1. 确认安装好了matlab和python

2. 安装MATLAB Engine API for python

Windows：

cd “matlabroot\extern\engines\python”

python setup.py install

Mac/Linux：

cd “matlabroot/extern/engines/python”

python setup.py install

其中 matlabroot是你安装matlab文件的本地地址，而且是特定版本文件夹下，例如我的是D:\Applications\MATLAB\R2018a

3. 用Python调用matlab脚本或者函数

调用function

matlab function文件名为testmatlab.m，内容为：

function test = testmatlab(a,b)

c = 0.5*(a.*b);

python文件中调用时语句：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

ret = eng.testmatlab(1.0,5.0)

print(ret)

输出结果为2.5。

调用脚本

调用脚本时需要注明”nargout=0”，假如testmatlab.m是一个脚本文件，在python代码中就要这样写：

eng.testmatlab(nargout=0)

否则报错

SyntaxError: Error: The expression to the left of the equals sign is not a valid target for an assignment.

参考链接：Matlab文档-通过Python调用用户脚本和函数

python于matlab间数据转换问题

在实际应用时，我希望传入matlab function的是矩阵和数组，但是由于我的原数据是numpy.ndarray格式的，matlab不支持，所以会有如下报错：

TypeError: 不受支持的 Python 数据类型: numpy.ndarray

这是因为数据是通过eng.workspace[‘var_name’]来传递的。但是，不能将numpy.ndarray（比如：二维图像）直接赋值给workspace。比如以下代码就将报错：

img=np.zeros((100,100),dtype=np.int)

eng.workspace[‘img’]=img

解决方案：

将数据保存为mat类型（参考 如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)），然后使用load载入数据。