在看到这篇文章时，希望你已经阅读过OkHttp对Interceptor的正式介绍，地址在这里，同时，你还可以知道okhttp-logging-interceptor这个辅助库，当然如果你没有阅读过也并无大碍，这篇文章重在描述使用场景和个人心得；
在去年网上讨论最多的就是OkHttp和Volley的比较，我当时决定把项目中的Volley换成OkHttp2，是因为在弱网环境下测试，OkHttp比较坚强，所以就用它了，并不是对Square的情怀；在一年多的使用中，不论是从2.x版本升到3.x，OkHttp绝对是最好用的库，特别是加之Retrofit，如虎添翼；
这篇文章是讲Interceptor的使用心得，这就根据我所用，总结出这么几点：
- Log输出
- 增加公共请求参数
- 修改请求头
- 加密请求参数
- 服务器端错误码处理（时间戳异常为例）
这几点绝不是全面，但至少是目前很多开发者或多或少都会遇到的问题，Log输出是必须有的，公共参数这是必须有的，请求头加密和参数加密，这个不一定都有；重点是服务端错误码处理，这个放在哪里处理，见仁见智，但是有些比较恶心的错误，比如时间戳异常(请求任何一个服务器接口时必须携带时间戳参数，服务器专门有提供时间戳的接口，这个时间戳要和服务器时间戳同步，容错在5秒，否则就返回时间戳错误)，比如客户端修改系统时间时这一刻又断网了，监听时间变化也没用，又不可能定时去获取，所以何时需要同步，去请求这个接口成了问题，我处理的方案是在Interceptor中过滤结果，当某个接口返回时间戳异常时，不把结果往上返，再执行一次时间戳接口，如果获取成功，传入参数并重构之前的请求，如果获取失败，把之前时间戳异常的接果返回。
说了这几条，其实具体实现要回归到Interceptor这个类
我们要实现：
- 解析出来请求参数
- 对请求进行重构
- 解析出Response结果
- 重构Response
首先，Log输出可以直接使用官方的https://github.com/square/okhttp/tree/master/okhttp-logging-interceptor，
这只有一个类，我这篇文章解析Response的核心代码其实是参考了这个库；
我们自己来做，第一步，就要实现Interceptor接口，重写Response intercept(Chain chain)方法
@Overridepublic Response intercept(Chain chain) throws IOException {
Request request = chain.request();
request = handlerRequest(request);
if (request == null) {
throw new RuntimeException("Request返回值不能为空");
}
Response response = handlerRespose(chain.proceed(request), chain);
if (response==null){
throw new RuntimeException("Response返回值不能为空");
}
return response;}
如何解析出请求参数
/**
* 解析请求参数
* @param request
* @return
*/
public static Map<String, String> parseParams(Request request) {
//GET POST DELETE PUT PATCH
String method = request.method();
Map<String, String> params = null;
if ("GET".equals(method)) {
params = doGet(request);
} else if ("POST".equals(method) || "PUT".equals(method) || "DELETE".equals(method) || "PATCH".equals(method)) {
RequestBody body = request.body();
if (body != null && body instanceof FormBody) {
params = doForm(request);
}
}
return params;
}
/**
* 获取get方式的请求参数
* @param request
* @return
*/
private static Map<String, String> doGet(Request request) {
Map<String, String> params = null;
HttpUrl url = request.url();
Set<String> strings = url.queryParameterNames();
if (strings != null) {
Iterator<String> iterator = strings.iterator();
params = new HashMap<>();
int i = 0;
while (iterator.hasNext()) {
String name = iterator.next();
String value = url.queryParameterValue(i);
params.put(name, value);
i++;
}
}
return params;
}
/**
* 获取表单的请求参数
* @param request
* @return
*/
private static Map<String, String> doForm(Request request) {
Map<String, String> params = null;
FormBody body = null;
try {
body = (FormBody) request.body();
} catch (ClassCastException c) {
}
if (body != null) {
int size = body.size();
if (size > 0) {
params = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < size; i++) {
params.put(body.name(i), body.value(i));
}
}
}
return params;
}
}
解析参数就是判断请求类型，get类型是从url解析参数，其他类型是从FormBody取，可以上传文件的表单请求暂时没有考虑进来；
重构Request增加公共参数
@Override
public Request handlerRequest(Request request) {
Map<String, String> params = parseParams(Request);
if (params == null) {
params = new HashMap<>();
}
//这里为公共的参数
params.put("common", "value");
params.put("timeToken", String.valueOf(TimeToken.TIME_TOKEN));
String method = request.method();
if ("GET".equals(method)) {
StringBuilder sb = new StringBuilder(customRequest.noQueryUrl);
sb.append("?").append(UrlUtil.map2QueryStr(params));
return request.newBuilder().url(sb.toString()).build();
} else if ("POST".equals(method) || "PUT".equals(method) || "DELETE".equals(method) || "PATCH".equals(method)) {
if (request.body() instanceof FormBody) {
FormBody.Builder bodyBuilder = new FormBody.Builder();
Iterator<Map.Entry<String, String>> entryIterator = params.entrySet().iterator();
while (entryIterator.hasNext()) {
String key = entryIterator.next().getKey();
String value = entryIterator.next().getValue();
bodyBuilder.add(key, value);
}
return request.newBuilder().method(method, bodyBuilder.build()).build();
}
}
return request;
}
关于重构Request就是调用request.newBuilder()方法，该方法会把当前Request对象所以属性住一个copy，构建出新的Builder对象
重写请求头 (拿的官方示例来做讲解)
/** This interceptor compresses the HTTP request body. Many webservers can't handle this! */
final class GzipRequestInterceptor implements Interceptor {
@Override public Response intercept(Interceptor.Chain chain) throws IOException {
Request originalRequest = chain.request();
//如果请求头不为空，直接proceed
if (originalRequest.body() == null || originalRequest.header("Content-Encoding") != null) {
return chain.proceed(originalRequest);
}
//否则，重构request
Request compressedRequest = originalRequest.newBuilder()
.header("Content-Encoding", "gzip")
.method(originalRequest.method(), gzip(originalRequest.body()))
.build();
return chain.proceed(compressedRequest);
}
private RequestBody gzip(final RequestBody body) {
return new RequestBody() {
@Override public MediaType contentType() {
return body.contentType();
}
@Override public long contentLength() {
return -1; // We don't know the compressed length in advance!
}
@Override public void writeTo(BufferedSink sink) throws IOException {
BufferedSink gzipSink = Okio.buffer(new GzipSink(sink));
body.writeTo(gzipSink);
gzipSink.close();
}
};
}
}
上面示例是对原始的request内容进行处理，貌似是对请求体进行gzip处理，这个一般是在响应头中的声明，请求头一般声明”Accept-Encoding”。
对Response进行解析
@Override
public Response handlerResponse(DFBRestInterceptor.CustomResponse customResponse) {
// 钥匙链对象chain
Interceptor.Chain chain = customResponse.chain;
//真正的Response对象
Response response = customResponse.response;
//该请求的request对象
Request request = chain.request();
//获取Response结果
String string = readResponseStr(response);
JSONObject jsonObject;
try {
jsonObject = new JSONObject(string);
//这个code就是服务器返回的错误码，假设300是时间戳异常
int code = jsonObject.optInt("code");
if (code == 300) {
//构造时间戳Request
Request time = new Request.Builder().url("http://192.168.1.125:8080/getServerTime").build();
//请求时间戳接口
Response timeResponse = chain.proceed(time);
//解析时间戳结果
String timeResStr = readResponseStr(timeResponse);
JSONObject timeObject = new JSONObject(timeResStr);
long date = timeObject.optLong("date");
TimeToken.TIME_TOKEN = date;
时间戳赋值，
if (date > 0) {
//重构Request请求
request = handlerRequest(CustomRequest.create(request));
//拿新的结果进行返回
response = chain.proceed(request);
}
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return response;
}
/**
* 读取Response返回String内容
* @param response
* @return
*/
private String readResponseStr(Response response) {
ResponseBody body = response.body();
BufferedSource source = body.source();
try {
source.request(Long.MAX_VALUE);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
MediaType contentType = body.contentType();
Charset charset = Charset.forName("UTF-8");
if (contentType != null) {
charset = contentType.charset(charset);
}
String s = null;
Buffer buffer = source.buffer();
if (isPlaintext(buffer)) {
s = buffer.clone().readString(charset);
}
return s;
}
static boolean isPlaintext(Buffer buffer) {
try {
Buffer prefix = new Buffer();
long byteCount = buffer.size() < 64 ? buffer.size() : 64;
buffer.copyTo(prefix, 0, byteCount);
for (int i = 0; i < 16; i++) {
if (prefix.exhausted()) {
break;
}
int codePoint = prefix.readUtf8CodePoint();
if (Character.isISOControl(codePoint) && !Character.isWhitespace(codePoint)) {
return false;
}
}
return true;
} catch (EOFException e) {
return false; // Truncated UTF-8 sequence.
}
}
/**
* 自定义Response对象，装载Chain和Response
*/
public static class CustomResponse {
public Response response;
public Chain chain;
public CustomResponse(Response response, Chain chain) {
this.response = response;
this.chain = chain;
}
}
解析Response过程是对Reponse对象的操作，这里用的是Okio中的Source进行读取，参考的okhttp-logging-interceptor代码中的写法，在获取Reponse对象是，切不可直接操作response.body().bytes()或者 response.body().string()，数据只能读取一次，等着真正调用的时候， response.body().string()返回为null，这个问题描述在这里
解决时间戳的问题，其实就是解析出结果中的错误码==300时(300是和服务器约定)，构造出请求时间戳的Request，拿当前的Chain执行它就可以了，返回正确的时间戳之后，就可以拿正确的参数重构Request，然后Chain执行就Ok了。
结束语：这些都是我自己使用的体会，没用Interceptor之前，我是把公共参数和加密放在网络请求之前处理，时间戳的处理，目前是用RxJava的map操作来处理，但是我觉得用Interceptor实现是最简洁的，准备下一步把它挪到Interceptor里，目前已知的缺点就是和OkHttp依赖太深，如果你的项目中已经集成OkHttp，机智的你可以动手试一试。
