《Python项目1》之商铺数据加载及存储

项目描述:
    【项目1】 商铺数据加载及存储

项目要求:
     1. 成功读取“商铺数据.csv”文件
    2. 数据清洗:
        ① comment,price两个字段清洗成数字
        ② commentlist拆分成三个字段,并且清洗成数字
        ③ 清除字段缺失的数据
    3. 解析数据,存成列表字典格式:[{‘var1′:value1,’var2′:value2,’var3’:values,…},…,{}]
    4. 结果存为.pkl文件

所需要的文件数据点这里👉商铺数据.csv

第一步读取数据,查看数据的解析结构:

《《Python项目1》之商铺数据加载及存储》 1.png

第二步根据要求做数据清洗操作

《《Python项目1》之商铺数据加载及存储》 2.png

一步一步调试,打印所需要的数据🖥

第三步解析数据,清楚所需要的数据格式和结构

《《Python项目1》之商铺数据加载及存储》 3.png

最后,导入pickle库进行数据存储和读取

《《Python项目1》之商铺数据加载及存储》 4.png

查看项目点这里👉项目1商铺数据加载及存储
具体问题具体分析,针对需求敲出最容易理解的代码。友友们,有问题请留下您的宝贵评论。另外,此Demo还有其他的方法可以去思考🌹
补充:👇

1.针对CSV文件取值缺失做解决方案

    原文作者:超人猿
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/61c446f67a9f
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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