乐观锁悲观锁对应的JAVA代码和数据库

2023年1月25日 389次阅读 来源: THISISPAN

乐观锁
悲观锁
是一种思想。可以用在很多方面。

比如数据库方面。
悲观锁就是for update
乐观锁就是 version字段

JDK方面：
悲观锁就是sync
乐观锁就是原子类（内部使用CAS实现）

本质来说，就是悲观锁认为总会有人抢我的。
乐观锁就认为，基本没人抢。

 

适用场景：

悲观锁：比较适合写入操作比较频繁的场景，如果出现大量的读取操作，每次读取的时候都会进行加锁，这样会增加大量的锁的开销，降低了系统的吞吐量。

乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐量。

总结：两种所各有优缺点，读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁。

 

 

乐观锁是一种思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性比较低，所以采取在写时先读出当前版本号，然后加锁操作（比较跟上一次的版本号，如果一样则更新），如果失败则要重复读-比较-写的操作。

CAS是一种更新的原子操作，比较当前值跟传入值是否一样，一样则更新，否则失败。

CAS顶多算是乐观锁写那一步操作的一种实现方式罢了，不用CAS自己加锁也是可以的。

作者：赵云涛

链接：https://www.zhihu.com/question/23284469/answer/24184781

来源：知乎

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独占锁（悲观锁）与乐观锁

在多线程编程的时候，为了保证多个线程对一个对象可以安全进行访问时,我们需要加同步锁synchronized,保证对象的在使用时的正确性，synchronized就是一种独占锁，它会导致所有需要此锁的线程挂起，等待锁的释放。

加锁会导致一下问题：

  1. 加多线程竞争下，加锁和释放锁会导致较多的上下文切换，引起性能问题。
  2. 多线程可以导致死锁的问题。
  3. 多线程持有的锁会导致其他需要此锁的线程挂起。

乐观锁（CAS）的思想却是不加锁，那不加锁如何确保某一变量的操作没有被其他线程修改过？

这里就需要CAS操作（CompareAndSwap）来实现。

CAS有三个操作参数：内存地址，期望值，要修改的新值，当期望值和内存当中的值进行比较不相等的时候，表示内存中的值已经被别线程改动过，这时候失败返回，只有相等时，才会将内存中的值改为新的值，并返回成功。

在JVM中的CAS操作就是基于处理器的CMPXCHG汇编指令实现的，因此，JVM中的CAS的原子性是处理器保障的。

这里我们可以看一下JAVA的原子类AtomicLong.getAndIncrement()的实现，来理解一下CAS这一乐观锁（JDK 1.8）。

public final long getAndIncrement() { return unsafe.getAndAddLong(this, valueOffset, 1L); }

接着看一下 Unsafe.getAndAddLong()的实现：

public final long getAndAddLong(Object var1, long var2, long var4) { long var6; do { var6 = this.getLongVolatile(var1, var2); } while(!this.compareAndSwapLong(var1, var2, var6, var6 + var4)); return var6; }

这里我们可以看到AtomicLong.getAndIncrement()的实现就是通过CAS循环操作的实现，只有期望值与真实值相同情况下，CAS操作才会成功执行，退出循环，如果失败则继续自旋，直到成功。

ABA问题

ABA问题是指在CAS操作时，其他线程将变量值A改为了B，但是又被改回了A，等到本线程使用期望值A与当前变量进行比较时，发现变量A没有变，于是CAS就将A值进行了交换操作，但是实际上该值已经被其他线程改变过，这与乐观锁的设计思想不符合。ABA问题的解决思路是，每次变量更新的时候把变量的版本号加1，那么A-B-A就会变成A1-B2-A3，只要变量被某一线程修改过，改变量对应的版本号就会发生递增变化，从而解决了ABA问题。在JDK的java.util.concurrent.atomic包中提供了AtomicStampedReference来解决ABA问题，该类的compareAndSet是该类的核心方法，实现如下：

public boolean compareAndSet(V expectedReference, V newReference, int expectedStamp, int newStamp) { Pair<V> current = pair; return expectedReference == current.reference && expectedStamp == current.stamp && ((newReference == current.reference && newStamp == current.stamp) || casPair(current, Pair.of(newReference, newStamp))); }

我们可以发现，该类检查了当前引用与当前标志是否与预期相同，如果全部相等，才会以原子方式将该引用和该标志的值设为新的更新值，这样CAS操作中的比较就不依赖于变量的值了。

 

本文转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/28049542 感谢作者

    原文作者：THISISPAN
    原文地址: https://www.cnblogs.com/panxuejun/p/8621744.html
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