当定义的方法和函数中有 yield 关键字，这个执行这个函数或者方法就将返回一个生成器对象，这个生成器对象可以被for循环迭代，也可以手动执行next或者send方法精准控制这个生成器的内部执行，我们看如下代码就可以简单理解 yield，next和send之间的关系和用法：

#!/usr/bin/env python
import types

def gen():
        print 'enter'
        a = yield 1 #StateA 
        print 'next'
        print a or 'a'
        b = yield 2 #StateB 
        print b or 'b'
        print 'next again'

g = gen()
print(type(g))
print('g isinstance types.GeneratorTyp : '+ str(isinstance(g, types.GeneratorType)))
print(g.next())

i=0
while(i>=0):
    i += 1
    print 'i:'+str(i)
    try:
        print(g.send('x'))
    except StopIteration:
        break

print('--------------')

g2 = gen()
print(type(g2))

for x in g2:
    print(x)

执行上述代码将打印如下信息：

<type 'generator'>
g isinstance types.GeneratorTyp : True
enter

i:1
next
x

i:2
x
next again
--------------
<type 'generator'>
enter

next
a

b
next again

详细解释一下执行过程
1、定义生成器函数
def gen()
2、获得迭代器对象，并赋值给g，同时我们打印g的类型，返回generator，可以看到我们类型判断为 generator
g = gen()
3、执行迭代器到到第一个yield处，此处打印1,然后迭代器就挂起了，等待下一次调用，我们暂时命名此出挂起状态为StateA。
print(g.next())
4、进入while循环，第一次执行循环，打印“i:1”，然后执行如下代码
print(g.send('x'))
上述代码将继续 StateA 状态开始执行，首先将字符串“x”发送到迭代器中，然后迭代器开始运行，将字符串“x”复制给变量a，然后打印出：

print 'next'  #next
print a or 'a' #x

接着运行到下一个 yield，返回yield值“2”到send函数，于是在while循环中就打印出了“2”，这时迭代器函数的状态运行到StateB
5、再次进入while循环，send函数将字符串“x”传递进迭代器，赋值给b，这样迭代器就打印出

print b or 'b'      #x
print 'next again'  #next again

然后由于迭代器中没有 yield 操作，将抛出一个 StopIteration 异常，我们接受到 StopIteration 异常就终止循环。
6、通过使用for循环来迭代一个迭代器对象更简单，不需要判断 StopIteration 异常就可以获取yield传出来的值，直接将其打印出

转载：Python中的yield，next和send