干货——数据库的简单操作

数据库、表的创建

  • 创建数据库
    create database python_test_1 charset=utf8;
  • 使用数据库
    use python_test_1;
  • students表
 create table students(id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',age tinyint unsigned default 0,heightdecimal(5,2),gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
cls_id int unsigned default 0,is_delete bit default 0
);
  • classes表
    create table classes (id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null);

查询练习

  • 查询所有字段
    — select * from 表名;
    select * from students;
  • 查询指定字段
    select 列1,列2,… from 表名;
    select name,age from students;
  • 使用 as 给字段起别名
    • select 字段 as 名字…. from 表名;
      select name as “姓名”,age from students;
    • select 表名.字段 …. from 表名;
      select students.name,students.age from students;
  • 完全的内存地址 进程号.内存地址
  • 可以通过 as 给表起别名
    select 别名.字段 …. from 表名 as 别名;
    select s.name,s.age from students as s;
  • 消除重复行(查性别)
    — distinct 字段
    select distinct gender from students;

条件查询

  • 比较运算符
    select …. from 表名 where …..
    • 查询年纪大于18岁的信息
      select * from students where age > 18;
      • 查询年纪小于18岁的信息
        select * from students where age < 18;
      • 查询小于或者等于18岁的信息
        select * from students where age <= 18;
      • 查询年龄为18岁的所有学生的名字
        select * from students where age = 18;
      • != 或者 <>
      • 查询年龄不为18岁的所有学生的名字
        select * from students where age != 18;
        select * from students where age <> 18;
    • 逻辑运算符
      • and
        • 18和28之间的所以学生信息
          select * from students where age > 18 and age < 28;
        • 18岁以上的女性
          select * from students where age > 18 and gender = “女”;
      • or
        • 18以上或者身高高过180(包含)以上
          select * from students where age > 18 or height >=180
      • not
        • 不在 18岁以上的女性 这个范围内的信息
          select * from students where not (age>18 and gender=2);
          select * from students where not( age > 18 and gender = “女”);
          select * from students where not age > 18 and gender = “女”;
    • 模糊查询(where name like 要查询的数据)
      • like
        • % 替换任意个,_ 替换1个
        • 查询姓名中 以 “小” 开始的名字
          select * from students where name like ‘小%’;
        • 查询姓名中 有 “小” 所有的名字
          select * from students where name like ‘%小%’;
        • 查询有2个字的名字
          select * from students where name like “__”;
        • 查询有3个字的名字
          select * from students where name like “___”;
        • 查询至少有2个字的名字
          select * from students where name like ‘__%’;
    • 范围查询
      • in (1, 3, 8)表示在一个非连续的范围内
      • 查询 年龄为18或34的姓名
        select * from students where age = 18 or age = 34;
        select * from students where age in(18,34);
      • not in 不非连续的范围之内
      • 年龄不是 18或34岁的信息
        select * from students where age not in(18,34);
      • between … and …表示在一个连续的范围内
      • 查询 年龄在18到34之间的的信息
        select * from students where age between 18 and 34;
      • not between … and …表示不在一个连续的范围内
      • 查询 年龄不在18到34之间的的信息
        select * from students where age not between 18 and 34;
    • 空判断
      • 判空is null
      • 查询身高为空的信息
        select * from students where height is null;
      • 判非空is not null
        select * from students where height is not null;

排序

  • order by 字段
    • asc从小到大排列,即升序
    • desc从大到小排序,即降序
      • 查询年龄在18到34岁之间的男性,按照年龄从小到大到排序
        select * from students where (age between 18 and 34) and gender = ‘男’ order by age asc;
      • 查询年龄在18到34岁之间的女性,身高从高到矮排序
        select * from students where (age between 18 and 34) and gender = “女” order by height desc;
  • order by 多个字段
    • 查询年龄在18到34岁之间的女性,身高从高到矮排序, 如果身高相同的情况下按照年龄从小到大排序
      select * from students where (age between 18 and 34) and gender = “女” order by height desc,age asc;
    • 如果年龄也相同那么按照id从大到小排序
      select * from students where (age between 18 and 34) and gender = “女” order by height desc,age asc,id desc;

聚合函数 分组函数

  • 总数
    • count
    • 查询男性有多少人
      select count(*) from students where gender = “男”;
  • 最大值
    • max
      • 查询最大的年龄
        select max(age) from students;
      • 查询女性的最高 身高
        select max(height) from students where gender = ‘女’;
  • 最小值
    min
    select min(age) from students;
  • 求和
    • sum
    • 计算所有人的年龄总和
      select sum(age) from students;
  • 平均值
    avg
    计算平均年龄
    select avg(age) from students;
    计算平均年龄 sum(age)/count(*)
    select sum(age) / count(*) from students;
    • 四舍五入 round(123.23 , 1) 保留1位小数
      • 计算所有人的平均年龄,保留2位小数
        select round(avg(age),2) from students;
      • 计算男性的平均身高 保留2位小数
        select round( avg(height),2) from students where gender = ‘男’;

分组

  • group by
    • 按照性别分组,查询所有的性别
    • group by 分组的字段
      select gender from students group by gender;
      select 分组字段 from 表名 group by 分组字段;
    • 计算每种性别中的人数
      select gender,count(*) from students group by gender;
    • group_concat(…)
    • 查询同种性别中的姓名
      select gender,group_concat(name) from students group by gender;
    • 查询每组性别的平均年龄
      select gender,avg(age) from students group by gender;
    • having(注意having和group by 连用 having后通常也要跟 聚合函数)
    • 查询平均年龄超过30岁的性别,以及姓名
      select gender,avg(age),group_concat(name) from students group by gender having avg(age) > 30;
    • 查询每种性别中的人数多于2个的信息
      select gender,count(*) from students group by gender having count(*) >2;
    • with rollup 汇总的作用(了解)
      select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
      select gender,count(*) from students group by gender with rollup;

分页

  • limit start, count
    • limit 放在最后面(注意)
      起始位置 = (页面数-1)*每一页的个数
      限制查询出来的数据个数
    • 查询前5个数据
      select * from students limit 0,5;
    • 每页显示2个,第1个页面
      select * from students limit 0,2;
    • 每页显示2个,第2个页面
      select * from students limit 2,2;
    • 每页显示2个,第3个页面
      select * from students limit 4,2;
    • 每页显示2个,第4个页面
      select * from students limit 6,2;
    • 每页显示2个,显示第6页的信息, 按照年龄从小到大排序
      select * from students order by age asc limit 10,2 ;

结语

  • 趁着休息时间,整理了一份关于数据库的操作笔记!

    《干货——数据库的简单操作》 送上一句

    原文作者:江波波
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/a8c1c31a1a3a
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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