Python多版本环境管理
众所周知，python2和python3的代码不互相兼容。然而在平时跑代码的时候经常会遇到一些不同版本的Python代码，因此在自己电脑上同时配置python2和python3的环境十分有必要。
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换，使用起来十分方便。
安装Anaconda
conda集成在了Anaconda软件中，所以如果想使用conda工具，需要先安装Anaconda软件。Anaconda不止集成了conda工具，还集成了很多第三方工具包，最重要的是Anaconda预装了很多python常用的包，非常实用。
Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
如果你常用python3，只是偶尔用python2，则建议你下载python3版本的Anaconda。
反之，则推荐下载python2版本的Anaconda。一般只需要下载一个版本的Anaconda就可以了。
conda命令
检查Anaconda是否安装成功
cmd中输入
conda --version
如果返回conda的版本，则表明Anaconda安装好了，否则请检查Anaconda的环境变量是否配置好了。
创建一个新的conda环境
以python3 版本的Anaconda为例，假设现在有一个python2的代码需要跑，我们可以创建一个包含python2.7的conda环境，将代码在新创建的这个环境下运行就可以了。
conda create -n python2 python=2.7
命令解析：
conda create：创建一个conda环境，可以使用conda create -h来获取该命令的更多使用用法。
-n python2：表示将新建的conda环境命名为python2，当然你也可以取任意的名称，只需要将这里的python2改为你想要的环境名称即可。
python=2.7：指定新建环境的python版本为python2.7，如果不加这个命令，conda默认会配置安装Anaconda时的python版本。
查看所有的环境
conda info -e
该命令会列出已创建的所有conda环境，*号所在的行代表当前所处的环境。
切换环境
windows 下：
activate python2
linux下：
source activate python2
命令行前面的括号代表当前所处的环境
检查python版本
python -V
现在已经切换到python2环境下了。
检查pip版本
pip -V
此时可以用pip install XXXX或者conda install XXX安装python2这个环境下的包。
列出当前环境下已安装的包
conda list
为Anaconda添加国内源
如果感觉conda安装包速度比较慢，可以为Anaconda配置国内的源
添加USTC仓库镜像：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
Conda 附加库:
Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
msys2
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
bioconda
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
menpo
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
退出当前环境
例如退出当前的python2环境
- windows
deactivate python2
- linux
source deactivate python2
删除环境
例如删除python2环境
conda remove -n python2 --all
pycharm配置conda环境
例如想把前面创建的python2环境中的python2.7配置成pycharm的编译器。
File ->Default Settings
setting
选择 show All
setting
点击+号
settings
选择前面创建的python2环境下的python.exe即可
settings
也可以用pycharm创建conda环境
如图所示，可以选择创建的conda环境的位置和名称以及python版本
Pycharm创建conda环境
参考资料：
[1] Anaconda多环境多版本python配置指导
