使用的教材：廖雪峰教材
另外附一个廖雪峰笔记，感觉写的比我简练，可以用来查询具体用法：廖雪峰笔记
更多的可以查询：官方文档
一、python基础
(一）数据类型和变量
2.字符串：
如果字符串内部既包含’又包含”怎么办？可以用转义字符\来标识。
转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\。
为了简化，Python还允许用r”表示”内部的字符串默认不转义。
如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用”’…”’的格式表示多行内容，可以自己试试：
print(”’line1
line2
line3”’)
3.布林值：
and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。
or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True
4.空值
是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
5.变量
变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头。python中是区分大小写的。
6.常量
在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
还有一种除法是//，称为地板除，两个整数的除法仍然是整数
用%取余数。
（二）字符串和编码
1.编码：
要注意区分’ABC’和b’ABC’，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。
以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes。
>>> ‘ABC’.encode(‘ascii’)
b’ABC’
>>> ‘中文’.encode(‘utf-8’)
b’\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87′
>>> ‘中文’.encode(‘ascii’)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)
纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，纯英文既可以用ascii也可以用utf-8.
含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。
反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode( )方法。
>>> b’ABC’.decode(‘ascii’)
‘ABC’
>>> b’\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87′.decode(‘utf-8’)
‘中文’
2.计数：
len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数。
3.开始写代码的时候要输入这两行。
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
在编辑器里面的encoding里面选中encoding in UTF-8 without BOM
4.格式化字符
我们经常会输出类似’亲爱的xxx你好！你xx月的话费是xx，余额是xx’之类的字符串，而xxx的内容都是根据变量变化的，所以，需要一种简便的格式化字符串的方式。
%d整数
%f浮点数
%s字符串
%x十六进制整数
>>> ‘Hello, %s’ % ‘world’
‘Hello, world’
>>> ‘Hi, %s, you have $%d.’ % (‘Michael’, 1000000)
‘Hi, Michael, you have $1000000.’
如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串。
有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%
作业：
小明的成绩从去年的72分提升到了今年的85分，请计算小明成绩提升的百分点，并用字符串格式化显示出’xx.x%’，只保留小数点后1位：
# -*- coding: utf-8 -*-
s1 = 72
s2 = 85
print(‘%.1f %%’% r)
r = (s2 – s1)/s2*100
(1f代表保留小数点后面1位）
（三）使用list和tupe
（1）list
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：
>>>classmates = [‘Michael’,’Bob’,’Tracy’]
>>>classmates
[‘Michael’,’Bob’,’Tracy’]
可以用len(classmates)
用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始的。
>>> classmates[0]
‘Michael’
当索引超出了范围时，Python会报一个IndexError错误，所以，要确保索引不要越界，记得最后一个元素的索引是len(classmates) – 1。
如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：
>>> classmates[-1]
‘Tracy’
>>> classmates[-2]
‘Bob’
ist是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：
>>> classmates.append(‘Adam’)
>>> classmates
[‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’, ‘Adam’]
也可以把元素插入到指定的位置，比如索引号为1的位置：
>>> classmates.insert(1, ‘Jack’)
>>> classmates
[‘Michael’, ‘Jack’, ‘Bob’, ‘Tracy’, ‘Adam’]
要删除list末尾的元素，用pop()方法：
>>> classmates.pop()
‘Adam’
>>> classmates
[‘Michael’, ‘Jack’, ‘Bob’, ‘Tracy’]
要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置。
>>> classmates.pop(1)
‘Jack’
要把某个元素替换成别的元素，可以直接赋值给对应的索引位置
>>> classmates[1] = ‘Sarah’
list里面的元素的数据类型也可以不同，list元素也可以是另一个list。
（二）tuple
tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。
不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。
如果要定义一个空的tuple，可以写成()：
>>>t = ()
要定义一个只有1个元素的tuple，如果你这么定义：
>>> t = (1)
>>> t
1
Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。
所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义：
>>> t = (1,)
>>> t
(1,)
最后来看一个“可变的”tuple：
>>> t = (‘a’, ‘b’, [‘A’, ‘B’])
>>> t[2][0] = ‘X’
>>> t[2][1] = ‘Y’
>>> t
(‘a’, ‘b’, [‘X’, ‘Y’])
解释：表面上看，tuple的元素确实变了，但其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。
（四）条件判断
if <条件判断1>:
<执行1>
elif <条件判断2>:
<执行2>
elif <条件判断3>:
<执行3>
else:
<执行4>
elif=else if
很重要的是：
if语句执行有个特点，它是从上往下判断，如果在某个判断上是True，把该判断对应的语句执行后，就忽略掉剩下的elif和else
if判断条件还可以简写，比如写
if x:
print(‘True’)
只要x是非零数值、非空字符串、非空list等，就判断为True，否则为False。
注：
【1】善用input函数，读取用户输入的数字要把数字从str()变成int()
很多同学会用input()读取用户的输入，这样可以自己输入，程序运行得更有意思
birth = input(‘birth: ‘)
if birth < 2000:
print(’00前’)
else:
print(’00后’)
但是输入以后会报错。这是因为input返回的是str(), str不能直接和整数比较，必须先把str转换成整数。Python提供了int()函数来完成这件事情。因此代码要改成：
s = input(‘birth: ‘)
birth = int(s)
if birth < 2000:
print(’00前’)
else:
print(’00后’
很重要：print(‘%.1f %%’% r)
（五）循环
1. 一种是for…in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来，看例子
names = [‘Michael’, ‘Bob’, ‘Tracy’]
for name in names:
print(name)
range(101)就可以生成0-100的整数序列
2.第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现。
sum = 0
n = 99
while n > 0:
sum = sum + n
n = n – 2
print(sum)
（六）使用dict和set
1.dict
dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
>>> d = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85}
>>> d[‘Michael’]
95
>>> d[‘Adam’] = 67
>>> d[‘Adam’]
67
由于一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值冲掉。
如果key不存在，dict就会报错。字母是key,数字是value.
要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在：
>>> ‘Thomas’ in d
False
要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除：
>>> d.pop(‘Bob’)
75
dict是用空间来换取时间的一种方法。
很重要：
需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。（因此list是可变的，就不能作为key。）
2.set
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。key不能重复。如果重复了就会被自动过滤掉。因此说明显示的顺序不表示set是有序的。
创建一个set：
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
通过add(key)方法可以添加元素到set中
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
通过remove(key)方法可以删除元素：
>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}
两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。把list放入set，会报错。
注：
str是不变对象，而list是可变对象
所以，对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
二.函数
一、调用函数
max函数max()可以接收任意多个参数，并返回最大的那个：
>>> max(1, 2)
2
>>> max(2, 3, 1, -5)
3
二、定义函数
函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
请注意，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此，函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。
return None可以简写为return。
如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
def nop():
pass
pass可以用来作为占位符，比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来。或者刻意略过，否则会有语法错误。
注意：
1.当传入了不恰当的参数时，内置函数abs会检查出参数错误，而我们定义的my_abs没有参数检查，会导致if语句出错，出错信息和abs不一样。所以，这个函数定义不够完善。
因此如果自己写的函数要能够检查参数错误的话，就要用函数isinstance()实现：
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError(‘bad operand type’)
if x >= 0:
return x
else:
return -x
返回多个值：
