Python数据处理从零开始----第三章(pandas)①删除列

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Python数据处理从零开始—-第四章(可视化)⑧火山图

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Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数

DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

在这里默认:axis=0,指删除index,因此删除columns时要指定axis=1;
inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe;inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后就回不来了。

df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

>>>df

   A   B   C   D

0  0   1   2   3

1  4   5   6   7

2  8   9  10  11

#Drop columns,下面两种方法等价

>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)

   A   D

0  0   3

1  4   7

2  8  11

>>>df.drop(columns=['B', 'C'])

   A   D

0  0   3

1  4   7

2  8  11

#Drop rows by index

>>>df.drop([0, 1])

   A  B   C   D

2  8  9  10  11
    原文作者:左手柳叶刀右手小鼠标
    原文地址: https://www.jianshu.com/p/dfa67f56d1f6
    本文转自网络文章,转载此文章仅为分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除。
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