- 嵌套查询:一个查询的结果是另外sql查询的条件
如：查询stu表中年龄最大的是谁？
mysql> select * from stu where age=(select max(age) from stu);
mysql> select * from stu where age in(select max(age) from stu); –（子查询结果是多条时使用in查询）
+—-+——+——+—–+———-+
| id | name | age | sex | classid |
+—-+——+——+—–+———-+
| 14 | abc | 33 | w | python01 |
+—-+——+——+—–+———-+
1 row in set (0.01 sec)
- where关联查询
已知：员工personnel表和部门department表，其中员工表中的did字段为部门表id主键关联。
查询所有员工信息，并显示所属部门名称
要求：显示字段：员工id 部门 姓名
mysql> select p.id,d.name,p.name from personnel p,department d where p.did = d.id;
+—-+———–+———–+
| id | name | name |
+—-+———–+———–+
| 2 | 人事部 | 李玉刚 |
| 10 | 人事部 | 阿杜 |
| 4 | 市场部 | 刘欢 |
……
- 连接join查询
左联：left join
右联：right join
内联：inner join
已知如下表所示，商品类别信息表（具有两层类别关系，通过pid表示，0表示一级类别）
mysql> select * from type;
+—-+———–+——+
| id | name | pid |
+—-+———–+——+
| 1 | 服装 | 0 |
| 2 | 数码 | 0 |
| 3 | 男装 | 1 |
| 4 | 手机 | 2 |
| 5 | 相机 | 2 |
| 6 | 电脑 | 2 |
| 7 | 女装 | 1 |
| 8 | 童装 | 1 |
| 9 | 食品 | 0 |
| 10 | 零食 | 9 |
| 11 | 特产 | 9 |
| 12 | 休闲装 | 1 |
+—-+———–+——+
12 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc type;
+——-+——————+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+——-+——————+——+—–+———+—————-+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| pid | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+——-+——————+——+—–+———+—————-+
3 rows in set (0.00 sec)
— 查询二级类别信息，并关联出他们的父类别名称
mysql> select t1.id,t1.name,t2.name from type t1,type t2 where t1.pid!=0 and t1.pid=t2.id;
+—-+———–+——–+
| id | name | name |
+—-+———–+——–+
| 3 | 男装 | 服装 |
| 4 | 手机 | 数码 |
| 5 | 相机 | 数码 |
| 6 | 电脑 | 数码 |
| 7 | 女装 | 服装 |
| 8 | 童装 | 服装 |
| 10 | 零食 | 食品 |
| 11 | 特产 | 食品 |
| 12 | 休闲装 | 服装 |
+—-+———–+——–+
9 rows in set (0.01 sec)
–统计每个一级类别下都有多少个子类别。
mysql> select t1.id,t1.name,count(t2.id) from type t1,type t2 where t1.pid=0 and t1.id=t2.pid group by t1.id;
+—-+——–+————–+
| id | name | count(t2.id) |
+—-+——–+————–+
| 1 | 服装 | 4 |
| 2 | 数码 | 3 |
| 9 | 食品 | 2 |
+—-+——–+————–+
3 rows in set (0.00 sec)
MySQL的多表联查就讲到这里啦。
