大家好，今天和大家一起来学习一种比较少见的图形——箱线图，人如，哦，不不，图如其名，这家伙长这样。
因为不知道大家对这种图熟不熟悉，为了照顾不太熟悉的童鞋，我就在上面标注了几个重要位置的名称(可能不太准确，不过都大同小异)。我只介绍上下四分位线和异常点，其它的几个就不作介绍了，毕竟不是很难，大家应该也都了解了。当然，我不会开篇就介绍这个，大家应该都知道我的风格，我喜欢把知识点穿插到文章当中逐个介绍。
好了，不说废话了，下面开始学习箱线图。和以往一样，先给大家展示一个最简单的图形骨架。
从上图中可以看出，这组数据没有异常点，上下四分位线分别是4和2，下面给大家介绍四分位线的计算方法。
假设数据个数是n。
下四分位线：将数据从小到大排列，第(n+3)/4个数就是下四分位线。
上四分位线：将数据从小到大排列，第(3n+1)/4个数就是上四分位线。
可能有人就要问了，那如果(n+3)/4或(3n+1)/4不是整数怎么办？这就比较复杂了，因为涉及到权重的问题，我给大家举个例子吧。
比如数据是[1，2，3，5，6，8]。很显然(n+3)/4=9/4=2.25，不是一个整数，所以就要使用权重来确定下四分位线了，因为2.25在2和3之间而且距离2比较近，所以第二个数的权重比较大，它的权重是1-0.25=0.75，而第三个数的权重是0.25，所以下四分位线是2*0.75+3*0.25=2.25，同理可求得上四分位线是5.75，我们来验证一下结果。
很显然，我们的结果是正确的。
对箱子进行修饰
注意此时patch_artist必须设置为True，否则报错。哦哦，差点忘记说了，showmeans是用来显示平均值的。
对平均值进行修饰
设置meanline的值为True，将平均值的显示方式变为线型
对中位数进行修饰
异常值
上面我们都没有提到过异常值，现在我们来开始学习异常值。
在上面的示例中，我故意设置两个异常值，分别是1.9和18.1，可以看到分别和它们非常接近的2和18并不是异常值，很多读者可能已经猜到了，2和18其实是异常值的临界点。那这个临界点是怎么算出来的呢？往下看吧。
通过公式我们可以算出上下四分位线分别是12和8，我们用Q3和Q1来分别代表上四分位线和下四分位线，则范围在[2.5Q1-1.5Q3，2.5Q3-1.5Q1]之外的点即为异常点，在本数据中，异常点的范围是[2，18]之外。
对异常点进行修饰
将箱线图水平放置
绘制一组箱线图
修改箱子宽度以及自定义标签(默认值是1，2，3……)
抛一个比较完整的示例。
那好，今天就到这，改天聊。
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