python def和python lambda 这2个有相似点也有不同点,今天给大家分享下自己的心得吧。
先说说2个的相似点: 这两个很重要的相似点就是都可以定义一些固定的方法或者是流程,供给程序来调用,比如我们要定义一个变量加2的方法。
首先看python def吧。
def info(x):
return x +
2
a = info(
1)
print a
再看下python lambda
f = lambda x : x+2
a = f(1)
print a
上面2种方式输出的结果都是3,如果你要完成一些固定的流程的话,上面两种你都可以任意选择。
上面说到了相同点,现在说说不同点吧。
它们的主要不同点是python def 是语句而python lambda是表达式,理解这点对你了解它们很重要。 下面看看他们的应用吧。
首先在python 里面语句是可以嵌套的,比如你需要根据某个条件来定义方法话,那只能用def了。
你用lambda就会报错了。
a =
2
if a >
1:
def info():
print
‘haha’
else:
def test():
print
‘test’
而有的时候你需要在python 表达式里操作的时候,那需要用到表达式嵌套,这个时候python def就不能得到你想要的结果,那只能用python lambda
下面给个例子:
题目: 输出a字符串出现频率最高的字母:
a = “aAsmr3idd4bgs7Dlsf9eAF”
l = ([(x,a.count(x)) for x in set(a)])
l.sort(key = lambda k:k[1],reverse=True)
print l[0][0]
通过上面的例子,希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话,可以看看: python 函数返回值 ,python 函数参数
一篇文章:
>>>def f(x):
- … return 2**x
- …
- >>>f(3)
- 8
- >>>
我们可以用lambda函数实现: 清单2
>>> a = lambda x:2**x
- >>> a(3)
- 8
- >>>
当然也可以写成更简单方式: 清单3
>>>(lambda x:2**x)(3)
- 8
- >>>
我们注意lambda函数与其他函数语法定义不同的地方: 1、参数列表周围没有括号 2、没有 return 关键字(它是隐含存在的,因为整个函数只有一行) 3、该函数没有函数名称,但是可以将它赋给一个变量来使用,此时变量中是lambda函数的引用 lambda 是一种风格问题。不一定非要使用它。假如你在你的项目中大量使用 lambda 函数,你会发现你的程序变得非常难于维护.(参考:<dive into python>) 我们再来看一个例子来深入学习: 清单4
>>>a, b = 2, 4 #a=2, b=4
- >>>(lambda x:x*x)(a and b)
- 16
- >>>(lambda x:x*x)(a or b)
- 4
- >>>
如果你学习过其他编程语言,比如 C 或者 pascal ,一定对形如 bool? a:b 这样的表达式很熟悉,当然python中也有类似的表达式,但是我们现在讨论的是将类似的表达式放到 lambda 函数中去,所以这时我们要用到奇妙的 and 和 or 运算. 来看一个 and 运算的例子: 清单5
>>>'a' and 'b'
- ‘b’
- >>> ” and ‘b’
- ”
- >>> ‘a’ and ‘b’ and ‘c’
- ‘c’
1、使用 and 时,表达式从左到右进行运算,按照惯例,0,”,(),{},[],None 在布尔运算时为假;除此之外的任何东西都为真. 2、如果表达式中的某个值为假,and 运算返回第一个假值 3、所有值都为真,and 运算返回最后一个真值 在上面的例子中,” 是第一个假值 来看一个 or 运算的例子: 清单6
>>>'a' or 'b'
- ‘a’
- >>>” or ‘b’
- ‘b’
- >>>” or [] or {}
- {}
- >>>def func():
- … print “in func()”
- … return 1
- >>>‘a’ or func()
- ‘a’
1、or 的运算顺序和 and 相同,都是从左到右 2、它返回第一个真值,而且是立即返回,这意味着它将放弃后面的比较。(如果人生也能如此简单就好了) 3、如果所有的值都为假,它返回最后一个假值 现在我们回过头来再去看清单4中的例子,是不是觉得简单多了? 呵呵,是的,python 还有很多神奇之处,我会在学习的过程中不断的和大家分享。 本文来自 python吧 ,
更多参考:http://woodpecker.org.cn/diveintopython/power_of_introspection/lambda_functions.html