模块
退出Python解释器再重新进入，函数和变量等的定义都会丢失。 较大的程序使用文本编辑器编辑的文件作为执行输入更好，即创建脚本。 程序变很长时可将它分割成几个更易于维护的文件。你也可能想在几个程序中使用相同的函数，而不是拷贝代码。
Python可在文件中定义，在脚本或者解释器中使用。这样的文件即模块。模块中的定义可导入到其他模块或主模块中(即脚本顶层或命令行可以访问的变量集）。
模块是包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名加上.py 缀。模块名可以由全局变量name获取。实例：fibo.py：
# Fibonacci numbers module
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while b < n:
print(b, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while b < n:
result.append(b)
a, b = b, a+b
return result
命令行导入：
>>> import fibo
调用
>>> fibo.fib(1000)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987
>>> fibo.fib2(100)
[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
>>> fibo.__name__
'fibo'
起别名：
>>> fib = fibo.fib
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
深入模块
除了函数定义，模块也可以包含可执行语句。这些语句一般用来初始化模块。它们仅在第一次导入时执行。要强行加载，可以使用reload(modulename)。
每个模块都有自己私有的符号表，模块内所有的函数将其作为全局符号表使用。 因此模块内部使用全局变量不会和用户的全局变量发生冲突。通过modname.itemname可以引用模块的全局变量。
模块中可以导入其他的模块。 建议导入放在头部。
导入的另外一种形式：不导入模块名，直接导入函数、类、变量等。
>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
这样不会从局域语义表中导入模块名（如上所示， fibo 没有定义）。
甚至有种方式可以导入模块中的所有定义:
>>> from fibo import fib, fib2
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
还可以导入所有非私有的定义：
>>> from fibo import *
>>> fib(500)
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377
这样可以导入所有非下划线开头的命名。因为可读性不好，一般不推荐使用。但是可以用不过来保存交付式会话。
需要注意的是在实践中往往不鼓励从一个模块或包中使用 * 导入所有，因为这样会让代码变得很难读。不过在交互式会话中很方便。
用脚本的方式执行模块
执行方式：
python3 fibo.py <arguments>
此时name 设置为”main”，这样根据是否是主文件判断执行。比如在fibo.py添加内容：
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
这样导入的时候不会执行上述内容，但是作为主文件执行时会执行。
$ python3 fibo.py 50
1 1 2 3 5 8 13 21 34
>>> import fibo
>>>
模块的搜索路径
导入模块时，解释器先在内置模块中寻找，然后是sys.path。sys.path定义的位置如下:
当前目录
PYTHONPATH变量(类似shell的PATH)
Python默认的安装目录
初始化之后可以修改sys.path。注意因为当前的目录的优先级较高，尽量不要存在和其他模块名字相同的文件。这是个常见错误。
编译的:Python 文件
pyc文件可以加快大量引用标准模块的短程序的加载速度法。它会被视为源码的预“编译”( byte-compiled，二进制编译)版本。python的字节码文件后缀pyc，以修改时间做为版本号，如果文件没有修改，会直接调用pyc文件而不是py文件,反之调用py文件并生成pyc文件，pyc文件如果生成失败也没有关系。PHP需要每次都编译，所以python的效率会明显比PHP高。
通常你不需要为创建 spam.pyc 文件做任何工作。一旦 spam.py 成功编译，就会尝试生成对应版本的 spam.pyc 。如果有任何原因导致写入不成功，生成的 spam.pyc 文件就会视为无效，随后即被忽略。 spam.pyc 文件的内容是平台独立的，所以 Python 模块目录可以在不同架构的机器之间共享。
部分高级技巧:
以 -O 参数调用Python 解释器时会生成优化代码并保存在.pyo文件中。目前只是删除了assert语句。pyo文件的优先级高过pyc。
-OO比-O更深一层，删除了文档字符串。因为某些程序依赖于这些变量的可用性，但个别情况下会导致程序不能执行。
.pyc和.pyo只能提高加载速度，不能提高执行速度。
指定文件名在命令行执行时，不会生成.pyc或.pyo文件。所以import动作放入专门的导入模块更好。当然也可以手工创建.pyc 或 .pyo 文件。
可以只发布.pyc或.pyo文件而不发布py文件，加大逆向工程的难度。
compileall 模块为指定目录中的所有模块创建 .pyc 文件（或者使用-O参数创建 .pyo 文件）。
标准模块
Python的文档参见标准模块库(Python Library Reference)。一些标准模块库模块为了效率或者访问系统原语(比如系统调用)内置于解释器之中，但是并不是python的核心部分，注意有些模块可能不是跨平台的。例winreg 模块在 Windows系统上才有。有一个具体的模块值得注意： sys的变量 sys.ps1 和 sys.ps2 定义了主提示符和辅助提示符字符串:
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>> sys.ps1 = 'C> '
C> print('Yuck!')
Yuck!
C>
这两个变量只在交互模式下有意义。
变量sys.path是解释器模块搜索路径。它由环境变量 PYTHONPATH 初始化，如果没有设定PYTHONPATH ，就由内置的默认值初始化。你可以用标准的列表操作修改它:
>>> import sys
>>> sys.path.append('/ufs/guido/lib/python')
dir()函数
内置函数 dir() 用于查看模块的定义，它返回一个排序的字符串列表:
>>> import fibo, sys
>>> dir(fibo)
['__name__', 'fib', 'fib2']
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__name__', '__package__',
'__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache',
'_current_frames', '_getframe', '_mercurial', 'api_version', 'argv',
'builtin_module_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats',
'copyright', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_clear', 'exc_info',
'exc_traceback', 'exc_type', 'exc_value', 'excepthook', 'exec_prefix',
'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style',
'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags',
'getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit',
'getrefcount', 'getsizeof', 'gettotalrefcount', 'gettrace', 'hexversion',
'long_info', 'maxint', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules',
'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1',
'py3kwarning', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile',
'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion',
'version', 'version_info', 'warnoptions']
无参数调用时， dir()函数返回当前定义名字列表:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> import fibo
>>> fib = fibo.fib
>>> dir()
['__builtins__', '__name__', '__package__', 'a', 'fib', 'fibo', 'sys']
注意该列表列出了所有类型的名称：变量，模块，函数等。 dir() 不会列出内置函数和变量名。如果你想列出这些内容，查看builtin 就好:
>>> import __builtin__
>>> dir(__builtin__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException',
'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError',
'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError',
'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning',
'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt',
'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented',
'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError',
'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError',
'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError',
'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True',
'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError',
'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError',
'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning',
'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__',
'__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring',
'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr',
'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright',
'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval',
'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset',
'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input',
'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license',
'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next',
'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit',
'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round',
'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super',
'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']
参考资料
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包
包是使用“圆点模块名”格式结构化python模块命名空间的方法，例如A.B表示A模块中包含了B子模块。这样可以避免多个模块之间的命名冲突。
假设你现在想要设计一个模块集(包)来统一处理声音文件和声音数据。存在几种不同的声音格式(通常由它们的扩展名来标识，例如：.wav, .aiff, .au)。为了处理不同类型的文件格式之间转换，你需要维护不断增长的模块集合。还要对声音数据做很多不同的操作(例如混音，添加回声，均衡，艺术效果)，所以需要大量模块，结构如下：
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
导入包时，Python通过sys.path查找对应子目录。
包目录中必须包含 init.py 文件，这样可以避免普通目录名覆盖模块名。__init__.py 可以是空文件,也可以有初始化代码或设置all变量。
可以导入包里的特定模块，例如:
import sound.effects.echo
这样就导入了 sound.effects.echo 子模块。它必需通过完整的名称来引用。
sound.effects.echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
另外一种方式:
from sound.effects import echo
这样就没有包前缀的情况下也可以使用：
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
类似的可以直接导入函数或者变量：
from sound.effects.echo import echofilter
echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)
注意from package import item中的item既可是包中的子模块(包)，也可以是包中定义的其它名字，像函数、类或变量。import先检查包中是否有，如果没有会当做模块来加载，再找不到它，会引发ImportError 异常。
相反import item.subitem.subsubitem中每个子项必须是包，最后的子项可以是包或模块，但不能是类、函数或变量等。
import *
看上去from sound.effects import *会导入所有子模块，花掉很长时间。不过包中定义__all__列表可以避免全部导入。比如effects目录的init.py文件如果定义了__all__, 上述命令就只会导入该列表对应的子模块。
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]
如果没有定义__all__， from sound.effects import * 语句不会从sound.effects 包中导入所有的子模块，它只保证导入了sound.effects，执行了_init__.py：
import sound.effects.echo
import sound.effects.surround
from sound.effects import *
import * 不是建议的写法。推荐from Package import specific_submodule，但是注意不要有重名。
包内引用
绝对路径：
from sound.effects import echo
相对路径：
from . import echo
from .. import formats
from ..filters import equalizer
需要注意所有导入都基于当前模块的命名，通常为 “__main__”，主模块应该总是用绝对路径。
多目录包
包的特殊属性__path__指定了包中包含了init.py文件的目录，方便扩展，但是很少使用
