Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model），函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。

1)        序贯模型（Sequential):单输入单输出，一条路通到底，层与层之间只有相邻关系，没有跨层连接。这种模型编译速度快，操作也比较简单

2)        函数式模型（Model）：多输入多输出，层与层之间任意连接。这种模型编译速度慢。

Keras的模块结构

使用keras搭建一个神经网络，包括5个步骤，分别为模型选择、构建网络层、编译、训练和预测。

参考

https://www.e-learn.cn/content/qita/794698

https://blog.csdn.net/u012969412/article/details/70882296

https://keras.io/zh/

http://www.cnblogs.com/fengting/p/9412266.html

https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/52989301