python从csv读取数据用matplotlib绘制时间序列图，x轴时间间隔一个月显示

2019年5月19日 875次阅读 来源: tommyjex

csv文件中有中文，因此要导入pylab库，使用中文字体
需要导入的库有：

>>> import pandas as pd
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import matplotlib.dates as mdate
>>> import pylab as mpl  #导入中文字体，避免显示乱码

设置中文字体

mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  #设置为黑体字

使用pandas的read_csv方法读取csv文件

#需要用到read_csv方法中的parse_dates参数和date_parser参数
>>> dateparse = lambda dates:pd.datetime.strptime(dates,'%Y-%m-%d')
>>> data = pd.read_csv('C:\python\pandas\part.csv',encoding='utf-8',parse_dates=['受理日期'],date_parser=dateparse)

读取的数据如下所示

#显示前5行（总共有7000+行数据）
>>> data.head()
 受理日期     区局   状态               
2016-10-18  南区   拆机
2016-10-19  莘闵   拆机
2016-10-20  嘉定   拆机
2016-10-20  北区  已完成
2016-10-20  莘闵   拆机

我需要统计每天的发展数量，原数据中，某一天往往不只一条数据，因此这里先用pandas的pivot_table做一个数据透视表分析

#数据透视表，需要对受理日期进行聚合，并对‘区局’列计数，计数使用的函数是aggfunc='count'
>>> table = pd.pivot_table(data,index=['受理日期'],values=['区局'],aggfunc='count')
>>> table.head(20)  #看一下table的前20行数据是否正常
            区局
受理日期          
2016-10-18   4
2016-10-19   1
2016-10-20   3
2016-10-21   2
2016-10-24   5
2016-10-25   3
2016-10-26   2
2016-10-27  13
2016-10-28  10
2016-10-30   1
2016-10-31   6
2016-11-01   6
2016-11-02   6
2016-11-03  12
2016-11-04   7
2016-11-07  15
2016-11-08  22
2016-11-09  15
2016-11-10  18
2016-11-11  15

检测一下table的index是否为时间序列格式（就是看一下返回的是否为DatetimeIndex）

>>> table.index
DatetimeIndex(['2016-10-18', '2016-10-19', '2016-10-20', '2016-10-21',
               '2016-10-24', '2016-10-25', '2016-10-26', '2016-10-27',
               '2016-10-28', '2016-10-30',
               ...
               '2017-12-20', '2017-12-21', '2017-12-22', '2017-12-23',
               '2017-12-25', '2017-12-26', '2017-12-27', '2017-12-28',
               '2017-12-29', '2017-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', name='受理日期', length=351, freq=None)

好了，数据检测没有问题，开始画图

#生成figure对象
>>> fig = plt.figure()
#生成axis对象
>>> ax = fig.add_subplot(111) #本案例的figure中只包含一个图表
#设置x轴为时间格式，这句非常重要，否则x轴显示的将是类似于‘736268’这样的转码后的数字格式
>>> ax.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

最后一步，画图，x轴日期间隔显示，每月只显示一个刻度

#设置x轴坐标值和标签旋转45°的显示方式
>>>plt.xticks(pd.date_range(table.index[0],table.index[-1],freq='M'),rotation=45)
#x轴为table.index，也就是‘受理日期’，y轴为数量，颜色设置为红色
>>> ax.plot(table.index,table['区局'],color='r')
>>> plt.show()

效果如下图所示

《python从csv读取数据用matplotlib绘制时间序列图，x轴时间间隔一个月显示》 csv导入数据绘制时间序列图

    原文作者：tommyjex
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/1cde8c363eb0
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