hive的partition的作用和使用方法

2019年6月7日 253次阅读 来源: Albert陈凯

一、背景

  1. 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。
  2. 分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。
  3. 如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。

二、技术细节

  1. 一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。
  2. 表和列名不区分大小写。
  3. 分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describe table命令可以查看到字段存在，但是该字段不存放实际的数据内容，仅仅是分区的表示。
  4. 建表的语法（建分区可参见PARTITIONED BY参数）：
CREATE [EXTERNAL] 
TABLE 
[IF NOT EXISTS] table_name 
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 
[COMMENT table_comment] 
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) 
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] 
[ROW FORMAT row_format]
 [STORED AS file_format] 
[LOCATION hdfs_path]
  1. 分区建表分为2种，一种是单分区，也就是说在表文件夹目录下只有一级文件夹目录。另外一种是多分区，表文件夹下出现多文件夹嵌套模式。
    a. 单分区建表语句：create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string);单分区表，按天分区，在表结构中存在id，content，dt三列。
    b. 双分区建表语句：create table day_hour_table (id int, content string) partitioned by (dt string, hour string);双分区表，按天和小时分区，在表结构中新增加了dt和hour两列。
    表文件夹目录示意图（多分区表）：
  2. 添加分区表语法（表已创建，在此基础上添加分区）：
    ALTER TABLE table_name ADD partition_spec [ LOCATION ‘location1’ ] partition_spec [ LOCATION ‘location2’ ] … partition_spec: : PARTITION (partition_col = partition_col_value, partition_col = partiton_col_value, …)
    用户可以用 ALTER TABLE ADD PARTITION 来向一个表中增加分区。当分区名是字符串时加引号。例：
    ALTER TABLE day_table ADD PARTITION (dt=’2008-08-08′, hour=’08’) location ‘/path/pv1.txt’ PARTITION (dt=’2008-08-08′, hour=’09’) location ‘/path/pv2.txt’;
    7、. 删除分区语法：
    ALTER TABLE table_name DROP partition_spec, partition_spec,…
    用户可以用 ALTER TABLE DROP PARTITION 来删除分区。分区的元数据和数据将被一并删除。例：
    ALTER TABLE day_hour_table DROP PARTITION (dt=’2008-08-08′, hour=’09’);
  3. 数据加载进分区表中语法：
    LOAD DATA [LOCAL] INPATH ‘filepath’ [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 …)]
    例：
    LOAD DATA INPATH ‘/user/pv.txt’ INTO TABLE day_hour_table PARTITION(dt=’2008-08- 08′, hour=’08’); LOAD DATA local INPATH ‘/user/hua/*’ INTO TABLE day_hour partition(dt=’2010-07- 07′);
    当数据被加载至表中时，不会对数据进行任何转换。Load操作只是将数据复制至Hive表对应的位置。数据加载时在表下自动创建一个目录，文件存放在该分区下。
  4. 基于分区的查询的语句：
    SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>= ‘2008-08-08’;
  5. 查看分区语句：
    hive> show partitions day_hour_table; OK dt=2008-08-08/hour=08 dt=2008-08-08/hour=09 dt=2008-08-09/hour=09

三、总结

  1. 在 Hive 中，表中的一个 Partition 对应于表下的一个目录，所有的 Partition 的数据都存储在最字集的目录中。
  2. 总的说来partition就是辅助查询，缩小查询范围，加快数据的检索速度和对数据按照一定的规格和条件进行管理。
    原文作者：Albert陈凯
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/9f045a2d9948
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