一、表查重、去重

1、需求：数据库中某张表的某个字段或者某几个字段有相同的数据，但要求不能有重复字段，所以需要查出重复字段的数据并删除
2、准备一张表如下：

2017-07-05_163828.png

3、操作步骤：
3.1、查出有多少调数据（实际情况下会有大量数据，不易查看数据条数，查询是最快最准确的）
语句：select count(t.id) from USER_TEST t
结果：

2017-07-05_164209.png

3.2、查出某个不能重复字段去重之后的条数，我们以name为例
语句：select count(distinct(t.name)) from USER_TEST t
结果：

2017-07-05_164542.png

现在对比上面两个结果，可以知道name字段有一条重复数据，现在我们找出重复的字段数据是什么

3.3、查询重复的字段数据

语句：select t.name from USER_TEST t group by t.name having count(t.name)>1

结果：

2017-07-05_164923.png

3.4、查询有重复的完整数据

语句：select t.*, t.rowid from USER_TEST t where t.name in (select t.name from USER_TEST t group by t.name having count(t.name)>1)
结果：

2017-07-05_165124.png

3.5、删除重复数据（保留重复数据中id最大的一条）

语句：delete from USER_TEST t where t.name in (select t.name from USER_TEST t group by t.name having count(t.name)>1) and t.id not in(select max(t.id) from USER_TEST t group by t.name having count(t.name)>1)

结果：看不到结果，我们通过3.3的语句查询可知，表中name字段已经没有重复数据了
2017-07-05_170113.png

3.6、查询多个字段的重复记录（以name和address为例）

2017-07-05_170724.png

语句：select t.
, t.rowid from USER_TEST t where (t.name,t.address) in (select t.name,t.address from USER_TEST t group by t.name,t.address having count()>1)

结果：

2017-07-05_171012.png

3.7、删除重复数据（保留重复数据中id最大的一条）

语句：delete from USER_TEST t where (t.name,t.address) in (select t.name,t.address from USER_TEST t group by t.name,t.address having count(
)>1) and t.id not in (select max(t.id) from USER_TEST t group by t.name,t.address having count()>1)

结果：

2017-07-05_171351.png

二、全表复制、备份
1、需求：对数据库某张表的数据作修改，为防止误操作导致数据遗失，需要对这张表数据进行备份，但重新建表转移数据比较麻烦，现在可以通过一条语句进行备份
语句：create table USER_TEST1 as select t.* from USER_TEST t
结果：

2017-07-05_174450.png

创建了一张一模一样的表USER_TEST1，数据也备份进去可，但注意，USER_TEST1只是字段和数据与原表一致，但例如主键之类的还是不同，所以切记，这个表只能用来备份数据，还原数据时不要删除原表，用这张表替换原表
2、删掉原表数据
语句：delete from USER_TEST t
3、还原数据
语句：insert into USER_TEST t select t.* from USER_TEST1 t
4、删除备份表
语句：drop table USER_TEST1

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