上下文管理器的概念

上下文管理器的任务是代码块执行前准备，代码块执行后收拾。

1. 如何使用上下文管理器？

如何使用上下文管理器

看代码是最好的学习方式，来看看我们通常是如何打开一个文件并写入”Hello World”？

filename = 'my_file.txt'
mode = 'w' # Mode that allows to write to the file
writer = open(filename, mode)
writer.write('Hello ')
writer.write('World')
writer.close()

1-2行，我们指明文件名以及打开方式(写入)。
第3行，打开文件。
4-5行写入“Hello world”。
第6行关闭文件。

这样不就行了，为什么还需要上下文管理器？但是我们忽略了一个很小但是很重要的细节：如果我们没有机会到达第6行关闭文件，那会怎样？

举个例子，磁盘已满，因此我们在第4行尝试写入文件时就会抛出异常，而第6行则根本没有机会执行。

当然，我们可以使用try-finally语句块来进行包装：

writer = open(filename, mode)
try:
    writer.write('Hello ')
    writer.write('World')
finally:
    writer.close()

finally语句块中的代码无论try语句块中发生了什么都会执行。因此可以保证文件一定会关闭。这么做有什么问题么？当然没有，但当我们进行一些比写入“Hello world”更复杂的事情时，try-finally语句就会变得丑陋无比。例如我们要打开两个文件，一个读一个写，两个文件之间进行拷贝操作，那么通过with语句能够保证两者能够同时被关闭。

OK，让我们把事情分解一下：
首先，创建一个名为“writer”的文件变量。
然后，对writer执行一些操作。
最后，关闭writer。
这样是不是优雅多了？

with open(filename, mode) as writer:
    writer.write('Hello ')
    writer.write('World')

让我们深入一点，“with”是一个新关键词，并且总是伴随着上下文管理器出现。“open(filename, mode)”曾经在之前的代码中出现。“as”是另一个关键词，它指代了从“open”函数返回的内容，并且把它赋值给了一个新的变量。“writer”是一个新的变量名。

2-3行，缩进开启一个新的代码块。在这个代码块中，我们能够对writer做任意操作。这样我们就使用了“open”上下文管理器，它保证我们的代码既优雅又安全。它出色的完成了try-finally的任务。

open函数既能够当做一个简单的函数使用，又能够作为上下文管理器。这是因为open函数返回了一个文件类型(file type)变量，而这个文件类型实现了我们之前用到的write方法，但是想要作为上下文管理器还必须实现一些特殊的方法，我会在接下来的小节中介绍。

自定义上下文管理器

让我们来写一个“open”上下文管理器。
要实现上下文管理器，必须实现两个方法 –** 一个负责进入语句块的准备操作，另一个负责离开语句块的善后操作**。同时，我们需要两个参数：文件名和打开方式。

Python类包含两个特殊的方法，分别名为：enter以及exit(双下划线作为前缀及后缀)。

当一个对象被用作上下文管理器时：

enter 方法将在进入代码块前被调用。
exit 方法则在离开代码块之后被调用(即使在代码块中遇到了异常)。

下面是上下文管理器的一个例子，它分别进入和离开代码块时进行打印。

class PypixContextManagerDemo:
    def __enter__(self):
        print 'Entering the block'
    def __exit__(self, *unused):
        print 'Exiting the block'

with PypixContextManagerDemo():
    print 'In the block'

#Output:
#Entering the block
#In the block
#Exiting the block

注意一些东西：
没有传递任何参数。
在此没有使用“as”关键词。
稍后我们将讨论exit方法的参数设置。

我们如何给一个类传递参数？其实在任何类中，都可以使用init方法，在此我们将重写它以接收两个必要参数(filename, mode)。

当我们进入语句块时，将会使用open函数，正如第一个例子中那样。而当我们离开语句块时，将关闭一切在enter函数中打开的东西。

以下是我们的代码：

class PypixOpen:
    def __init__(self, filename, mode):
        self.filename = filename
        self.mode = mode
 
    def __enter__(self):
        self.openedFile = open(self.filename, self.mode)
        return self.openedFile
 
    def __exit__(self, *unused):
        self.openedFile.close()
 
with PypixOpen(filename, mode) as writer:
    writer.write("Hello World from our new Context Manager!")

来看看有哪些变化：
3-5行，通过init接收了两个参数。
7-9行，打开文件并返回。
12行，当离开语句块时关闭文件。
14-15行，模仿open使用我们自己的上下文管理器。

除此之外，还有一些需要强调的事情：
如何处理异常

我们完全忽视了语句块内部可能出现的问题。

如果语句块内部发生了异常，_exit方法将被调用，而异常将会被重新抛出(re-raised)。当处理文件写入操作时，大部分时间你肯定不希望隐藏这些异常，所以这是可以的。而对于不希望重新抛出的异常，我们可以让 **exit**方法简单的返回True来忽略语句块中发生的所有异常(大部分情况下这都不是明智之举)。

我们可以在异常发生时了解到更多详细的信息，完备的_exit_函数签名应该是这样的：

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb)

这样_exit_函数就能够拿到关于异常的所有信息(异常类型，异常值以及异常追踪信息)，这些信息将帮助异常处理操作。在这里我将不会详细讨论异常处理该如何写，以下是一个示例，只负责抛出SyntaxErrors异常。

class RaiseOnlyIfSyntaxError:

    def __enter__(self):
        pass
 
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        return SyntaxError != exc_type

1. 谈一些关于上下文库(contextlib)的内容

contextlib是一个Python模块，作用是提供更易用的上下文管理器。

contextlib.closing

假设我们有一个创建数据库函数，它将返回一个数据库对象，并且在使用完之后关闭相关资源(数据库连接会话等)

我们可以像以往那样处理或是通过上下文管理器：

with contextlib.closing(CreateDatabase()) as database:
    database.query()

contextlib.closing方法将在语句块结束后调用数据库的关闭方法。

contextlib.nested

另一个很cool的特性能够有效地帮助我们减少嵌套：
假设我们有两个文件，一个读一个写，需要进行拷贝。

以下是不提倡的：

with open('toReadFile', 'r') as reader:
    with open('toWriteFile', 'w') as writer:
        writer.writer(reader.read())

可以通过contextlib.nested进行简化：

with contextlib.nested(open('fileToRead.txt', 'r'),
                       open('fileToWrite.txt', 'w')) as (reader, writer):
    writer.write(reader.read())

在Python2.7中这种写法被一种新语法取代：

with open('fileToRead.txt', 'r') as reader, \
        open('fileToWrite.txt', 'w') as writer:
        writer.write(reader.read())