简介
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使用Python中的机器学习和神经网络，深入了解图像处理方法和算法。本书从环境设置开始，理解基本的图像处理术语，并探索对实现本书中讨论的算法有用的Python概念。然后，您将详细介绍所有核心图像处理算法，然后再转到最大的计算机视觉库：OpenCV。您将看到OpenCV算法以及如何将它们用于图像处理。
下一节将介绍用于图像处理和分类的高级机器学习和深度学习方法。您将使用脉冲耦合神经网络，AdaBoost，XG增强和卷积神经网络等概念来处理图像特定应用。稍后您将探索如何实时制作模型，然后使用各种DevOps工具进行部署。
实际机器学习和图像处理中的所有概念都是使用现实场景解释的。阅读本书后，您将能够应用图像处理技术，并为自定义应用程序制作机器学习模型。
参考资料
- 下载：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-361608049
- 讨论qq群144081101 591302926 567351477
- python测试开发项目实战-目录
- 本文涉及的python测试开发库 谢谢点赞！
- 本文相关海量书籍下载
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- Format Pdf
- Page Count 169 Pages
- https://github.com/Apress/practical-ml-image-processing
你会学到什么
- 使用Python发现图像处理算法及其应用程序
- 使用OpenCV库探索图像处理
- 使用TensorFlow，scikit-learn，NumPy和其他库
- 使用机器学习和深度学习算法进行图像处理
- 将图像处理技术应用于五个实时项目
本书对象
对图像处理和计算机视觉感兴趣数据科学家和软件开发人员
