1.首先确认jdk的安装，我这里是jdk8
2.Scala的安装
从Scala下载Scala，需要注意Scala与Spark版本的对应关系。我这里使用的是Spark2.0.0，Scala选择版本2.11.8。下载二进制版本的Scala，即.msi文件。
双击执行安装。安装成功后，默认会将Scala的bin目录添加到PATH系统变量中去（如果没有，和JDK安装步骤中类似，将Scala安装目录下的bin目录路径，添加到系统变量PATH中），为了验证是否安装成功，开启一个新的cmd窗口，输入scala然后回车，如果能够正常进入到Scala的交互命令环境则表明安装成功。
捕获.PNG
3.Spark的安装
从Spark下载Spark，选择对应的Hadoop版本，我这里选择Spark2.0.0对应Hadoop2.6的版本。
这里使用的是Pre-built的版本，意思就是已经编译了好了，下载来直接用就好，Spark也有源码可以下载，但是得自己去手动编译之后才能使用。下载完成后将文件进行解压（可能需要解压两次），最好解压到一个盘的根目录下，并重命名为Spark，简单不易出错。并且需要注意的是，在Spark的文件目录路径名中，不要出现空格，类似于“Program Files”这样的文件夹名是不被允许的。
解压后基本上就差不多可以到cmd命令行下运行了。但这个时候每次运行spark-shell（spark的命令行交互窗口）的时候，都需要先cd到Spark的安装目录下，比较麻烦，因此可以将Spark的bin目录添加到系统变量PATH中。例如我这里的Spark的bin目录路径为D:\Spark\bin，那么就把这个路径名添加到系统变量的PATH中即可，方法和JDK安装过程中的环境变量设置一致，设置完系统变量后，在任意目录下的cmd命令行中，直接执行spark-shell命令，即可开启Spark的交互式命令行模式。
4.Hadoop安装
windows下开发spark不需要在本地安装hadoop，但是需要winutils.exe、hadoop.dll等文件。
从Hadoop下载预编译好的hadoop-2.6.4.tar.gz。
下载并解压到指定目录，然后到环境变量部分设置HADOOP_HOME为Hadoop的解压目录，我这里是C:\Spark\hadoop，然后再设置该目录下的bin目录到系统变量的PATH下，我这里也就是C:\Spark\hadoop\bin，如果已经添加了HADOOP_HOME系统变量，也可以用%HADOOP_HOME%\bin来指定bin文件夹路径名。
之后去 https://github.com/steveloughran/winutils 选择你安装的Hadoop版本号，然后进入到bin目录下，下载winutils.exe文件。下载好winutils.exe后，将这个文件放入到Hadoop的bin目录下。
在打开的cmd中输入C:\Spark\hadoop\bin\winutils.exe chmod 777 /tmp/Hive这个操作是用来修改权限的。注意前面的C:\Spark\hadoop\bin部分要对应的替换成实际你所安装的bin目录所在位置。
5.运行
经过这几个步骤之后，然后再次开启一个新的cmd窗口，如果正常的话，应该就可以通过直接输入spark-shell
来运行Spark了。正常的运行界面应该如下图所示：
捕获.PNG
报错：
- 按照网上的做法，C:\Spark\hadoop\bin\winutils.exe chmod 777 /tmp/Hive这步，会报错ChangeFileModeByMask error (3): ???????????
未发现解决办法，不知道原因，待解决，但尚未发现有何影响。 - Hadoop运行不了提示java路径不正确问题
java路径不能放在含有空格的路径下，最早我的jdk放在C:\Program Files目录下，后改成C:\目录下即可运行。
C:\Spark\hadoop\bin>hdfs -ls
Unrecognized option: -ls
Error: Could not create the Java Virtual Machine.
Error: A fatal exception has occurred. Program will exit.
