绘制简单图，如直方图，计数图，散点图等。
数据集：Titanic号
数据集：Titanic号训练集的乘客信息 下载地址：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-326184444
导入数据
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
titanic_data = pd.read_csv(r"D:\Datasets\train.csv")
titanic_data.head()
image.png
该数据集包含1912年Titanic号的乘客信息，包括姓名，年龄，乘客等级，是否幸存等。
参考资料
- 讨论qq群630011153 144081101 567351477
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直方图
titanic_data['Age'].hist()
使用Pandas数据框绘制年龄列的直方图是多么容易。
image.png
可以将Matplotlib的参数传递给hist()方法，因为Pandas在使用了Matplotlib库。
titanic_data['Age'].hist(bins=20)
image.png
通过导入Seaborn库设置set_style属性值来改进图的样式。 例如，让我们将网格的样式设置为深灰色。
import seaborn as sns
sns.set_style('darkgrid')
titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)
数据帧有两种方法绘制图形。 一种方法是给传递plot函数传递kind参数：
titanic_data['Age'].plot(kind='hist', bins=20)
另一种方法是使用plot函数直接调用绘图的方法，参见前面的例子。
折线图
要使用Pandas数据帧绘制折线图，您必须使用plot函数调用line()方法并传递x和y轴的值，如下所示：
titanic_data.plot.line(x='Age', y='Fare', figsize=(8,6))
x轴包含乘客的年龄，而y轴包含乘客支付的票价。 figsize属性来改变绘图的大小，特别注意这个单位是英尺。
image.png
散点图
titanic_data.plot.scatter(x='Age', y='Fare', figsize=(8,6))
image.png
箱体图
titanic_data.plot.box(figsize=(10,8))
image.png
六角形图
六边形图绘制了在x和y轴上交叉数据点的六边形。 点越多，六边形越暗。
titanic_data.plot.hexbin(x='Age', y='Fare', gridsize=30, figsize=(8,6))
image.png
密度图
titanic_data.plot.hexbin(x='Age', y='Fare', gridsize=30, figsize=(8,6))
image.png
