最近在做直播推流方面的工作，因为需要添加美白，滤镜，AR贴图等效果。所以不能简单的使用SufaceView加Camera的方式进行数据的采集，而是需要对Camera采集到的YUV数据进行相关的处理之后然后再进行推流的操作，YUV数据的返回接口。

@Override
    public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
       
    }

  当然，美白，滤镜，AR贴图等效果采用的是第三方的SDK了。除此之外，因为Android摄像头采集的数据都是有一定的旋转的。一般前置摄像头有270度的旋转，后置摄像头有90的旋转。所以要对YUV数据进行一定旋转操作，同时对于前置摄像头的数据还要进行镜像翻转的操作。网上一般比较多的算法是关于旋转的

private byte[] rotateYUVDegree90(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) {
        byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
        // Rotate the Y luma
        int i = 0;
        for (int x = 0; x < imageWidth; x++) {
            for (int y = imageHeight - 1; y >= 0; y--) {
                yuv[i] = data[y * imageWidth + x];
                i++;
            }
        }
        // Rotate the U and V color components
        i = imageWidth * imageHeight * 3 / 2 - 1;
        for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) {
            for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) {
                yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x];
                i--;
                yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + (x - 1)];
                i--;
            }
        }
        return yuv;
    }

 private byte[] rotateYUVDegree270(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) {
        byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
        // Rotate the Y luma
        int i = 0;
        for (int x = imageWidth - 1; x >= 0; x--) {
            for (int y = 0; y < imageHeight; y++) {
                yuv[i] = data[y * imageWidth + x];
                i++;
            }
        }// Rotate the U and V color components
        i = imageWidth * imageHeight;
        for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) {
            for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) {
                yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + (x - 1)];
                i++;
                yuv[i] = data[(imageWidth * imageHeight) + (y * imageWidth) + x];
                i++;
            }
        }
        return yuv;
    }

  上述两个算法分别用于90度旋转（后置摄像头）和270度旋转（前置摄像头），但是对于前置摄像头的YUV数据是需要镜像的，参照上面的算法，实现了前置摄像头的镜像算法。

 private byte[] rotateYUVDegree270AndMirror(byte[] data, int imageWidth, int imageHeight) {
        byte[] yuv = new byte[imageWidth * imageHeight * 3 / 2];
        // Rotate and mirror the Y luma
        int i = 0;
        int maxY = 0;
        for (int x = imageWidth - 1; x >= 0; x--) {
            maxY = imageWidth * (imageHeight - 1) + x * 2;
            for (int y = 0; y < imageHeight; y++) {
                yuv[i] = data[maxY - (y * imageWidth + x)];
                i++;
            }
        }
        // Rotate and mirror the U and V color components
        int uvSize = imageWidth * imageHeight;
        i = uvSize;
        int maxUV = 0;
        for (int x = imageWidth - 1; x > 0; x = x - 2) {
            maxUV = imageWidth * (imageHeight / 2 - 1) + x * 2 + uvSize;
            for (int y = 0; y < imageHeight / 2; y++) {
                yuv[i] = data[maxUV - 2 - (y * imageWidth + x - 1)];
                i++;
                yuv[i] = data[maxUV - (y * imageWidth + x)];
                i++;
            }
        }
        return yuv;
    }

  至于更多关于YUV和推流的知识，目前我还不是很了解。这篇文章也主要是分享这三个算法。