上一篇文章数据可视化 | Grafana-初级篇已经初步讲解了Grafana的各种特性，这篇文章主要讲解一下在实际项目落地过程中，涉及用到的Grafana的功能，以及在中小企业数据处理的落地方案，最后讲解几个用Grafana处理的运营指标。

用户权限管理

用户管理：在Users的tab里面可以新增用户，并且设置用户的角色，目前有三个角色Admin（管理员），Viewer（只能查看），Editor（可以编辑）。

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用户组管理：在Teams的tab页里面可以建立一个用户组，可以选择该用户组有哪些用户。

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面板进行授权：面板的设置有Permissions的菜单可以对面板进行授权。支持4种方式设置用户：用户组，用户，读角色，写角色。可以设置Admin（管理员），Viewer（只能查看），Editor（可以编辑）权限

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面板高级功能

时间查询条件：右上角有时间条件查询条件，可以通过__timeTo() 这两个变量去引用。

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自定义查询条件：Name输入框是定义被引用时的变量名称，引用的时候前面加上“$”，支持的类型6种类型的定义，分别如下：

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Query

此变量类型允许您编写数据源查询，该查询通常返回度量标准名称，标记值或键的列表。例如，返回服务器名称，传感器ID或数据中心列表的查询

Interval

此变量可表示时间跨度。不是按时间或日期直方图间隔对组进行硬编码，而是使用此类型的变量

Datasource

此类型允许您快速更改整个仪表板的数据源。如果您在不同的环境中有多个数据源实例，则非常有用

Custom

使用逗号分隔列表手动定义变量选项

Constant

定义隐藏常量。对于要共享的仪表板的度量标准路径前缀很有用。在仪表板导出期间，常量变量将变为导入选项

Ad hoc filters

非常特殊的变量，目前仅适用于某些数据源，InfluxDB和Elasticsearch。它允许您添加键/值过滤器，这些过滤器将自动添加到使用指定数据源的所有度量标准查询中

面板归类： 当面板比较多了，可以通过General菜单Folder设置该面板的目录，这样方便管理查找。

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数据处理架构

下面简单讲解整体的一个数据分析的方案的搭建过程，主要是数据的处理，采集，存储，可视化等，通过使用开源的各种工具，用20%的工作量完成80%的业务需要。

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日志数据：主要是通过ELK的方案进行处理，通过filebeat同步各个服务器的日志信息，logstash对同步过来的数据进行过滤，把最终需要的数据存储到Elasticsearch。

业务数据：通过读取数据库的备份库，通过kettle工具进行数据的清洗，处理后，存储到对应的BI的数据库，再通过Grafana进行展示。

数据指标

散列图：通过日志文件拆分出用户访问系统的时间以及每次请求的时长，可以看出系统用户的访问时段分布，已经系统请求性能。

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折线图：通过日志文件可以统计用户的在线的时间，可以统计用户在线的趋势，以及各个端的用户的分布，趋势。

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柱状图：显示各个时间段的总量分布

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饼图：显示业务数据之间的占比情况

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