这两天在踩OpenCV的坑，需求：在不安装OpenCV Manager apk的情况下跑通opencv下的人脸检测demo。写下此文记录下；

注：本文采用opencv下的原始人脸检测的demo，所以里面的c代码都是原始包名的，如果你想修改包名则需要自己会jni的知识；如果不太会请看：像小白一样学习android jni编程 ；后面我自己会修改包名重新生成新的so，如果这部分大家有问题的话，欢迎留言；

openCV—SDK源码

openCV—SDK下载地址
现在最高版本3.2，现在网上部分资料都是采用2.4的sdk，本人亲测3.2的版本要比2.4的版本流畅的不要太多。

下载下来的目录结构

opencv_sdk目录结构

• apk：OpenCV Manager apk的存放目录（根据不同cpu型号有不同的apk请根据自己的机器cpu型号来对应，一般v7a的就好了）。
• samples：opencv代码案例里面包括了人脸检测和其他。
• sdk：包括了sdk和lib包。

人脸检测案例

用AS直接导入人脸检测demo

注：

1：demo是eclipse的，导入的时候可能会有问题，但是应该是很容易解决的；

2：一定要导入import moudule opencv java库。

导入的最后结果如下图所示：

完整项目结构

在此过程中可能会出现ndk的配置问题：

• ndk的配置。

1：在gradle.properties中添加

android.useDeprecatedNdk=true

2：在local.properties中添加ndk路径（是你的ndk安装路径）

ndk.dir=D\:\\android\\ndk\\android-ndk32-r10-windows-x86_64\\android-ndk-r10

如果不知道如何配置ndk请自行百度；

3：在app的build.pradle中添加

sourceSets.main {
    jni.srcDirs = ['libs']
}

至此所有的准备工作都已OK了，下面开始实干了。

实干步骤

• 修改jni下的Android.mk
  需要修改的Android.mk

1:注意前面的“#”号，那特么是注释的意思，请干掉。

2：注意这里有2个if else的判断（我直接去掉判断了），里面include的是opencvsdk中的OpenCV.mk文件，这个修改成你自己的opencv—sdk路径；如果mk路径错误在jni编译的时候会报错的；仔细看下错误会说明是OpenCV.mk路径找不到。

修改之后成

修改后的Android.mk

• 导入opencv下的libs

这个时候我们需要将opencvSDK下的libs导入到我们项目中去，这样我们的项目就不需要安装OpenCV Manager apk了。

libs下的so

这里可以只导入你cpu对应的版本即可能减小项目的大小，但我全部导入了；

导入libs

• 根据jni生成so

我们看到jni目录下有h和cpp文件，这里面就实现了检测的相关代码，这里我们并不需要动他。

然后我们在jni下ndk_build一下来生成so文件。（如果不知道ndk_build的请看我上篇文章或百度）。

ndk_build生成so

如果这样就生成了so了，我们可以在项目中看到生成了一个obj的目录，

生成的so目录

然后我们在将生成的libdetection_based_tracker.so放到jniLibs下的armeabi-v7a目录下。

导入so

至此已经完成所有工作。

运行项目

运行结果

总结

虽然这个demo简单，但是在没使用过opencv的人可能在配置中会出现各种问题；

1：导入opencv——sdk项目需修改版本号，保持跟app版本一致；

2：配置ndk（上面有写到出现的问题）；

3：引用opencv下的libs；在app下直接导入即可，不需要再opencvLibrary下导入。

4：生成so;

5:将生成的so放入到jniLibs下的armeabi-v7a目录下。

github下载地址

附上github下载地址，此项目是完整项目导入了opencv的sdk,所有有点小大。
openCV人脸检测demo下载地址