说明：文章所有内容均截选自实验楼教程【HBASE教程】~
一、HBase概述：
HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为 Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务，可以存储海量稀疏的数据，并具备一定的容错性、高可靠性及伸缩性。主要应用场景是实时随机读写超大规模的数据。
HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出，可以通过Java API来存取数据，也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。
HBase不能取代RDBMS，因为二者的应用场景不同。HBase为了解决海量数据的扩展性，支持简单的增加节点来实现线性扩展，从而在集群上管理海量的非结构化或半结构化的稀疏数据。HBase仅能通过主键（raw key）或主键的range检索数据，支持单行事务。
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上图描述Hadoop EcoSystem中的各层系统。其中,HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。
此外，Pig和Hive还为HBase提供了高层语言支持，使得在HBase上进行数据统计处理变的非常简单。 Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。
二、安装之前 – 检查必要条件
2.1 Java （需要安装1.6.x及其以上版本)
在终端输入 java -version 来查看你机子上的 Java 版本；
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2.2 Hadoop
Hadoop的具体安装可以参见我们以前的课程：Hadoop部署及管理。需要注意的是伪分布模式下，HBase 的版本需要和 Hadoop版本 匹配 ，不然很可能容易出错。你可以在HBase的lib目录下看到对应的Hadoop的Jar文件版本。
在这里，我们使用了Hadoop V2.4.1版本以及HBase V0.98.11版本。
Hadoop 2.4.1 目录位置在实验楼环境中的 /opt/hadoop-2.4.1。
2.3 SSH
SSH的安装，在Hadoop部署及管理中也涵盖了这部分内容。SSH用来管理远程Hadoop和HBase守护进程。
本实验环境下，为了大家的方便，我们已经为大家准备好了这些必要条件，你只需要专注于HBase的安装配置即可。
三、安装进行时 – 安装和配置HBase
确认上面的条件我们都准备好了之后，就可以开始安装HBase了。实验开始前，你应该切换到 hadoop 用户：
$ su hadoop
HBase的安装通常分为3种模式：
3.1 单机模式 安装
3.1.1 下载和解压
单机模式的安装非常简单，几乎不用对安装文件做什么修改就可以使用。单机模式下，HBase并不使用HDFS，因此将安装文件解压后就几乎可以直接运行。输入命令下载HBase：
$ sudo wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/hbase-0.98.11-hadoop2-bin.tar.gz
再将其压缩包解压：
$ sudo tar zxvf hbase-0.98.11-hadoop2-bin.tar.gz
由于解压出来的文件名可能很长，建议修改为较短文件名，例如：
$ sudo mv hbase-0.98.11-hadoop2 /opt/hbase
$ sudo chmod 777 /opt/hbase #授予权限
3.1.2 配置 hbase-site.xml
在运行之前，我们需要对HBase进行相关配置。建议大家修改 ${HBase-Dir}/conf/hbase-site.xml 文件，因为即使你修改了hbase-default.xml文件，也会被hbase-site.xml中的配置所覆盖。也就是说，最终是以 hbase-site.xml 中的配置为准的。我们做如下修改：
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase</value>
</property>
</configuration>
注意：修改 ${user.name}为你自己的 hadoop 用户名
3.2 伪分布模式安装
伪分布模式是一个运行在单台机器上的分布式模式。此模式下，HBase所有的守护进程将运行在同一个节点之上，而且需要依赖HDFS，因此在此之前必须保证HDFS已经成功运行，请参考我们前面的课程：Hadoop伪分布模式配置部署。确认无误后，我们就可以开始配置HBase的参数了。
（1）配置 hbase-site.xml 文件
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
hbase.rootdir：该参数制定了HReion服务器的位置，即数据存放的位置。主要端口号要和Hadoop相应配置一致。
hbase.cluster.distributed：HBase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false, HBase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。默认为false.
（2）设置环境变量
另外，我们需要设置一些环境变量。修改HBase下的conf目录中的hbase-env.sh文件（你的jdk路径可能不一样）：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_67
export HBASE_MANAGES_ZK=true
export HBASE_MANAGES_ZK=true
此配置信息，表示设置由hbase自己管理zookeeper，不需要单独的zookeeper, 本文搭建的 Hbase 用的是自带的 zookeeper，故设置为true.
最后修改添加PATH, 则输入：
$ sudo vim /etc/profile
来修改 /etc/profile 文件：
# set hbase path
export HBASE_HOME=/opt/hbase
export PATH=$PATH:/opt/hbase/bin
3.3 完全分布模式安装
由于完全分布模式需要多台机器，在这里我们就不给出演示了。
四、安装之后 – 运行和停止 HBase
正如上面我们提到的，HBase安装分为3个模式，因此HBase的运行自然也分为同样的3个模式。
4.1 单机模式运行
（1）启动
单机模式下不需要HDFS，因此不需要事先启动Hadoop，直接启动HBase即可。终端下输入命令：./start-hbase.sh
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注意：路径要正确，应为：$HBASE_HOME/bin 目录，否则会找不到 start-hbase.sh 这个文件，就会出现错误
（2）查看进程
我们可以通过 jps 来查看当前 HBase 的进程：
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（3）停止 HBase 服务
输入 ./stop-hbase.sh
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4.2 伪分布模式运行
（1）启动和查看进程
前面我们提到过，伪分布模式下，必须先确保 HDFS 已经启动。因此，我们先启动 HDFS，输入命令： ./start-all.sh
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使用 jps 查看目前 Hadoop 的进程：
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HDFS 成功启动之后，我们再启动 HBase，这里和单机模式下启动 HBase 的方法一样，输入命令： ./start-hbase.sh：
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此时再使用 jps查看，可以看到多了HBase的相关进程：
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（2）进入 HBase Shell
通过HBase Shell用户可以方便地创建、删除以及修改表，还可以向表中添加数据、列出表中的相关相信等。
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输入 help 来查看其所支持的命令，可以根据自己的需要选择。
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输入
exit 退出shell
（3）停止 HBase
根据依赖关系，我们需要先关闭HBase, ./stop-hbase.sh：
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通过 jps 可以看到，HBase相关的进程没有了：
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再关闭HDFS, ./stop-all.sh.
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最后，再通过 jps 发现 HDFS 的进程也没有了：
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五、 参考文档
- 《Hadoop实战 第2版》陆嘉恒，机械工业出版社；
- Hadoop2.6.0 伪分布环境搭建
- Hadoop-2.6.0 伪分布–安装配置hbase
最后
【HBASE教程】总共4节，本文截选自第二节内容，该教程全部实验列表为：
- HBase简介
- HBase安装配置
- HBase 基本操作
- HBase应用程序开发
对HBase感兴趣的小伙伴，点击【HBASE教程】即可学习完整教程~
