继简书用户数据第一篇之后，现在出第二篇啦。先看下数据分析的结果大概长什么样！
好吧，我是给文章填个头图而已
图里面是什么呢，下面就开始说说
这篇文章主要是对用户的动态做分析。
0.分析什么
说是对动态做分析，啥是动态？就像你微信朋友圈的发表、点赞、评论、被评论一样。你在简书的操作也被记录下来啦，像这样：
简叔CEO简叔的动态
在简书的可见动态分为八种类型：发表评论，喜欢文章，赞赏文章，发表文章，关注用户，关注专题，点赞评论，关注文集 。
1.数据从哪里来
当然还是用python写爬虫代码来简书抓了，一个个复制粘贴是不可能的，要又要不到，只能写爬虫来抓啊，这样子才能维持数据来源……
看，蛮快的！数据嗖嗖的就来了，还不是美滋滋~
爬数据
2.分析过程
略（不要在意这些细节，直接看结果啦）
3.分析结果
先以简叔为例吧，记得刚注册简书，就收到一个私信，我还以为哪妹子看上我了！
嗯，扯远了。咱还是来认（hu）真（luan）分析一下数据吧。
3.1基本信息
截止至2017-08-20 18:32:11，也就是我现在码这段字的前几秒。简叔关注了2346个用户（说好的上限1000呢~）。粉丝87137个，粉丝排行榜前几名啦。
发表文章122篇，收获喜欢30137，喜欢文章11292，嗯？点了那么多喜欢？
发表评论8454次，打赏文章2128次，土豪吧。想到我占1/2128，不禁有些激动。
3.2 第一次
随着动态越来越多，因为动态按时间倒排，你可能翻了跟多页还是不知道你在简书第一个关注的用户，喜欢的文章，发表的评论。没关系，我记得（能快速找出来……）！
咱们看看简叔的第一次！
2012-09-05 11:26:57
注册，加入简书。
（我以为是第一个注册用户，去抓下来的用户中查了下，larryzhao是2012-09-05 11:08:37注册的，早十几分钟。看了介绍，这个也是简书联合创始人。应该没有比这早了的吧）
2012-12-20 15:31:53
第一次发表文章：价值主张的工作表
2012-12-13 17:19:31
第一次喜欢文章：简书发表的献给写作者的 Markdown 新手指南
2013-05-23 05:36:28
第一次关注用户：赵云波
2013-12-08 11:40:56
第一次对文章 为什么你应该每天写作 评论：
“我觉得哪怕真是有兴趣，要坚持每天写作也是非常困难的事情。一周写上一篇，或者一个月写上一篇，这种才是休闲活动。「每天写作」这个行为绝不可能成为一项「休闲活动」。可以做到「每天写作」的人，要么他是一个真正从事文字工作的人，要么他对「每天写作」这件事情有一种强迫症。”
嗯，同意简叔3.6年前的观点。天天喊着「每天写作」大都是文字工作者。上班族们，不要一听别人的鼓动就给自己立个誓，到时候打脸的可是自己啊！一天记流水账似的一篇，干嘛，感动自己啊？
2014-03-27 12:37:08
第一次关注文集：社区的艺术
文集这个概念在别的用户浏览的时候好像不是那么重要，所以一般关注文集较少或没有。
2014-07-30 06:13:35
第一次关注专题：毒眼寻珠
2015-03-30 11:47:11
第一次打赏文章 ：刘淼 发表的20150318村上问答之「我的生活正发生怪事」
2015-07-27 17:01:30
第一次赞了评论： 我的比较波折，第一次发被快递的临时工搞丢了，简书服务不错，帮我和中通交涉，中通赔了钱，后来补发了一份。书看完一本了，还不错诶，好评！
这个文章已经不在了，文章应该是关于简书出版的书。
3.3 各种动态占比
动态类型占比.gif
喜欢文章、发表评论、关注用户、赞赏文章，这四种占比较高，说明简叔还是很关注和支持简书的用户创作。
3.4月度动态趋势
月度动态.gif
总体呈波段上升趋势，简叔在简书平台还是很活跃的。
3.5 日动态趋势
自注册以来，每天的动态次数。像这样，密密麻麻
峰值是 2016-01-04，这天动态次数212次。因为图较大，降低了帧率，所以看起来有些卡顿。
3.6 时动态趋势
如果按11点以后算熬夜的话，可以看出简叔还是有不少熬夜情况的。大叔，注意身体！
白天各个时间段浏览简书较均衡，毕竟是老板，没有确切的工作时间段。有事没事刷下简书！
3.7 周内发表文章频次
发表文章.gif
圆形气泡越大，代表发文章频率越高。简叔非工作时段发文还是蛮多的。
其他用户分析的，文字工作者一般都是集中在周一到周五，上班族周六周日更集中一些。
要想诗和远方，还是要先解决眼前的苟且。
3.8 周内喜欢文章频次
喜欢文章.gif
啊！什么鬼？一个个连续的饱满的小球。09:00-15:00，21:00-0:00。这两个时间段内简叔喜欢文章很频繁，下午少一些。
3.9 周内关注用户频次
关注用户.jpg
早上关注用户多一些？
3.10 周内打赏频次
打赏.jpg
晚上打个赏？
3.11 发表的评论
对所有评论进行分词，词频统计后制作出词云，然后……
评论词云.gif
哈哈哈，简叔天天好开心啊！！！
愿大家都有简叔的心态！！
你还愣着干什么？笑啊！
4.最后
其实我已经在封装爬虫和分析过程及web展示，由于域名过期还没来得及上线到服务器上，完整的是requests+mongodb+flask+echarts集合成的微服务。输入个人主页，就能交互式自动生成展示页面。如输入彭小六主页，提交后显示分析结果：
web展示
项目(gayhub地址)还在筹备中，后面会上线该服务供大家访问浏览。
