Java实现生产者消费者问题

1.使用wait(),notify(),waitAll(),notifyAll()

2.使用JUC下面的Lock,ReentranetLock,Condition

3.使用LinkedBlockingQueue

4.个人感觉还可以使用信号量实现(伸手党,有点懒)

原出处:http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6251879

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实质上,很多后台服务程序并发控制的基本原理都可以归纳为生产者/消费者模式,而这是恰恰是在本科操作系统课堂上老师反复讲解,而我们却视而不见不以为然的。在博文《一种面向作业流(工作流)的轻量级可复用的异步流水开发框架的设计与实现》中将介绍一种生产者/消费者模式的具体应用。

生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的经典问题之一,它描述是有一块缓冲区作为仓库,生产者可以将产品放入仓库,消费者则可以从仓库中取走产品。解决生产者/消费者问题的方法可分为两类:(1)采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步;(2)在生产者和消费者之间建立一个管道。第一种方式有较高的效率,并且易于实现,代码的可控制性较好,属于常用的模式。第二种管道缓冲区不易控制,被传输数据对象不易于封装等,实用性不强。因此本文只介绍同步机制实现的生产者/消费者问题。

同步问题核心在于:如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制,保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。Java语言在多线程编程上实现了完全对象化,提供了对同步机制的良好支持。在Java中一共有四种方法支持同步,其中前三个是同步方法,一个是管道方法。

(1)wait() / notify()方法

(2)await() / signal()方法

(3)BlockingQueue阻塞队列方法

(4)PipedInputStream / PipedOutputStream

本文只介绍最常用的前三种,第四种暂不做讨论,有兴趣的读者可以自己去网上找答案。

 

一、wait() / notify()方法

wait() / nofity()方法是基类Object的两个方法,也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法,这样,我们就可以为任何对象实现同步机制。

wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等等状态,让其他线程执行。

notify()方法:当生产者/消费者向缓冲区放入/取出一个产品时,向其他等待的线程发出可执行的通知,同时放弃锁,使自己处于等待状态。

光看文字可能不太好理解,咱来段代码就明白了:

 

[java] 
view plain
copy  

  1. import java.util.LinkedList;  
  2.   
  3. /** 
  4.  * 仓库类Storage实现缓冲区 
  5.  *  
  6.  * Email:530025983@qq.com 
  7.  *  
  8.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 
  9.  *  
  10.  */  
  11. public class Storage  
  12. {  
  13.     // 仓库最大存储量  
  14.     private final int MAX_SIZE = 100;  
  15.   
  16.     // 仓库存储的载体  
  17.     private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();  
  18.   
  19.     // 生产num个产品  
  20.     public void produce(int num)  
  21.     {  
  22.         // 同步代码段  
  23.         synchronized (list)  
  24.         {  
  25.             // 如果仓库剩余容量不足  
  26.             while (list.size() + num > MAX_SIZE)  
  27.             {  
  28.                 System.out.println(“【要生产的产品数量】:” + num + “/t【库存量】:”  
  29.                         + list.size() + “/t暂时不能执行生产任务!”);  
  30.                 try  
  31.                 {  
  32.                     // 由于条件不满足,生产阻塞  
  33.                     list.wait();  
  34.                 }  
  35.                 catch (InterruptedException e)  
  36.                 {  
  37.                     e.printStackTrace();  
  38.                 }  
  39.             }  
  40.   
  41.             // 生产条件满足情况下,生产num个产品  
  42.             for (int i = 1; i <= num; ++i)  
  43.             {  
  44.                 list.add(new Object());  
  45.             }  
  46.   
  47.             System.out.println(“【已经生产产品数】:” + num + “/t【现仓储量为】:” + list.size());  
  48.   
  49.             list.notifyAll();  
  50.         }  
  51.     }  
  52.   
  53.     // 消费num个产品  
  54.     public void consume(int num)  
  55.     {  
  56.         // 同步代码段  
  57.         synchronized (list)  
  58.         {  
  59.             // 如果仓库存储量不足  
  60.             while (list.size() < num)  
  61.             {  
  62.                 System.out.println(“【要消费的产品数量】:” + num + “/t【库存量】:”  
  63.                         + list.size() + “/t暂时不能执行生产任务!”);  
  64.                 try  
  65.                 {  
  66.                     // 由于条件不满足,消费阻塞  
  67.                     list.wait();  
  68.                 }  
  69.                 catch (InterruptedException e)  
  70.                 {  
  71.                     e.printStackTrace();  
  72.                 }  
  73.             }  
  74.   
  75.             // 消费条件满足情况下,消费num个产品  
  76.             for (int i = 1; i <= num; ++i)  
  77.             {  
  78.                 list.remove();  
  79.             }  
  80.   
  81.             System.out.println(“【已经消费产品数】:” + num + “/t【现仓储量为】:” + list.size());  
  82.   
  83.             list.notifyAll();  
  84.         }  
  85.     }  
  86.   
  87.     // get/set方法  
  88.     public LinkedList<Object> getList()  
  89.     {  
  90.         return list;  
  91.     }  
  92.   
  93.     public void setList(LinkedList<Object> list)  
  94.     {  
  95.         this.list = list;  
  96.     }  
  97.   
  98.     public int getMAX_SIZE()  
  99.     {  
  100.         return MAX_SIZE;  
  101.     }  
  102. }  
  103. /** 
  104.  * 生产者类Producer继承线程类Thread 
  105.  *  
  106.  * Email:530025983@qq.com 
  107.  *  
  108.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 
  109.  *  
  110.  */  
  111. public class Producer extends Thread  
  112. {  
  113.     // 每次生产的产品数量  
  114.     private int num;  
  115.   
  116.     // 所在放置的仓库  
  117.     private Storage storage;  
  118.   
  119.     // 构造函数,设置仓库  
  120.     public Producer(Storage storage)  
  121.     {  
  122.         this.storage = storage;  
  123.     }  
  124.   
  125.     // 线程run函数  
  126.     public void run()  
  127.     {  
  128.         produce(num);  
  129.     }  
  130.   
  131.     // 调用仓库Storage的生产函数  
  132.     public void produce(int num)  
  133.     {  
  134.         storage.produce(num);  
  135.     }  
  136.   
  137.     // get/set方法  
  138.     public int getNum()  
  139.     {  
  140.         return num;  
  141.     }  
  142.   
  143.     public void setNum(int num)  
  144.     {  
  145.         this.num = num;  
  146.     }  
  147.   
  148.     public Storage getStorage()  
  149.     {  
  150.         return storage;  
  151.     }  
  152.   
  153.     public void setStorage(Storage storage)  
  154.     {  
  155.         this.storage = storage;  
  156.     }  
  157. }  
  158. /** 
  159.  * 消费者类Consumer继承线程类Thread 
  160.  *  
  161.  * Email:530025983@qq.com 
  162.  *  
  163.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 
  164.  *  
  165.  */  
  166. public class Consumer extends Thread  
  167. {  
  168.     // 每次消费的产品数量  
  169.     private int num;  
  170.   
  171.     // 所在放置的仓库  
  172.     private Storage storage;  
  173.   
  174.     // 构造函数,设置仓库  
  175.     public Consumer(Storage storage)  
  176.     {  
  177.         this.storage = storage;  
  178.     }  
  179.   
  180.     // 线程run函数  
  181.     public void run()  
  182.     {  
  183.         consume(num);  
  184.     }  
  185.   
  186.     // 调用仓库Storage的生产函数  
  187.     public void consume(int num)  
  188.     {  
  189.         storage.consume(num);  
  190.     }  
  191.   
  192.     // get/set方法  
  193.     public int getNum()  
  194.     {  
  195.         return num;  
  196.     }  
  197.   
  198.     public void setNum(int num)  
  199.     {  
  200.         this.num = num;  
  201.     }  
  202.   
  203.     public Storage getStorage()  
  204.     {  
  205.         return storage;  
  206.     }  
  207.   
  208.     public void setStorage(Storage storage)  
  209.     {  
  210.         this.storage = storage;  
  211.     }  
  212. }  
  213. /** 
  214.  * 测试类Test 
  215.  *  
  216.  * Email:530025983@qq.com 
  217.  *  
  218.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 
  219.  *  
  220.  */  
  221. public class Test  
  222. {  
  223.     public static void main(String[] args)  
  224.     {  
  225.         // 仓库对象  
  226.         Storage storage = new Storage();  
  227.   
  228.         // 生产者对象  
  229.         Producer p1 = new Producer(storage);  
  230.         Producer p2 = new Producer(storage);  
  231.         Producer p3 = new Producer(storage);  
  232.         Producer p4 = new Producer(storage);  
  233.         Producer p5 = new Producer(storage);  
  234.         Producer p6 = new Producer(storage);  
  235.         Producer p7 = new Producer(storage);  
  236.   
  237.         // 消费者对象  
  238.         Consumer c1 = new Consumer(storage);  
  239.         Consumer c2 = new Consumer(storage);  
  240.         Consumer c3 = new Consumer(storage);  
  241.   
  242.         // 设置生产者产品生产数量  
  243.         p1.setNum(10);  
  244.         p2.setNum(10);  
  245.         p3.setNum(10);  
  246.         p4.setNum(10);  
  247.         p5.setNum(10);  
  248.         p6.setNum(10);  
  249.         p7.setNum(80);  
  250.   
  251.         // 设置消费者产品消费数量  
  252.         c1.setNum(50);  
  253.         c2.setNum(20);  
  254.         c3.setNum(30);  
  255.   
  256.         // 线程开始执行  
  257.         c1.start();  
  258.         c2.start();  
  259.         c3.start();  
  260.         p1.start();  
  261.         p2.start();  
  262.         p3.start();  
  263.         p4.start();  
  264.         p5.start();  
  265.         p6.start();  
  266.         p7.start();  
  267.     }  
  268. }  
  269. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  
  270. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  
  271. 【要消费的产品数量】:20   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  
  272. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10  
  273. 【要消费的产品数量】:20   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!  
  274. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!  
  275. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:10    暂时不能执行生产任务!  
  276. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  
  277. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  
  278. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  
  279. 【已经消费产品数】:20    【现仓储量为】:0  
  280. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10  
  281. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  
  282. 【已经生产产品数】:80    【现仓储量为】:100  
  283. 【要生产的产品数量】:10   【库存量】:100   暂时不能执行生产任务!  
  284. 【已经消费产品数】:30    【现仓储量为】:70  
  285. 【已经消费产品数】:50    【现仓储量为】:20  
  286. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:30  
  287. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:40  

 

 

看完上述代码,对wait() / notify()方法实现的同步有了了解。你可能会对Storage类中为什么要定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法感到不解,为什么不直接在生产者类Producer和消费者类Consumer中实现这两个方法,却要调用Storage类中的实现呢?淡定,后文会有解释。我们先往下走。

 

二、await() / signal()方法

在JDK5.0之后,Java提供了更加健壮的线程处理机制,包括同步、锁定、线程池等,它们可以实现更细粒度的线程控制。await()和signal()就是其中用来做同步的两种方法,它们的功能基本上和wait() / nofity()相同,完全可以取代它们,但是它们和新引入的锁定机制Lock直接挂钩,具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法,将条件变量和一个锁对象进行绑定,进而控制并发程序访问竞争资源的安全。下面来看代码:

[java] 
view plain
copy  

  1. import java.util.LinkedList;  
  2. import java.util.concurrent.locks.Condition;  
  3. import java.util.concurrent.locks.Lock;  
  4. import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
  5.   
  6. /** 
  7.  * 仓库类Storage实现缓冲区 
  8.  *  
  9.  * Email:530025983@qq.com 
  10.  *  
  11.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 
  12.  *  
  13.  */  
  14. public class Storage  
  15. {  
  16.     // 仓库最大存储量  
  17.     private final int MAX_SIZE = 100;  
  18.   
  19.     // 仓库存储的载体  
  20.     private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();  
  21.   
  22.     // 锁  
  23.     private final Lock lock = new ReentrantLock();  
  24.   
  25.     // 仓库满的条件变量  
  26.     private final Condition full = lock.newCondition();  
  27.   
  28.     // 仓库空的条件变量  
  29.     private final Condition empty = lock.newCondition();  
  30.   
  31.     // 生产num个产品  
  32.     public void produce(int num)  
  33.     {  
  34.         // 获得锁  
  35.         lock.lock();  
  36.   
  37.         // 如果仓库剩余容量不足  
  38.         while (list.size() + num > MAX_SIZE)  
  39.         {  
  40.             System.out.println(“【要生产的产品数量】:” + num + “/t【库存量】:” + list.size()  
  41.                     + “/t暂时不能执行生产任务!”);  
  42.             try  
  43.             {  
  44.                 // 由于条件不满足,生产阻塞  
  45.                 full.await();  
  46.             }  
  47.             catch (InterruptedException e)  
  48.             {  
  49.                 e.printStackTrace();  
  50.             }  
  51.         }  
  52.   
  53.         // 生产条件满足情况下,生产num个产品  
  54.         for (int i = 1; i <= num; ++i)  
  55.         {  
  56.             list.add(new Object());  
  57.         }  
  58.   
  59.         System.out.println(“【已经生产产品数】:” + num + “/t【现仓储量为】:” + list.size());  
  60.   
  61.         // 唤醒其他所有线程  
  62.         full.signalAll();  
  63.         empty.signalAll();  
  64.   
  65.         // 释放锁  
  66.         lock.unlock();  
  67.     }  
  68.   
  69.     // 消费num个产品  
  70.     public void consume(int num)  
  71.     {  
  72.         // 获得锁  
  73.         lock.lock();  
  74.   
  75.         // 如果仓库存储量不足  
  76.         while (list.size() < num)  
  77.         {  
  78.             System.out.println(“【要消费的产品数量】:” + num + “/t【库存量】:” + list.size()  
  79.                     + “/t暂时不能执行生产任务!”);  
  80.             try  
  81.             {  
  82.                 // 由于条件不满足,消费阻塞  
  83.                 empty.await();  
  84.             }  
  85.             catch (InterruptedException e)  
  86.             {  
  87.                 e.printStackTrace();  
  88.             }  
  89.         }  
  90.   
  91.         // 消费条件满足情况下,消费num个产品  
  92.         for (int i = 1; i <= num; ++i)  
  93.         {  
  94.             list.remove();  
  95.         }  
  96.   
  97.         System.out.println(“【已经消费产品数】:” + num + “/t【现仓储量为】:” + list.size());  
  98.   
  99.         // 唤醒其他所有线程  
  100.         full.signalAll();  
  101.         empty.signalAll();  
  102.   
  103.         // 释放锁  
  104.         lock.unlock();  
  105.     }  
  106.   
  107.     // set/get方法  
  108.     public int getMAX_SIZE()  
  109.     {  
  110.         return MAX_SIZE;  
  111.     }  
  112.   
  113.     public LinkedList<Object> getList()  
  114.     {  
  115.         return list;  
  116.     }  
  117.   
  118.     public void setList(LinkedList<Object> list)  
  119.     {  
  120.         this.list = list;  
  121.     }  
  122. }  
  123. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  
  124. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  
  125. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:10  
  126. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  
  127. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  
  128. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  
  129. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:30  
  130. 【要消费的产品数量】:50   【库存量】:30    暂时不能执行生产任务!  
  131. 【已经消费产品数】:20    【现仓储量为】:10  
  132. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:20  
  133. 【要消费的产品数量】:30   【库存量】:20    暂时不能执行生产任务!  
  134. 【已经生产产品数】:80    【现仓储量为】:100  
  135. 【要生产的产品数量】:10   【库存量】:100   暂时不能执行生产任务!  
  136. 【已经消费产品数】:50    【现仓储量为】:50  
  137. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:60  
  138. 【已经消费产品数】:30    【现仓储量为】:30  
  139. 【已经生产产品数】:10    【现仓储量为】:40  

 

 

只需要更新仓库类Storage的代码即可,生产者Producer、消费者Consumer、测试类Test的代码均不需要进行任何更改。这样我们就知道为神马我要在Storage类中定义public void produce(int num);和public void consume(int num);方法,并在生产者类Producer和消费者类Consumer中调用Storage类中的实现了吧。将可能发生的变化集中到一个类中,不影响原有的构架设计,同时无需修改其他业务层代码。无意之中,我们好像使用了某种设计模式,具体是啥我忘记了,啊哈哈,等我想起来再告诉大家~

 

三、BlockingQueue阻塞队列方法

BlockingQueue是JDK5.0的新增内容,它是一个已经在内部实现了同步的队列,实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小。它用于阻塞操作的是put()和take()方法。

put()方法:类似于我们上面的生产者线程,容量达到最大时,自动阻塞。

take()方法:类似于我们上面的消费者线程,容量为0时,自动阻塞。

关于BlockingQueue的内容网上有很多,大家可以自己搜,我在这不多介绍。下面直接看代码,跟以往一样,我们只需要更改仓库类Storage的代码即可:

 

[java] 
view plain
copy  

  1. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  
  2.   
  3. /** 
  4.  * 仓库类Storage实现缓冲区 
  5.  *  
  6.  * Email:530025983@qq.com 
  7.  *  
  8.  * @author MONKEY.D.MENG 2011-03-15 
  9.  *  
  10.  */  
  11. public class Storage  
  12. {  
  13.     // 仓库最大存储量  
  14.     private final int MAX_SIZE = 100;  
  15.   
  16.     // 仓库存储的载体  
  17.     private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<Object>(  
  18.             100);  
  19.   
  20.     // 生产num个产品  
  21.     public void produce(int num)  
  22.     {  
  23.         // 如果仓库剩余容量为0  
  24.         if (list.size() == MAX_SIZE)  
  25.         {  
  26.             System.out.println(“【库存量】:” + MAX_SIZE + “/t暂时不能执行生产任务!”);  
  27.         }  
  28.   
  29.         // 生产条件满足情况下,生产num个产品  
  30.         for (int i = 1; i <= num; ++i)  
  31.         {  
  32.             try  
  33.             {  
  34.                 // 放入产品,自动阻塞  
  35.                 list.put(new Object());  
  36.             }  
  37.             catch (InterruptedException e)  
  38.             {  
  39.                 e.printStackTrace();  
  40.             }  
  41.   
  42.             System.out.println(“【现仓储量为】:” + list.size());  
  43.         }  
  44.     }  
  45.   
  46.     // 消费num个产品  
  47.     public void consume(int num)  
  48.     {  
  49.         // 如果仓库存储量不足  
  50.         if (list.size() == 0)  
  51.         {  
  52.             System.out.println(“【库存量】:0/t暂时不能执行生产任务!”);  
  53.         }  
  54.   
  55.         // 消费条件满足情况下,消费num个产品  
  56.         for (int i = 1; i <= num; ++i)  
  57.         {  
  58.             try  
  59.             {  
  60.                 // 消费产品,自动阻塞  
  61.                 list.take();  
  62.             }  
  63.             catch (InterruptedException e)  
  64.             {  
  65.                 e.printStackTrace();  
  66.             }  
  67.         }  
  68.   
  69.         System.out.println(“【现仓储量为】:” + list.size());  
  70.     }  
  71.   
  72.     // set/get方法  
  73.     public LinkedBlockingQueue<Object> getList()  
  74.     {  
  75.         return list;  
  76.     }  
  77.   
  78.     public void setList(LinkedBlockingQueue<Object> list)  
  79.     {  
  80.         this.list = list;  
  81.     }  
  82.   
  83.     public int getMAX_SIZE()  
  84.     {  
  85.         return MAX_SIZE;  
  86.     }  
  87. }  
  88. 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  
  89. 【库存量】:0 暂时不能执行生产任务!  
  90. 【现仓储量为】:1  
  91. 【现仓储量为】:1  
  92. 【现仓储量为】:3  
  93. 【现仓储量为】:4  
  94. 【现仓储量为】:5  
  95. 【现仓储量为】:6  
  96. 【现仓储量为】:7  
  97. 【现仓储量为】:8  
  98. 【现仓储量为】:9  
  99. 【现仓储量为】:10  
  100. 【现仓储量为】:11  
  101. 【现仓储量为】:1  
  102. 【现仓储量为】:2  
  103. 【现仓储量为】:13  
  104. 【现仓储量为】:14  
  105. 【现仓储量为】:17  
  106. 【现仓储量为】:19  
  107. 【现仓储量为】:20  
  108. 【现仓储量为】:21  
  109. 【现仓储量为】:22  
  110. 【现仓储量为】:23  
  111. 【现仓储量为】:24  
  112. 【现仓储量为】:25  
  113. 【现仓储量为】:26  
  114. 【现仓储量为】:12  
  115. 【现仓储量为】:1  
  116. 【现仓储量为】:1  
  117. 【现仓储量为】:2  
  118. 【现仓储量为】:3  
  119. 【现仓储量为】:4  
  120. 【现仓储量为】:5  
  121. 【现仓储量为】:6  
  122. 【现仓储量为】:7  
  123. 【现仓储量为】:27  
  124. 【现仓储量为】:8  
  125. 【现仓储量为】:6  
  126. 【现仓储量为】:18  
  127. 【现仓储量为】:2  
  128. 【现仓储量为】:3  
  129. 【现仓储量为】:4  
  130. 【现仓储量为】:5  
  131. 【现仓储量为】:6  
  132. 【现仓储量为】:7  
  133. 【现仓储量为】:8  
  134. 【现仓储量为】:9  
  135. 【现仓储量为】:10  
  136. 【现仓储量为】:16  
  137. 【现仓储量为】:11  
  138. 【现仓储量为】:12  
  139. 【现仓储量为】:13  
  140. 【现仓储量为】:14  
  141. 【现仓储量为】:15  
  142. 【现仓储量为】:1  
  143. 【现仓储量为】:2  
  144. 【现仓储量为】:3  
  145. 【现仓储量为】:3  
  146. 【现仓储量为】:15  
  147. 【现仓储量为】:1  
  148. 【现仓储量为】:0  
  149. 【现仓储量为】:1  
  150. 【现仓储量为】:1  
  151. 【现仓储量为】:1  
  152. 【现仓储量为】:2  
  153. 【现仓储量为】:3  
  154. 【现仓储量为】:4  
  155. 【现仓储量为】:0  
  156. 【现仓储量为】:1  
  157. 【现仓储量为】:5  
  158. 【现仓储量为】:6  
  159. 【现仓储量为】:7  
  160. 【现仓储量为】:8  
  161. 【现仓储量为】:9  
  162. 【现仓储量为】:10  
  163. 【现仓储量为】:11  
  164. 【现仓储量为】:12  
  165. 【现仓储量为】:13  
  166. 【现仓储量为】:14  
  167. 【现仓储量为】:15  
  168. 【现仓储量为】:16  
  169. 【现仓储量为】:17  
  170. 【现仓储量为】:1  
  171. 【现仓储量为】:1  
  172. 【现仓储量为】:2  
  173. 【现仓储量为】:3  
  174. 【现仓储量为】:4  
  175. 【现仓储量为】:5  
  176. 【现仓储量为】:6  
  177. 【现仓储量为】:3  
  178. 【现仓储量为】:3  
  179. 【现仓储量为】:1  
  180. 【现仓储量为】:2  
  181. 【现仓储量为】:3  
  182. 【现仓储量为】:4  
  183. 【现仓储量为】:5  
  184. 【现仓储量为】:6  
  185. 【现仓储量为】:7  
  186. 【现仓储量为】:8  
  187. 【现仓储量为】:9  
  188. 【现仓储量为】:10  
  189. 【现仓储量为】:11  
  190. 【现仓储量为】:12  
  191. 【现仓储量为】:13  
  192. 【现仓储量为】:14  
  193. 【现仓储量为】:15  
  194. 【现仓储量为】:16  
  195. 【现仓储量为】:17  
  196. 【现仓储量为】:18  
  197. 【现仓储量为】:19  
  198. 【现仓储量为】:6  
  199. 【现仓储量为】:7  
  200. 【现仓储量为】:8  
  201. 【现仓储量为】:9  
  202. 【现仓储量为】:10  
  203. 【现仓储量为】:11  
  204. 【现仓储量为】:12  
  205. 【现仓储量为】:13  
  206. 【现仓储量为】:14  
  207. 【现仓储量为】:15  
  208. 【现仓储量为】:16  
  209. 【现仓储量为】:17  
  210. 【现仓储量为】:18  
  211. 【现仓储量为】:19  
  212. 【现仓储量为】:20  
  213. 【现仓储量为】:21  
  214. 【现仓储量为】:22  
  215. 【现仓储量为】:23  
  216. 【现仓储量为】:24  
  217. 【现仓储量为】:25  
  218. 【现仓储量为】:26  
  219. 【现仓储量为】:27  
  220. 【现仓储量为】:28  
  221. 【现仓储量为】:29  
  222. 【现仓储量为】:30  
  223. 【现仓储量为】:31  
  224. 【现仓储量为】:32  
  225. 【现仓储量为】:33  
  226. 【现仓储量为】:34  
  227. 【现仓储量为】:35  
  228. 【现仓储量为】:36  
  229. 【现仓储量为】:37  
  230. 【现仓储量为】:38  
  231. 【现仓储量为】:39  
  232. 【现仓储量为】:40  

 

当然,你会发现这时对于public void produce(int num);和public void consume(int num);方法业务逻辑上的实现跟前面两个例子不太一样,没关系,这个例子只是为了说明BlockingQueue阻塞队列的使用。

有时使用BlockingQueue可能会出现put()和System.out.println()输出不匹配的情况,这是由于它们之间没有同步造成的。当缓冲区已满,生产者在put()操作时,put()内部调用了await()方法,放弃了线程的执行,然后消费者线程执行,调用take()方法,take()内部调用了signal()方法,通知生产者线程可以执行,致使在消费者的println()还没运行的情况下生产者的println()先被执行,所以有了输出不匹配的情况。

对于BlockingQueue大家可以放心使用,这可不是它的问题,只是在它和别的对象之间的同步有问题。

对于Java实现生产者/消费者问题的方法先总结到这里面吧,过几天实现一下C++版本的,接下来要马上着手于基于生产者/消费者模式的《异步工作流服务框架的设计与实现》,请持续关注本博客。

    原文作者:JUC
    原文地址: http://www.cnblogs.com/luckygxf/p/4711274.html
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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