在上一篇中我们介绍了 mpi4py 中组与通信子的基本概念，下面我们将介绍 mpi4py 中的组管理 API。

组的构建和取消 API

MPI.Comm.Get_group(self)

返回与通信子 comm 相关的组。

MPI.Group.Dup(self)

复制当前组而产生一个新的组。

MPI.Group.Free(self)

释放组对象。

MPI.Group.Union(type cls, Group group1, Group group2)

返回 group1 和 group2 的并集，得到一个新的组 newgroup，进程的 rank 序号为 group1 先，group2 后。

MPI.Group.Intersect(type cls, Group group1, Group group2)
MPI.Group.Intersection(type cls, Group group1, Group group2)

返回 group1 和 group2 的交集所形成的新的组 newgroup，进程的 rank 顺序同 group1。

MPI.Group.Difference(type cls, Group group1, Group group2)

返回一个新的组 newgroup， 包含在 group1 中出现但不在 group2 中出现的进程。进程的 rank 顺序同 group1。

MPI.Group.Incl(self, ranks)

由当前组中所列出的一组进程 ranks 而产生一个新的组 newgroup，这些进程在 newgroup 中将重新编号。如果 ranks 是一个空的列表，则返回的 newgroup 是 MPI.GROUP_EMPTY。

MPI.Group.Excl(self, ranks)

由当前组中不包含在 ranks 中的一组进程产生一个新的组 newgroup， 这些进程在 newgroup 中将重新编号。ranks中的每一个元素都必须是当前组中的有效的 rank 号。 如果 ranks 是一个空的列表，则返回的 newgroup 与原组相同。

MPI.Group.Range_incl(self, ranks)

将当前组中的 n 个 range 三元组所组成的列表 ranks 所包含的进程形成一个 newgroup，并返回这个 newgroup。 其中每一个 range三元组为下列形式 (first, last, stride)。例如，如果 ranks = [(1, 9, 2), (15, 20, 3), (21, 30, 2)]，则结果将包含如下进程 [1, 3, 5, 7, 9, 15, 18, 21, 23, 25, 27, 29]。

MPI.Group.Range_excl(self, ranks)

从当前组中除去n 个 range 三元组所组成的列表 ranks 所包含的进程后形成一个 newgroup，并返回这个 newgroup。

访问组的相关信息和属性

MPI.Group.Get_rank(self)

返回调用进程在给定组内的 rank，进程如果不在该组内则返回 MPI.UNDEFINED。注意：此信息也可以通过属性 rank 获取。

MPI.Group.Get_size(self)

返回指定组所包含的进程数。注意：此信息也可以通过属性 size 获取。

MPI.Group.Translate_ranks(type cls, Group group1, ranks1, Group group2=None)

返回进程组 group1 中的 n 个进程（由 ranks1 指定）在进程组 group2 中的编号。如果 group2 中不包含 group1 所指定的进程，则对应的返回值为 MPI.UNDEFINED。

MPI.Group.Compare(type cls, Group group1, Group group2)

如果 group1 和 group2 中所含进程以及相同进程的编号相同则返回 MPI.IDENT，如果二者所含进程完全相同但相同进程在二者中的编号不同则返回 MPI.SIMILAR，否则返回 MPI.UNEQUAL。

下面给出这些与组相关的 API 的使用例程。

# comm_group.py

import numpy as np
from mpi4py import MPI


comm = MPI.COMM_WORLD
rank = comm.Get_rank()
size = comm.Get_size()

# get the group associated with comm
grp = comm.Get_group()
print 'Group rank %d, group size: %d' % (grp.rank, grp.size)

# create a new group by duplicate `grp`
grp_new = grp.Dup()
print 'The duplicated new group:', grp_new
grp_new.Free()

print 'MPI.UNDEFINED:', MPI.UNDEFINED

# produce a group by include ranks 0, 1, 3 in `grp`
grp_incl = grp.Incl([0, 1, 3])
print 'rank %d in grp -> rank %d in grp_incl' % (rank, grp_incl.rank)
# produce a group by exclude ranks 1, 2 in `grp`
grp_excl = grp.Excl([1, 2])
print 'rank %d in grp -> rank %d in grp_excl' % (rank, grp_excl.rank)

grp_range_incl = grp.Range_incl([(0, 3, 2), (1, 2, 2)])
print 'rank %d in grp -> rank %d in grp_range_incl' % (rank, grp_range_incl.rank)
grp_range_excl = grp.Range_excl([(0, 3, 2), (1, 2, 2)])
print 'rank %d in grp -> rank %d in grp_range_excl' % (rank, grp_range_excl.rank)

# produce a group by combining `grp_incl` and `grp_excl`
grp_union = MPI.Group.Union(grp_incl, grp_excl)
print 'Size of grp_union: %d' % grp_union.size
# produce a group as the intersection of `grp_incl` and `grp_excl`
grp_intersect = MPI.Group.Intersect(grp_incl, grp_excl)
print 'Size of grp_intersect: %d' % grp_intersect.size
# grp_intersection = MPI.Group.Intersection(grp_incl, grp_excl)
# print 'Size of grp_intersection: %d' % grp_intersection.size
# produce a group from the difference of `grp_incl` and `grp_excl`
grp_diff = MPI.Group.Difference(grp_incl, grp_excl)
print 'Size of grp_diff: %d' % grp_diff.size

# translate the ranks of processes in `grp_incl` to those in `grp_excl`
print 'translate:', MPI.Group.Translate_ranks(grp_incl, [0, 1, 3], grp_excl)

print 'MPI.IDENT:', MPI.IDENT
print 'MPI.SIMILAR:', MPI.SIMILAR
print 'MPI.UNEQUAL:', MPI.UNEQUAL

# compare `grp_incl` and `grp_incl`
print MPI.Group.Compare(grp_incl, grp_incl)
# compare `grp_incl` and `grp_excl`
print MPI.Group.Compare(grp_incl, grp_excl)

运行结果如下：

$ mpiexec -n 4 python comm_group.py
Group rank 2, group size: 4
The duplicated new group: <mpi4py.MPI.Group object at 0x19af310>
MPI.UNDEFINED: -32766
rank 2 in grp -> rank -32766 in grp_incl
rank 2 in grp -> rank -32766 in grp_excl
rank 2 in grp -> rank 1 in grp_range_incl
rank 2 in grp -> rank -32766 in grp_range_excl
Size of grp_union: 3
Size of grp_intersect: 2
Size of grp_diff: 1
translate: array('i', [0, -32766, -32766])
MPI.IDENT: 0
MPI.SIMILAR: 2
MPI.UNEQUAL: 3
0
3
Group rank 3, group size: 4
The duplicated new group: <mpi4py.MPI.Group object at 0x27ab310>
MPI.UNDEFINED: -32766
rank 3 in grp -> rank 2 in grp_incl
rank 3 in grp -> rank 1 in grp_excl
rank 3 in grp -> rank -32766 in grp_range_incl
rank 3 in grp -> rank 0 in grp_range_excl
Size of grp_union: 3
Size of grp_intersect: 2
Size of grp_diff: 1
translate: array('i', [0, -32766, -32766])
MPI.IDENT: 0
MPI.SIMILAR: 2
MPI.UNEQUAL: 3
0
3
Group rank 0, group size: 4
The duplicated new group: <mpi4py.MPI.Group object at 0x2739310>
MPI.UNDEFINED: -32766
rank 0 in grp -> rank 0 in grp_incl
rank 0 in grp -> rank 0 in grp_excl
rank 0 in grp -> rank 0 in grp_range_incl
rank 0 in grp -> rank -32766 in grp_range_excl
Size of grp_union: 3
Size of grp_intersect: 2
Size of grp_diff: 1
translate: array('i', [0, -32766, -32766])
MPI.IDENT: 0
MPI.SIMILAR: 2
MPI.UNEQUAL: 3
0
3
Group rank 1, group size: 4
The duplicated new group: <mpi4py.MPI.Group object at 0x29fd310>
MPI.UNDEFINED: -32766
rank 1 in grp -> rank 1 in grp_incl
rank 1 in grp -> rank -32766 in grp_excl
rank 1 in grp -> rank 2 in grp_range_incl
rank 1 in grp -> rank -32766 in grp_range_excl
Size of grp_union: 3
Size of grp_intersect: 2
Size of grp_diff: 1
translate: array('i', [0, -32766, -32766])
MPI.IDENT: 0
MPI.SIMILAR: 2
MPI.UNEQUAL: 3
0
3

上面我们介绍了 mpi4py 中的组管理 API， 在下一篇中我们将介绍通信子管理 API。