三个函数比较类似，都是应用于序列的内置函数。常见的序列包括list、tuple、str。

map函数

• map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
• map函数的定义：map(function, sequence[, sequence, …]) -> list

  • 通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。
    function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。

  • lambda 结合的例子

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
返回结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]
    ```
  - **单参数例子**
    ```
>>> def add100(x):
...     return x+100
... 
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]

• ** list参数的例子**

>>> def abc(a, b, c):
...     return a*10000 + b*100 + c
... 
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]

• ** function为None的例子**

>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]

filter函数

• filter函数会对指定序列执行过滤操作。
• filter函数的定义：filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

  • function是一个谓词函数，接受一个参数，返回布尔值True或False。

  • filter函数会对序列参数sequence中的每个元素调用function函数，最后返回的结果包含调用结果为True的元素。返回值的类型和参数sequence的类型相同

  • 返回序列中的所有奇数

def is_even(x):
      return x & 1 != 0
filter(is_even, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
返回结果为：
[1, 3, 5, 7, 9]

• 如果function参数为None，返回结果和sequence参数相同。

reduce函数

• reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
• py3以后使用，必须导入 from functools import reduce
• reduce函数的定义：reduce(function, sequence[, initial]) -> value

  • function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
    第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。

  • 累加例子

def myadd(x,y):  
        return x+y  
    sum=reduce(myadd,(1,2,3,4,5,6,7))  
    print(sum)  
    #结果就是输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28

• lambda 结合的例子

reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1)
结果为21(  (((((1+2)+3)+4)+5)+6)  )
reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6])
结果为20

• 注意function函数不能为None。