HiveQL 数据操作

2023年5月26日 272次阅读 来源: 无敌的肉包

数据操作
• LOAD DATA语句:向数据表内加载文件
• INSERT语句:将查询结果插入Hive表

LOAD DATA语句

一般来说，在SQL创建表后，我们就可以使用INSERT语句插入数据。但在Hive中，可以使用LOAD DATA语句插入数据。

同时将数据插入到Hive，最好是使用LOAD DATA来存储大量记录。有两种方法用来加载数据：
• 从本地文件系统
• 从Hadoop文件系统
语法

#向数据表内加载文件
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename 
[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
  • Load操作只是单纯的复制/移动操作，将数据文件移动到 Hive 表对应的位置。
  • filepath 可以引用一个文件（这种情况下，Hive 会将文件移动到表所对应的目录中）或者是一个目录（在这种情况下，Hive 会将目录中的所有文件移动至表所对应的目录中），通常包含以下三种路径：
    • 相对路径，例如：project/data1
    • 绝对路径，例如： /user/hive/project/data1
    • 包含模式的完整 URI，例如：hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1
  • 加载的目标可以是一个表或者分区。如果表包含分区，必须指定每一个分区的分区名
  • LOCAL关键字
    如果指定了LOCAL
    • load 命令会去查找本地文件系统中的 filepath。如果发现是相对路径，则路径会被解释为相对于当前用户的当前路径。用户也可以为本地文件指定一个完整的 URI，比如：file:///user/hive/project/data1.
    • load 命令会将 filepath中的文件复制到目标文件系统中。目标文件系统由表的位置属性决定。被复制的数据文件移动到表的数据对应的位置
    如果没有指定LOCAL
    • 如果 filepath 指向的是一个完整的 URI，hive 会直接使用这个 URI。 否则
    • 如果没有指定 schema 或者authority，Hive 会使用在 hadoop 配置文件中定义的 schema 和 authority，fs.default.name 指定了 Namenode的 URI
    • 如果路径不是绝对的，Hive 相对于 /user/进行解释。 Hive 会将 filepath 中指定的文件内容移动到 table （或者 partition）所指定的路径中
  • OVERWRITE关键字
    • 指定了OVERWRITE
    • 目标表（或者分区）中的内容（如果有）会被删除，然后再将 filepath 指向的文件/目录中的内容添加到表/分区中。
    • 如果目标表（分区）已经有一个文件，并且文件名和 filepath 中的文件名冲突，那么现有的文件会被新文件所替代。

示例
我们将插入下列数据到表中。在/home/user目录中名为sample.txt的文件。

1201  Gopal       45000    Technical manager
1202  Manisha     45000    Proof reader
1203  Masthanvali 40000    Technical writer
1204  Kiran       40000    Hr Admin
1205  Kranthi     30000    Op Admin

下面的查询加载给定文本插入表中。

hive> LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'
> OVERWRITE INTO TABLE employee;

下载成功完成，能看到以下回应：

OK
Time taken: 15.905 seconds
hive>

JDBC 程序
下面给出的是JDBC程序将给定的数据加载到表中。

import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;

public class HiveLoadData {

   private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";
   
   public static void main(String[] args) throws SQLException {
   
      // Register driver and create driver instance
      Class.forName(driverName);
      
      // get connection
      Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://localhost:10000/userdb", "", "");
      
      // create statement
      Statement stmt = con.createStatement();
      
      // execute statement
      stmt.executeQuery("LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/user/sample.txt'" + "OVERWRITE INTO TABLE employee;");
      System.out.println("Load Data into employee successful");
      
      con.close();
   }
}

将该程序保存在一个名为HiveLoadData.java文件。使用下面的命令来编译和执行这个程序。

$ javac HiveLoadData.java
$ java HiveLoadData

输出：

Load Data into employee successful
INSERT语句

INSERT OVERWRITE 覆盖数据
INSERT INTO 追加数据

INSERT INTO  TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1 FROM from_statement

将查询结果插入Hive表

#基本模式
INSERT TABLE tablename1 
[PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] 
select_statement1 FROM from_statement

#多插入模式
FROM from_statement
INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1
[INSERT OVERWRITE TABLE tablename2 [PARTITION ...] select_statement2] 
...

#自动分区模式
INSERT OVERWRITE TABLE tablename 
PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...) 
select_statement FROM from_statement

将查询结果写入HDFS文件系统

INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 SELECT ... FROM ...

FROM from_statement
INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory1 select_statement1
[INSERT OVERWRITE [LOCAL] DIRECTORY directory2 select_statement2]

#数据写入文件系统时进行文本序列化，且每列用^A 来区分，\n换行
    原文作者：无敌的肉包
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/ced917a74e1b
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