常用的服务型数据库Oracle、MySQL、postgresql等等都是关系型数据库，文档型数据库SQLite是用于移动端（手机、pad等等）存储数据

E-R关系模型

entry-relationship：实体-关系，一个实体转化成一个数据库中的表，关系包括一对一、一对多、多对多。关系转换数据库表中的一个列，在关系型数据库中一行就是一个对象

三范式

列不可拆分、唯一标识（主键必须）、引用主键（关系表示时只能引用主键）

数据完整性

1.数据类型：数字（int、decimal小数）、字符串（char、varchar、text大文本）、日期（datetime日期和时间）、布尔（bit二进制数据）

2.约束：主键（primary key）、非空（not null）、唯一（unique）、默认（default）、外键（foreign key）。表中只有一列为主键，唯一约束是表中有多个唯一约束列

3.逻辑删除：在列表中添加一列作为删除标记（本质就是修改操作update），如isDelete、DeleteFlag

数据库操作

1.创建数据库：create database 数据库名 charse=utf8;

2.删除数据库：drop database 数据库名

3.选择数据库：use 数据库名

4.列出所有数据库：show databases

表操作

1.列出所有表：show tables

2.新增表：create table 表名（列及类型）

create table s(id int auto_increment primary key),列id为int类型、自增长、主键

sname varchar(10) not null,sname字段为长度限制为10的字符

);

3.修改表：alter table 表名 add|change|drop 列名 类型

新增列、只能修改列的类型、删除列

4.删除表：drop table 表名

添加主键、外键

create table a(id int auto_increment primary key),列id为int类型、自增长、主键

sname varchar(10) not null,sname字段为长度限制为10的字符

foreign  key(sid) reference s(id));列sid为外键关联表s的列id

插入语句

1.全列插入：insert  into 表名 values(…) 赋值顺序和表中列顺序必须一致

2.缺省插入：insert  into 表名(列1、列2…) values(值1、值2…)

3.同时插入多条数据：insert  into 表名 values(…),(…),(…)…

insert  into 表名(列1、列2…) values(值1、值2…),(值1、值2…),(值1、值2…)…

修改语句

update 表名 set 列1=值1,… where 条件

删除语句

delete from 表名 where 条件

备份和恢复

1.备份:mysqldump -u root -p 数据库名 > d:\db.bak

2.恢复:mysql -u root -p 数据库名 < d:\db.bak

恢复之前需要先创建一个数据库

查询

1.全表查询：select * from 表名

2.去重复行查询：select distinct 列名  from 表名

3.条件查询：select * from 表名 where 条件

（以下放在where关键字后面做查询条件）

4.逻辑运算符：and、or、not

5.比较运算符：=（等于）、>（大于）、>=（大于或等于）、 <（小于）、<=（小于或等于）、!=或<>（不等于）

6.模糊查询：like、%（表示任意一个或多个字符）、_（表示任意一个字符，可以用__匹配任意2个字符）

7.范围查询：in(值1,值2,…)在多个不连续的之中匹配

between  … and …在一个连续范围内匹配

8.空判断

（1）null与空字符串不同

（2）判断是否为空 is null

查询条件优先级

小括号、not、比较运算符、逻辑运算符

and比or先运算，可以使用小括号提高运算等级

between 后面第一个and 被该关键字匹配

聚合函数

根据多行进行统计，生成的统计结果集，常用的5个聚合函数

1.count()统计行数，括号中写*或者列名结果相同：select  count(*)  from  表名

2.max()列最大值：select  max(列命名)  from  表名

3.min()列最小值：select  min(列命名)  from  表名

4.avg()列平均值：select  avg(列命名)  from  表名

5.sum()所有列的和：select  sum(列命名)  from  表名

分组

按字段分组：group by

select  列1,列2,聚合…  from 表名 group  by 列1,列2,列3,…

如:select  gender as 性别,count(*)…  from students group  by gender

分组后数据筛选

对分组后的结果集进行筛选：having

select  列1,列2,聚合…  from 表名 group  by 列1,列2,列3,… having 列1,…聚合…

如:select  gender as 性别,count(*)…  from students group  by gender having gender=1

select  gender as 性别,count(*)…  from students group  by gender having count(*)>2

(where是对from后面的结果集进行筛选，having是对分组后的结果集进行筛选)

分页

1.select  *  from  表名  limit start,count

从start开始，获取count条数据，start的索引从0开始

2.每页显示m条数据，当前显示第n页，页数从1开始传：

select  *  from  表名  limit  (n-1)*m,m

级联操作

1.限制（restrict）：删除有外键关联的数据时，如果id存在则抛出异常

2.级联（cascade）：主表记录删除所有关联记录都被删除

3.set  null：将外键设置为空

4.no  action：什么都不坐

逻辑删除可以解决外键删除问题

链接查询

1.表A  inner  join  表B：表A与B匹配的行会出现在结果中，没有匹配到的数据不显示，无论表A和B的前后顺序得到相同结果

2.表A  left  join  表B：表A与B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应B的字段使用null填充

3.表A  right  join  表B：表A与B匹配的行会出现在结果中，外加表B中独有的数据，未对应A的字段使用null填充

自关联

当前表的一个字段引用自己的主键：

create table areas(id int auto_increment primary key),列id为int类型、自增长、主键

title varchar(50) not null,

foreign  key(pid) reference areas(id));列pid关联当前表的id

视图

复杂查询的结果需要多次使用时，可以封装成一个视图

存在学生students、成绩scores、科目subject三个表

create view  v_stu_sub_sco as

select  student.*,subject.title,scores.score  from scores

inner join students on scores.stuid=students.id

inner join subject on  scores.subid=subject.id

where  student.isDelete=1 and subject.isDelete=0

自关联查询

select *  from  areas as sheng  where title=’山西省’

select  *  from areas as shi

以上两条语句join链接查询：

select sheng.id as sid,sheng.title as stitle,shi.id as shiid,shi.title as shititle  from  areas as sheng

inner  join areas as shi on sheng.id=shi.id

where  sheng.pid  is  null  and sheng.title=’山西省’

limit  0,100

查询出山西省中的所有市的信息

一次查询性能测试

set   profiling=1

执行SQL语句

show profiles

事物

当一个业务逻辑需要多个sql完成时，如果其中某条sql出错，则整个操作回滚

使用事物保障一个业务的完整性：原子性（业务不可再拆分）、一致性（执行的结果必须一致，顺序不同结果相同）、隔离性（不会授其他事物影响执行结果）、持久性（对于任意已提交的事物，系统必须保证数据完整不丢失）