一、Hive简介
什么是Hive
- Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并 提供类SQL查询功能。
- 本质是将SQL转换为MapReduce程序。
- Hive本身不存储数据，完全依赖于HDFS和MapReduce，Hive可以将结构化的数据文件映射为 一张数据库表，Hive中表纯逻辑，就是表的元数据。而Hbase是物理表，定位是NoSQL。
为什么使用Hive
- 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。
- 避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
- 扩展功能很方便。
Hive的特点
- 可扩展
Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。 - 延展性
Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。 - 容错
良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行。
- 可扩展
Hive的运行模式
- 内嵌模式
将元数据保存在本地内嵌的 Derby 数据库中，这是使用Hive最简单的方式。但是这种方式缺点也比较明显，因为一个内嵌的 Derby 数据库每次只能访问一个数据文件，这也就意味着它不支持多会话连接。 - 本地模式
这种模式是将元数据保存在本地独立的数据库中（一般是MySQL），这用就可以支持多会话和多用户连接了。 - 远程模式
此模式应用于 Hive客户端较多的情况。把MySQL数据库独立出来，将元数据保存在远端独立的 MySQL服务中，避免了在每个客户端都安装MySQL服务从而造成冗余浪费的情况。
- 内嵌模式
二、安装与配置
首先要安装hadoop
略。下载hive
网址：http://hive.apache.org/downloads.html[hadoop@master ~]$ wget http://www-eu.apache.org/dist/hive/stable-2/apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz [hadoop@master ~]$ tar -xvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz [hadoop@master ~]$ cd apache-hive-2.1.1-bin [hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ ls bin conf examples hcatalog jdbc lib LICENSE NOTICE README.txt RELEASE_NOTES.txt scripts [hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ pwd /home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin设置环境变量
[hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ vim ~/.bash_profile export HIVE_HOME=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH [hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ . ~/.bash_profile内嵌模式
修改 Hive 配置文件
$HIVE_HOME/conf对应的是Hive的配置文件路径,该路径下的hive-site.xml是Hive工程的配置文件。默认情况下，该文件并不存在，我们需要拷贝它的模版来实现：[hadoop@master conf]$ cp hive-default.xml.template hive-site.xmlhive-site.xml 的主要配置有：
#该参数指定了 Hive 的数据存储目录，默认位置在 HDFS 上面的 /user/hive/warehouse 路径下。 <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> <description>location of default database for the warehouse</description> </property> #该参数指定了 Hive 的数据临时文件目录，默认位置为 HDFS 上面的 /tmp/hive 路径下。 <property> <name>hive.exec.scratchdir</name> <value>/tmp/hive</value> <description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission. For each connecting user, an HDFS scratch dir: ${hive.exec.scratchdir}/<username> is created, with ${hive.scratch.dir.permission}.</description> </property>修改 Hive 目录下 /conf/hive-env.sh 文件
[hadoop@master conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh # Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3 # Hive Configuration Directory can be controlled by: export HIVE_CONF_DIR=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/conf # Folder containing extra ibraries required for hive compilation/execution can be controlled by: export HIVE_AUX_JARS_PATH=/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/lib创建必要目录
[hadoop@master ~]$ hdfs dfs -ls / Found 3 items drwx------ - hadoop supergroup 0 2017-04-06 18:01 /tmp drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2017-04-06 17:58 /user drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2017-04-06 17:58 /usr [hadoop@master ~]$ hdfs dfs -ls /user Found 1 items drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2017-04-08 11:00 /user/hadoop #创建目录 [hadoop@master ~]$ hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse [hadoop@master ~]$ hdfs dfs -mkdir -p /tmp/hive #赋予写权限 [hadoop@master ~]$ hdfs dfs -chmod a+w /tmp/hive [hadoop@master ~]$ hdfs dfs -chmod a+w /user/hive/warehouse修改 io.tmpdir 路径
同时，要修改 hive-site.xml 中所有包含 ${system:java.io.tmpdir} 字段的 value 即路径，你可以自己新建一个目录来替换它，例如 /home/Hadoop/cloud/apache-hive-2.1.1-bin/iotmp。然后使用vim全局替换命令替换#这里是本地路径，不是hdfs路径 [hadoop@master conf]$ mkdir /home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/iotmp #vim全局替换 %s#${system:java.io.tmpdir}#/home/hadoop/cloud/apache-hive-2.1.1-bin/iotmp#g #还需要将如下的system:删除 ${system:java.io.tmpdir}/${ system:user.name}
三、运行Hive
初始化
#首先要运行服务metastore [hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ hive --service metastore #初始化derby [hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ schematool -initSchema -dbType derby #启动hive [hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ hive hive>重新初始化derby需要删除目录:
[hadoop@master apache-hive-2.1.1-bin]$ rm -rf metastore_db/创建数据库
hive> create database db_hive_test; OK Time taken: 0.282 seconds切换到新建数据库并查看databases
hive> use db_hive_test; OK Time taken: 0.016 seconds hive> show databases; OK db_hive_test default Time taken: 0.013 seconds, Fetched: 2 row(s)创建测试表
hive> create table student(id int,name string) row format delimited fields terminated by '\t'; OK Time taken: 0.4 seconds hive> desc student; OK id int name string Time taken: 0.052 seconds, Fetched: 2 row(s)装载本地数据到Hive测试表
#先在本地创建测试文件student.txt [hadoop@master hive]$ cat student.txt 1 zhangsan 2 baiqio 333 aaadf #上传并加载测试文件到Hive表 hive> load data local inpath '~/hive/student.txt' into table db_hive_test.student; FAILED: SemanticException Line 1:23 Invalid path ''~/hive/student.txt'': No files matching path file:/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/~/hive/student.txt hive> load data local inpath 'hive/student.txt' into table db_hive_test.student; FAILED: SemanticException Line 1:23 Invalid path ''hive/student.txt'': No files matching path file:/home/hadoop/apache-hive-2.1.1-bin/hive/student.txt hive> load data local inpath '../hive/student.txt' into table db_hive_test.student; Loading data to table db_hive_test.student OK Time taken: 0.675 seconds操作student表
hive> select * from student; OK 1 zhangsan 2 baiqio 333 aaadf Time taken: 1.006 seconds, Fetched: 3 row(s) hive> select * from student where id=1; OK 1 zhangsan Time taken: 0.445 seconds, Fetched: 1 row(s)本地文件student.txt上传到hdfs路径
[hadoop@master hive]$ hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse Found 1 items drwxrwxrwx - hadoop supergroup 0 2017-04-08 14:37 /user/hive/warehouse/db_hive_test.db [hadoop@master hive]$ hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/db_hive_test.db Found 1 items drwxrwxrwx - hadoop supergroup 0 2017-04-08 14:47 /user/hive/warehouse/db_hive_test.db/student [hadoop@master hive]$ hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/db_hive_test.db/student Found 1 items -rwxrwxrwx 2 hadoop supergroup 30 2017-04-08 14:47 /user/hive/warehouse/db_hive_test.db/student/student.txt从HDFS文件导入数据到Hive
#先上传文件 [hadoop@master hive]$ cat student.txt 4 zhangsan 5 baiqio 6 aaadf [hadoop@master hive]$ hdfs dfs -mkdir hive [hadoop@master hive]$ hdfs dfs -put student.txt hive/student.txt2 #再导入数据 hive> load data inpath 'hive/student.txt2' into table student; Loading data to table db_hive_test.student OK Time taken: 0.324 seconds hive> select * from student; OK 1 zhangsan 2 baiqio 333 aaadf 4 zhangsan 5 baiqio 6 aaadf Time taken: 0.21 seconds, Fetched: 6 row(s)Hive查询结果导出到文件
#注意：第一行无分号 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/Documents/result' hive> select * from test; #还可以导出到HDFS文件系统 hive> insert overwrite directory '/home/wyp/Documents/result' hive> select * from test; #最好指定列分隔符 hive> insert overwrite local directory '/home/wyp/Documents/result' hive> row format delimited hive> fields terminated by '\t' hive> select * from test;
将数据抽象成数据库表后，对数据的操作和统计是非常方便的。
