MongoDB文档

MongoDB 概念解析

不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。
下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：

数据库

一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的默认数据库为”db”，该数据库存储在data目录中。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
“show dbs” 命令可以显示所有数据的列表。

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB> 

执行 “db” 命令可以显示当前数据库对象或集合。

$ ./mongo
MongoDB shell version: 3.0.6
connecting to: test
> db
test
> 

运行”use”命令，可以连接到一个指定的数据库。

> use local
switched to db local> db
local> 

以上实例命令中，”local” 是你要链接的数据库。

数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

• 不能是空字符串（””)。
• 不得含有’ ‘（空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。
• 应全部小写。
• 最多64字节。

有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。

• admin： 从权限的角度来看，这是”root”数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
• local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
• config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

文档

文档是一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下：

{"site":"www.baidu.com.com", "name":"百度"}

下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

需要注意的是：

1. 文档中的键/值对是有序的。
2. 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
3. MongoDB区分类型和大小写。
4. MongoDB的文档不能有重复的键。
5. 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。

文档键命名规范：

• 键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
• 和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
• 以下划线”_”开头的键是保留的(不是严格要求的)。

集合

集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。
集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

{"site":"www.baidu.com"}{"site":"www.google.com","name":"Google"}{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}

当第一个文档插入时，集合就会被创建。

合法的集合名

• 集合名不能是空字符串””。
• 集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
• 集合名不能以”system.”开头，这是为系统集合保留的前缀。
• 用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

如下实例：

db.col.findOne()

capped collections

Capped collections 就是固定大小的collection。

它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 “RRD” 概念类似。

Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能 和标准的collection不同，你必须要显式的创建一个capped collection， 指定一个collection的大小，单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。

要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。

db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

• 在capped collection中，你能添加新的对象。
• 能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
• 数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。
• 注意: 删除之后，你必须显式的重新创建这个collection。
• 在32bit机器中，capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。

元数据

数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：

dbname.system.*

在MongoDB数据库中名字空间 <dbname>.system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:

对于修改系统集合中的对象有如下限制。
在{{system.indexes}}插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。
{{system.users}}是可修改的。 {{system.profile}}是可删除的。
MongoDB 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

MongoDB 创建数据库

语法

MongoDB 创建数据库的语法格式如下：

use DATABASE_NAME

如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
实例

以下实例我们创建了数据库 runoob:

> use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
> 

如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令：

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB
> 

可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。

> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB
> 

MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

MongoDB 删除数据库

语法

MongoDB 删除数据库的语法格式如下：
db.dropDatabase()
删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名。
实例

以下实例我们删除了数据库 runoob。
首先，查看所有数据库：

> show dbs
local   0.078GB
runoob  0.078GB
test    0.078GB

接下来我们切换到数据库 runoob：

> use runoob
switched to db runoob
> 

执行删除命令：

> db.dropDatabase(){ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }

最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：

> show dbs
local  0.078GB
test   0.078GB> 

删除集合

集合删除语法格式如下：

db.collection.drop()

MongoDB 插入文档

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。
文档的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col集合中：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100})

以上实例中 col 是我们的集合名，前一章节我们已经创建过了，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档：

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }> 

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

> document=({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100});

执行后显示结果如下：

{"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

执行插入操作：

> db.col.insert(document)WriteResult({ "nInserted" : 1 })> 

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

MongoDB 更新文档##

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别。
update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(<query>,<update>,{
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>})

参数说明：

• query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
• update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
• upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
• multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。
  实例

我们在集合 col 中插入如下数据：

>db.col.insert({
    title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100})

接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })   # 输出信息> db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}>

可以看到标题(title)由原来的 “MongoDB 教程” 更新为了 “MongoDB”。
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

>db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：

db.collection.save(<document>,{
     writeConcern: <document>})

参数说明：

• document : 文档数据。
• writeConcern :可选，抛出异常的级别。
  实例

以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：

>db.col.save({"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "Runoob","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110})
替换成功后，我们可以通过 find() 命令来查看替换后的数据
>db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "Runoob","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","NoSQL"],"likes" : 110}> 

更多实例

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );

只添加第一条：

db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );

全部添加加进去:

db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );

全部更新：

db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );

只更新第一条记录：

db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

MongoDB 删除文档

在前面的几个章节中我们已经学习了MongoDB中如何为集合添加数据和更新数据。在本章节中我们将继续学习MongoDB集合的删除。

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。
语法

remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(<query>,<justOne>)

如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

db.collection.remove(<query>,{
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>})

参数说明：

• query :（可选）删除的文档的条件。
• justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
• writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
  实例

以下文档我们执行两次插入操作：

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    likes: 100})

使用 find() 函数查询数据：

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

接下来我们移除 title 为 ‘MongoDB 教程’ 的文档：

>db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})WriteResult({ "nRemoved" : 2 })           # 删除了两条数据>db.col.find()……                                        # 没有数据

如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

>db.col.remove({})>db.col.find()>

MongoDB 查询文档##

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

> db.col.find().pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。
语法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 by 和 title 键来查询 菜鸟教程 中 MongoDB 教程 的数据

> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

以上实例中类似于 WHERE 语句：WHERE by=’菜鸟教程’ AND title=’MongoDB 教程’

MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

>db.col.find({
      $or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

实例

以下实例中，我们演示了查询键 by 值为 菜鸟教程 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}>

AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),"title" : "MongoDB 教程","description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库","by" : "菜鸟教程","url" : "http://www.runoob.com","tags" : ["mongodb","database","NoSQL"],"likes" : 100}

MongoDB 条件操作符##

描述

条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。
MongoDB中条件操作符有：

• (>) 大于 – $gt
• (<) 小于 – $lt
• (>=) 大于等于 – $gte
• (<= ) 小于等于 – $lte

我们使用的数据库名称为”runoob” 我们的集合名称为”col”，以下为我们插入的数据。
为了方便测试，我们可以先使用以下命令清空集合 “col” 的数据：

db.col.remove({})

插入以下数据

>db.col.insert({
    title: 'PHP 教程', 
    description: 'PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。',by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['php'],
    likes: 200})

>db.col.insert({title: 'Java 教程', 
    description: 'Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。',by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['java'],
    likes: 150})

>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程', 
    description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',by: '菜鸟教程',
    url: 'http://www.runoob.com',
    tags: ['mongodb'],
    likes: 100})

使用find()命令查看数据：

> db.col.find(){ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (>) 大于操作符 – $gt

如果你想获取 “col” 集合中 “likes” 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes > 100;

输出结果：

MongoDB（>=）大于等于操作符 – $gte

如果你想获取”col”集合中 “likes” 大于等于 100 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$gte : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes >=100;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$gte : 100}}){ "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "php" ], "likes" : 200 }{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }> 

MongoDB (<) 小于操作符 – $lt

如果你想获取”col”集合中 “likes” 小于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes < 150;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$lt : 150}}){ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB (<=) 小于操作符 – $lte

如果你想获取”col”集合中 “likes” 小于等于 150 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lte : 150}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes <= 150;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$lte : 150}}){ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }{ "_id" : ObjectId("5606654fade2f21f36b0313c"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb" ], "likes" : 100 }

MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 – $lt 和 $gt

如果你想获取”col”集合中 “likes” 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

类似于SQL语句：

Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

输出结果：

> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}){ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的高级程序设计语言。", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }>