数据结构和算法是最重要的基础之一，这是老生常谈了。
Why?
为什么要学习数据结构和算法
- 最直接：建立时间复杂度、空间复杂度意识，写出高质量的代码。
- 更深层：训练逻辑思维，看待问题的深度，解决问题的角度。
什么是数据结构和算法
- 数据结构就是一组数据的存储结构。
- 算法就是操作数据的一组方法。
数据结构与算法的关系
- 数据结构是为算法服务的。
- 算法需要作用于特定的数据结构之上。
怎么样衡量数据结构和算法（重点）
数据结构和算法是为了更省、更快地存储和处理数据的问题。分析数据结构和算法，需要一个考量效率和资源消耗的方法，即复杂度分析方法。它又分时间复杂度、空间复杂度。
知道怎么去分析复杂度，才能作出正确的判断，在特定的场景下选用合适的正确的算法。
复杂度分析贯穿了学习和使用数据结构和算法的过程。
入门基础
最常用的最基础的数据结构和算法。
10个数据结构: 数组，链表，栈，队列，散列表，二叉树，堆，跳表，图，Trie树
10个算法： 递归，排序，二分查找，搜索，哈希算法，贪心算法，分治算法，回溯算法，动态规划，字符串匹配算法
做法
- 动手实践
- 思考总结
