Python 表示无穷大的数

2019年5月19日 186次阅读 来源: LisPythoniC

我之前只知道设置初始值0.今天偶然在Python算法书上看到这个片段,从100个随机数里面找2个最靠近的自然数(不相等):

from random import randrange 
seq = [randrange(10**10) for i in range(100)] 
dd = float("inf") 
for x in seq: 
    for y in seq: 
        if x == y: continue 
        d = abs(x-y) 
        if d < dd: 
            xx, yy, dd = x, y, d 
print (xx,yy)

 

我猜测dd表示正无穷.查阅文档,果然如此:

float also accepts the strings “nan” and “inf” with an optional prefix “+” or “-” for Not a Number (NaN) and positive or negative infinity.

负无穷有两种表达方式:

>>> float('-Inf')==-float('Inf')
True

顺便还收获了NaN的概念,暂时不知道有什么用.

 

以下内容转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a9303fd90101d3tx.html

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infinite（无穷大）数

显然，这是与finite数相对的。在无穷大数里值是固定的，分为+∞（正无穷大）和∞（负无穷大）。exponent和significand的值如下所示。

 

类型exponentsignificand值
单精度FF02128
双精度7FF021024
扩展双精度7FFF0x80000000_00000000216384

 对于扩展双精度来说，由于它的J位是显式的，必须为1值（否则是unsupported类型），因此significand的值为0x80000000_00000000。

NaN（not a number）数

如果一个数超出infinite，那就是一个NaN（not a number）数。在NaN数中，它的exponent部分为可表达的最大值，即FF（单精度）、7FF（双精度）和7FFF（扩展双精度）。

NaN数与infinite数的区别是：infinite数的significand部分为0值（扩展双精度的bit63位为1）。而NaN数的significand部分不为0值。

NaN数包括下列两类。

① SNaN（Signaling NaN）数：SNaN数表示是一种比较严重的错误值。

② QNaN（Quiet NaN）数：在一般情况下，QNaN数是可接受的。

SNaN和QNaN数的编码区别在于significand部分的不同，如下所示。

 

NaN类型significand备注
SNaN1.0XXX…XXXXXX不为0
QNaN1.1…1.1 后面任意值 

 SNaN数的significand以1.0开头（并且1.0后面的位不为0值），而QNaN数的significand是1.1开头。

x87 FPU或SSE指令遇到SNaN数时会产生#IA异常，而遇到QNaN时不产生#IA异常（部分指令除外）。

 

那么既然NAN不是一个真实的数值，在程序如何判断变量是否变成了NAN呢？大部分语言中针对NAN值都有一系列的函数定义，C语言中最常见的函数如下： 

   _isnan(double x);                  //判断是否为NAN 

   _finite(double x);                  //判读是否为无穷大

    原文作者：LisPythoniC
    原文地址: http://www.cnblogs.com/xiangnan/p/3419119.html
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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