1.安装sbt
sbt是一款Spark用来对scala编写程序进行打包的工具，这里简单介绍sbt的安装过程。Spark 中没有自带 sbt，自行下载后安装在/usr/local/sbt中：
sudo mkdir /usr/local/sbt
sudo chown -R hadoop /usr/local/sbt # 此处的 hadoop 为你的用户名
cd /usr/local/sbt
下载后，执行如下命令拷贝至 /usr/local/sbt 中：
cp ~/下载/sbt-launch.jar .
接着在 /usr/local/sbt 中创建 sbt 脚本（vim ./sbt
），添加如下内容：
#!/bin/bash
SBT_OPTS="-Xms512M -Xmx1536M -Xss1M -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=256M"
java $SBT_OPTS -jar `dirname $0`/sbt-launch.jar "$@"
保存后，为 ./sbt 脚本增加可执行权限：
chmod u+x ./sbt
最后运行如下命令，检验 sbt 是否可用（请确保电脑处于联网状态，首次运行会处于 “Getting org.scala-sbt sbt 0.13.11 …” 的下载状态，请耐心等待。笔者等待了 7 分钟才出现第一条下载提示）：
./sbt sbt-version
2.编写scala代码
在终端中执行如下命令创建一个文件夹 sparkapp 作为应用程序根目录：
cd ~ # 进入用户主文件夹
mkdir ./sparkapp # 创建应用程序根目录
mkdir -p ./sparkapp/src/main/scala # 创建所需的文件夹结构
在 ./sparkapp/src/main/scala 下建立一个名为 SimpleApp.scala 的文件（gedit ./sparkapp/src/main/scala/SimpleApp.scala
），编写代码：
/* SimpleApp.scala */
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
object SimpleApp {
def main(args: Array[String]) {
val userFile = "/user/mv/u.user"
val conf = new SparkConf().setMaster("spark://master:7077").setAppName("Simple Application")
val sc = new SparkContext(conf)
val userData = sc.textFile(userFile).cache()
val numMs = userData.filter(line => line.contains("M")).count()
val numFs = userData.filter(line => line.contains("F")).count()
println("Lines with M: %s, Lines with F: %s".format(numMs, numFs))
}
}
计算用户文件中，男性和女性的个数。
该程序依赖 Spark API，因此我们需要通过 sbt 进行编译打包。 ./sparkapp 中新建文件 simple.sbt（vim ./sparkapp/simple.sbt），添加内容如下，声明该独立应用程序的信息以及与 Spark 的依赖关系：
name := “Simple Project”
version := “1.0”
scalaVersion := “2.11.8”
libraryDependencies += “org.apache.spark” %% “spark-core” % “2.0.2”
3.sbt打包程序
为保证 sbt 能正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构：
cd ~/sparkapp
find .
文件结构应如下图所示：
Paste_Image.png
在该目录下执行，打包
生成的 jar 包的位置为 ~/sparkapp/target/scala-2.11/simple-project_2.11-1.0.jar。
4.通过 spark-submit 运行程序
spark-submit –class “SimpleApp” ~/sparkapp/target/scala-2.11/simple-project_2.11-1.0.jar 2>&1 | grep “Lines with M:”
最终结果为：
Paste_Image.png
