1、安装python

2、安装numpy（开源的数值计算扩展，可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多。

　　很多库都是以此库为依赖库的，所以特别重要。最常用的是它的数组功能，numpy.array([,,,,,])）

首先cmd下跳到C:\Python27\Scripts\easy_install.exe pip ，再pip进入，然后通过pip install numpy可直接安装numpy。

 表明安装成功。

3、安装scipy
（矩阵数据处理库，它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等，依赖库是Numpy，但是也有人说scipy依赖于numpy+mkl，需要安装这个对应的库才可以，所以上面我重新安装了这个库。）

通过pip install scipy安装，报错

到官网查看之后发现windows上不能直接通过pip安装scipy

还到上面的网址下载相应版本numpy+mkl

 重新安装numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl，因为scipy的安装是在numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl安装下的。

到http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载相应的安装文件，我对应的是下图荧光色的那个。

下载后把该文件放到python的安装文件python27\scripts中。

注意我选择的版本是64位的，与我的python匹配。

在pip后，输入pip install scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl命令，等待一会。。。。

 当出现下面的提示时，表明安装成功。

测试是否正确安装，可以在python环境中测试import numpy as py。如果没有错误提示则安装正确！ 

 {

若卸载掉numpy和scipy，则键入命令pip install numpy即可

}

4、安装pandas

到上面网址下载相应版本pandas，同样方法安装

5、安装matplotlib

直接使用pip install matplotlib命令安装

6、安装ipython

直接通过pip install ipython命令安装

另Python 2.7.13, 64bit windows 8下.

安装步骤

1. 安装pip (pip安装好后会在Python27\下生成Script文件夹，其中包含pip.exe, eazy_install.exe等文件，然后将路径Python27\Script\添加于系统变量变量Path路径中。2.7.9和3.4.3以后在Python\Script\文件夹下自带pip, eazy_install).
2. 在 这里 分别找到 numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl , scipy-0.15.1-cp27-none-win_amd64.whl , scikit_learn-0.16.1-cp27-none-win_amd64.whl , 使用命令 pip install numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win_amd64.whl 按顺序 安装3个包。（版本可能有变化）
3. 若遇到 UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xb0 in position 1: ordinal not in range(128) 错误，打开Python27\Lib下的 mimetypes.py文件，在256行的 default_encoding = sys.getdefaultencoding() 前面添加三行：

if sys.getdefaultencoding() != 'gbk': reload(sys) sys.setdefaultencoding('gbk') default_encoding = sys.getdefaultencoding()

PS: 不要随便升级Python版本（如从2.7.6->2.7.9），尤其不要卸载老版本，不然之前安装的Python第三方包全没了。