简介

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PySpark SQL Recipes：使用HiveQL，Dataframe和Graphframes Pdf

使用问题解决方案方法，使用PySpark SQL，图形框架和图形数据处理进行数据分析。本书提供了与数据框架，数据操作摘要和探索性分析相关的问题的解决方案。您将使用图形框架提高图形数据分析的技能，并了解如何优化PySpark SQL代码。

PySpark SQL Recipes首先介绍了使用PySpark SQL创建来自不同类型数据源，数据聚合和汇总以及探索性数据分析的数据帧的方法。您还将了解如何使用图框来解决图分析中的问题。

完成本书后，您将拥有所有PySpark SQL任务的现成代码，包括使用来自不同文件格式以及SQL或NoSQL数据库的数据创建数据帧。

参考资料

• 下载：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-356868511
• 讨论qq群144081101 591302926 567351477
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• Format Pdf
• Page Count 343 Pages
• https://github.com/Apress/pyspark-recipes 2019-04 14+星

你会学到什么

• 了解PySpark SQL及其高级功能
• 在PySpark SQL中使用SQL和HiveQL
• 使用结构化流媒体
• 优化PySpark SQL
• 掌握图形框架和图形处理

本书对象

数据科学家，Python程序员和SQL程序员。