对hive输入格式设置为CombineHiveInputFormat的进行分析map数是如何计算的。
set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.al.io.CombineHiveInputFormat
注：对orcformat、外表和链接文件无法使用，会转到调用父类HiveInputFormat的getsplits()函数
map数与逻辑split数是一致的，决定map的主要因素有：
1、相关表或分区input的文件个数
2、input文件的大小
3、input文件在node和rack的分布
4、set mapred.max.split.size; 最大split大小
5、set mapred.min.split.size.per.node; 一个节点上最小的split大小
6、set mapred.min.split.size.per.rack; 一个机架上最小的split大小
例如：查询相关目录下有12个input file，每个input file的大小都在100M左右，block分布如下图：
情况一：参数设置如下：set mapred.max.split.size=256000000；
set mapred.min.split.size.per.node=64000000;
set mapred.min.split.size.per.rack=64000000;
第一步：遍历node，嵌套遍历block，当block的累加值大于max.split.size时，创建一个split，小于时，但如果大于min.size.per.node，创建一个新的split，小于时暂存block，继续下一个node。这个遍历过程每个node最多生成一个split，为提高并发度，让split尽量分布到不同的node上。
node I 有三个block（A、B、E）累加值300M > 256M, 会新建一个split。
node II 只有一个C block < 256M，会进行暂存
第二步：遍历rack，嵌套遍历block，对暂存的block进行分割，当block的累加值大于max.split.size时，创建一个新的split，小于时，但如果大于min.size.per.rack，创建一个新的split，小于时暂存block，继续下一个rack
rack I 三个block（C、D、G）累加值300M > 256M,会新建一个split，继续到下一个rack
第三步：对垮rack最后溢出的block处理，当block累加值大于max.split.size时创建新的split，循环处理，最后剩的数据创建一个split
源码请参照：
