每个事务日志大小就是64M。如果ZK的快照频率较大的话,建议适当减小这个参数。(Java system property:zookeeper.preAllocSize ) |
snapCount | 每进行snapCount次事务日志输出后,触发一次快照(snapshot), 此时,ZK会生成一个snapshot.文件,同时创建一个新的事务日志文件log.。默认是100000.(真正的代码实现中,会进行一定的随机数处理,以避免所有服务器在同一时间进行快照而影响性能)(Java system property:zookeeper.snapCount ) |
traceFile | 用于记录所有请求的log,一般调试过程中可以使用,但是生产环境不建议使用,会严重影响性能。(Java system property:? requestTraceFile ) |
maxClientCnxns | 单个客户端与单台服务器之间的连接数的限制,是ip级别的,默认是60,如果设置为0,那么表明不作任何限制。请注意这个限制的使用范围,仅仅是单台客户端机器与单台ZK服务器之间的连接数限制,不是针对指定客户端IP,也不是ZK集群的连接数限制,也不是单台ZK对所有客户端的连接数限制。指定客户端IP的限制策略,这里有一个patch,可以尝试一下:http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/1334(No Java system property) |
clientPortAddress | 对于多网卡的机器,可以为每个IP指定不同的监听端口。默认情况是所有IP都监听 clientPort 指定的端口。 New in 3.3.0 |
minSessionTimeoutmaxSessionTimeoutSession | 超时时间限制,如果客户端设置的超时时间不在这个范围,那么会被强制设置为最大或最小时间。默认的Session超时时间是在2 * tickTime ~ 20 * tickTime 这个范围 New in 3.3.0 |
fsync.warningthresholdms | 事务日志输出时,如果调用fsync方法超过指定的超时时间,那么会在日志中输出警告信息。默认是1000ms。(Java system property: fsync.warningthresholdms )New in 3.3.4 |
autopurge.purgeInterval | 在上文中已经提到,3.4.0及之后版本,ZK提供了自动清理事务日志和快照文件的功能,这个参数指定了清理频率,单位是小时,需要配置一个1或更大的整数,默认是0,表示不开启自动清理功能。(No Java system property) New in 3.4.0 |
autopurge.snapRetainCount | 这个参数和上面的参数搭配使用,这个参数指定了需要保留的文件数目。默认是保留3个。(No Java system property) New in 3.4.0 |
electionAlg | 在之前的版本中, 这个参数配置是允许我们选择leader选举算法,但是由于在以后的版本中,只会留下一种“TCP-based version of fast leader election”算法,所以这个参数目前看来没有用了,这里也不详细展开说了。(No Java system property) |
initLimitFollowe | r在启动过程中,会从Leader同步所有最新数据,然后确定自己能够对外服务的起始状态。Leader允许F在 initLimit 时间内完成这个工作。通常情况下,我们不用太在意这个参数的设置。如果ZK集群的数据量确实很大了,F在启动的时候,从Leader上同步数据的时间也会相应变长,因此在这种情况下,有必要适当调大这个参数了。(No Java system property) |
syncLimit | 在运行过程中,Leader负责与ZK集群中所有机器进行通信,例如通过一些心跳检测机制,来检测机器的存活状态。如果L发出心跳包在syncLimit之后,还没有从F那里收到响应,那么就认为这个F已经不在线了。注意:不要把这个参数设置得过大,否则可能会掩盖一些问题。(No Java system property) |
leaderServes | 默认情况下,Leader是会接受客户端连接,并提供正常的读写服务。但是,如果你想让Leader专注于集群中机器的协调,那么可以将这个参数设置为no,这样一来,会大大提高写操作的性能。(Java system property: zookeeper. leaderServes )。 |
server.x=[hostname]:nnnnn[:nnnnn] | 这里的x是一个数字,与myid文件中的id是一致的。右边可以配置两个端口,第一个端口用于F和L之间的数据同步和其它通信,第二个端口用于Leader选举过程中投票通信。 (No Java system property) |
group.x=nnnnn[:nnnnn]weight.x=nnnnn | 对机器分组和权重设置,可以 参见这里(No Java system property) |
cnxTimeoutLeader | 选举过程中,打开一次连接的超时时间,默认是5s。(Java system property: zookeeper. cnxTimeout) |
zookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigestZK | 权限设置相关,具体参见 《 使用super 身份对有权限的节点进行操作 》 和 《 ZooKeeper 权限控制 》 |
skipACL | 对所有客户端请求都不作ACL检查。如果之前节点上设置有权限限制,一旦服务器上打开这个开头,那么也将失效。(Java system property: zookeeper.skipACL ) |
forceSync | 这个参数确定了是否需要在事务日志提交的时候调用 FileChannel .force来保证数据完全同步到磁盘。(Java system property: zookeeper.forceSync ) |
jute.maxbuffer | 每个节点最大数据量,是默认是1M。这个限制必须在server和client端都进行设置才会生效。(Java system property: jute.maxbuffer ) |