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入门Python数据分析分3步就可以完成。

1

基础入门

很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。

伤心吧？难过吧？

其实，你只需要，看菜鸟网站的这个教程就足够了。

（菜鸟网站地址你百度下这几个关键字就可以找到，如果你是懒癌重度患者，链接在这里：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html）

上面的教程足够简单，我当时是用1周时间看完，就可以写代码做简单的数据分析了。当然，我是有R数据分析基础的，所以看起来会快些。没看懂，多看几次就会了。

对数据结构不是很了解的，可以看我之前的知乎Live，有1200多人看了我的live学会了数据结构（我自豪呀）

2

数据分析进阶

推荐一本书《利用Python进行数据分析》就够了，这本书在豆瓣评分是8.5分。

有能力的尽量看英文版，技术书翻译过来味道都变了。

如果懒的找电子版，可以在我的微信公众号：猴子聊知识，中回复“资料”有电子版给你准备好了。（别叫我雷锋，因为我就是啦）

当看到书里涉及到到统计概率知识看不懂的时候，这时候反过来再学习统计概率的知识。

很多人错误的学习方式是，先学习统计概率，再去学习数据分析编程工具（Excel，Python，R）。最后抱怨太难了，学不会。

这本质上是学习方法的错误。这是为什么呢？

有两个原因：

1）因为很多统计概率讲的都是复制的数学公式，却不讲统计概率在生活中如何应用的。这样造成的结果就是你学习了很多，但是也忘记了很多。

2）统计概率知识大多数时候是理论基础，如果不结合数据分析工具（Excel，Python，R）来使用，你肯定学不会。

比如你学习了四分位数的理论，但是如何在实际中使用的，你不会数据分析的工具，你当然不会用了。

但是如果你会数据分析的工具，实际操作就一行代码，四分位就计算出来了。你当然兴奋了，一高兴学习兴趣也就上来了。

所以，我的建议，也是正确的学习方式是：先学习基础的数据分析工具用法，当遇到统计概率知识的时候，再来补这个知识，边学习边用数据分析工具实现一遍。

3

数据分析高级

统计概率知识学习其实很简单，只是很多老师和书把这个东东讲复杂了。用一张图你就可以学会统计概率：

简单解释下，上面的图。

如果你的学习目的是：提高认知，将统计概率应用在生活中，用于指导你面对重大决策时做出最好的选择，你的应该看《赤裸裸的统计学》这本书就够了。

如果你的学习目的是：学习大数据的基础知识：统计概率，希望成为数据分析师，实现升职加薪的目的，那你的学习参考书是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。

《深入浅出统计学》适合没有任何统计概率基础的人学习，这本书足够有趣和简单。

如果你之前上学学习过一些统计概率的课，但是最后还是把课堂学的内容还给了老师，你应该选择看《商务与经济统计》这本书来重新巩固你的基础知识。

这些书的电子版也放到我的微信公众号里了（对你就是这么好，么么哒）

4

学习遇到困难，去哪找帮助？

只要是学习就会遇到困难，遇到困难怎么办呢？

1）首先，你需要使用某搜索引擎查找问题（你知道我说的不是百度），一般都能查到你问题的答案。学会用英文搜索真的很重要。

2）利用某搜索引擎查不到答案的话，当然是找前辈们帮忙了。不过问了不一定有人回复，为了解决这个问题，我找来了我社群优秀会员和我的老铁朋友们，现在你可以向来自BAT的人提问了。